微軟 Build 2025 開發者大會：邁入 AI agents 時代，打造開放式 Agentic Web

2025 年 Microsoft Build 開發者大會正式宣布「開放式 Agentic Web」願景。微軟指出，AI agents 已不再只是工具，而是可以自主執行任務、彼此協作的智慧夥伴。這種架構預期將徹底改變人機互動模式，從搜尋引擎到內容瀏覽、從商務協作到研究創新，AI agents 將深入各種數位場景。微軟透過 GitHub、Azure、Microsoft 365 等平台，將這項理念落實為具體功能，並藉由支援開放協定如 Model Context Protocol，打造一個共享、協作且安全的生態系統。

Microsoft 365 Copilot：打造專屬企業 AI 助手

微軟在 Microsoft 365 平台上引入了 Copilot Tuning 和 multi-agent 協作功能，幫助企業用戶打造專屬的 AI agents。透過 Copilot Tuning，企業不需撰寫大量程式碼，僅需匯入內部資料、工作流程與特定作業程序，即可訓練模型，建立符合自家需求的智慧助手。這些 AI agents 能在 Microsoft 365 各項服務中安全執行任務，例如根據公司既定格式撰寫報告、分析財務資料或生成法律文件。以律師事務所為例，即可建立專業領域限定的語意理解模型，大幅縮短起草時間，並確保品質一致。另一方面，全新導入的 multi-agent orchestration 則讓多個 AI agents 能夠彼此協作，共同處理複雜流程或跨部門任務。例如，一組 agent 可負責資料彙整，另一組則進行分析與建議，提升整體作業效率。微軟強調，這些新功能皆建構於安全基礎上，保護企業資料並確保法遵合規。

Windows AI Foundry：端對端 AI 模型開發平台

Windows 長期以來就是全球開發者的重要平台，而在 AI 世代，微軟進一步推出 Windows AI Foundry，打造一個統一且完整的 AI 模型開發與部署平台。Windows AI Foundry 提供從模型訓練、微調到推論的一站式解決方案，並支援開放原始碼與專有模型的整合。開發者可透過視覺與語言任務 API，在本地端（Foundry Local）或雲端環境中快速導入與部署大型語言模型（LLM），極大化部署彈性與執行效能。對企業來說，這也意味著可以根據自身需求，客製化 AI 工具，將模型直接嵌入現有系統或應用程式中。這個平台讓開發不再侷限於雲端，實現 AI 能力在邊緣裝置的落地部署，拓展應用場景，包含工業自動化、醫療診斷、客戶支援等多元領域。Windows AI Foundry 也強化了開發生命週期的安全與效率，是未來 AI 軟體開發的關鍵基礎設施。

Azure AI Foundry：一站式 AI agents 與模型中心

Azure AI Foundry 是微軟為 AI 開發者量身打造的核心平台，集結模型開發、部署、評估與治理於一體。平台內建逾 1,900 種由微軟與合作夥伴託管的 AI 模型，包括 xAI 的 Grok 3 與 Grok 3 mini，讓使用者可依任務需求靈活選用與微調。Azure 新增的 Model Leaderboard 功能，可根據特定任務自動推薦表現最佳的模型；Model Router 則能即時切換最適合的模型處理查詢，進一步強化使用效率與準確率。為支援企業級應用，微軟也強化了平台在資料安全、模型治理與可觀測性的整合，導入指標追蹤、效能分析與風險評估等工具。Azure AI Foundry 不僅是一個工具平台，更是開發者與企業落實 AI 策略的起點。無論是金融、製造、醫療還是教育產業，都能在此平台上打造專屬的 AI agents 與解決方案，加速從概念到產品的轉換。

GitHub Copilot 升級：程式碼從此更智慧

在今年的 Build 大會上，微軟宣布對 GitHub Copilot 的重大升級，使其從單一的程式碼建議工具，進化為具備agentic 能力的智慧開發夥伴。新的 Copilot agent 模式支援非同步程式代理與進階模型評估，讓開發者在同一個 GitHub 平台上就能進行模型測試與管理，不必仰賴額外的工具或平台轉換。GitHub Models 中新增了提示管理與企業級控管功能，使企業團隊能更有效地評估與管理 AI 模型的表現與安全性。此外，微軟也開源了GitHub Copilot Chat in VS Code，將原本封閉的擴充功能開放至全社群，促進全球開發者共享創新成果。這些升級不僅提升了開發效率，也體現微軟對於開放、協作與負責任 AI 的承諾。

推動開放標準：支援 MCP 與發表 NLWeb 開放專案

為了打造真正開放與可協作的 AI 生態系統，微軟持續推動 Model Context Protocol（MCP）的普及與應用。MCP 是一套設計用來改善 AI agents 與外部資源之間互動的開放協定，可讓使用者安全授權 AI 存取其雲端儲存、日曆或訂閱服務等個人或企業資源。目前 GitHub、Copilot Studio、Azure AI Foundry 等平台皆已原生支援 MCP，並可串接 Semantic Kernel 與 Windows 11 環境，實現跨平台 AI 協作。此外，微軟也推出 MCP 伺服器登錄機制，讓開發者可架設自有或公共的 MCP 伺服器，確保代理能即時取得任務上下文，增強互通性與彈性。Build 大會上同時發表的 NLWeb 專案，則如同 HTML 之於網際網路，將成為 Agentic Web 的標準支柱。NLWeb 讓網站能提供語意化互動介面，使 AI agents 更容易存取、理解並操作網頁內容，開創全新的 AI 網路互動模式。這項創新有望讓未來的網站不再只供人閱讀，更能主動對 AI 開放，邁向真正的人機共生網路。

科學研究新助力：Microsoft Discovery 啟用 agentic AI

在科學與研發領域，AI 不再只是輔助分析的工具，而正在轉型為全程參與的智慧協作者。為此，微軟推出全新平台「Microsoft Discovery」，專為研究人員與研發團隊設計，運用 agentic AI 重塑科學探索流程。該平台支援自動化資料整理、假設驗證與結果歸納，能加快從實驗設計到產品化的整體研發時程。例如，在新藥研發過程中，AI agents 可快速分析上千筆臨床數據、文獻與案例報告，協助研究員找出潛在藥效組合或副作用指標。相較傳統人工方法，Discovery 可大幅降低時間與人力成本，並提高研究準確率與再現性。除了生命科學，Discovery 也應用於氣候模擬、能源研發、材料科學等領域，推動跨學科創新。平台整合 Azure 資料處理能力與 Azure AI Foundry 模型選擇機制，確保研究流程具備高度擴充性與彈性。這項創新標誌著 AI 與科研正式進入深度融合階段，讓未來的研究更快、更廣也更具突破性。