微軟發表 Phi 4 系列「開放式」AI 模型，主打小巧推理力強

微軟近日推出多款全新的「開放式」人工智慧模型，統稱為 Phi 4 系列。這些模型主打推理能力，即便在規模不大的情況下，依然具備優異的邏輯與問題解決能力。其中最強的版本在部分基準測試中，表現已接近 OpenAI 的 o3-mini 模型。

新系列包含三款模型：Phi-4 Mini Reasoning、Phi-4 Reasoning 以及 Phi-4 Reasoning Plus，都已在開源平台 Hugging Face 上架，並附上詳細的技術報告，開發者可直接下載與試用。

輕量化模型也能搞定複雜推理

• Phi-4 Mini Reasoning：參數規模約 38 億，是此系列中最小的版本，專為教育用途設計，像是部署在筆電、平板等低功耗裝置上的「嵌入式家教」。它的訓練資料來自中國 AI 新創公司 DeepSeek 推出的 R1 模型所生成的百萬道數學題。

• Phi-4 Reasoning：擁有 140 億個參數，訓練資料包含高品質網路文本與 OpenAI o3-mini 的精選範例。微軟指出它非常適合處理數學、科學與程式設計等任務。

• Phi-4 Reasoning Plus：屬於改良版，準確度進一步提升。微軟表示其在數學基準 OmniMath 測試中表現與 o3-mini 持平，而這個模型的參數量仍遠低於 DeepSeek R1（約 6710 億參數）。

開源策略助攻邊緣 AI 應用

微軟在官方部落格中強調，這些模型透過「資料精煉、強化學習與高品質訓練內容」，在模型體積與推理能力之間取得平衡。不僅適合部署在延遲要求較高的設備上，也讓開發者能在資源有限的情況下，建構具備高邏輯處理能力的 AI 應用。

這些 Phi 小型模型系列自去年首次推出以來，就成為微軟針對「邊緣運算」場景開發 AI 工具的重要一環。此次擴展的 Phi 4 系列，顯示微軟對輕量推理模型市場的持續耕耘，並與 OpenAI 模型之間保持一定競合關係。