AI氣象預報新突破：Aurora模型精準預測極端天氣，不需仰賴超級電腦

隨著氣候變遷導致極端天氣日益頻繁，一支由阿姆斯特丹大學主導的國際研究團隊，開發出一套名為「Aurora 極光」的人工智慧模型。這款模型以超過一百萬小時的地球系統資料進行訓練，具備高效預測空氣品質、海浪以及極端天氣事件的能力，未來可望大幅提升全球對災害的預警與應對效率。

傳統氣象預報往往依賴龐大的數值模擬與超級電腦執行，無論時間成本或硬體資源需求都非常高。相較之下，Aurora 採用機器學習技術，大幅降低運算門檻，使得高品質的氣象預測更容易普及，特別有助於基礎設施較薄弱的地區。

這項模型由阿姆斯特丹大學與多家研究機構共同開發，內含 13 億個參數的基礎架構，在多項測試中展現強大實力：

研究團隊指出，Aurora 的開源設計可大幅縮短開發時程，讓資源有限的國家或機構，也能快速取得所需的氣候分析工具。使用者只需輸入針對任務的資料即可進行微調，無須從頭訓練模型。

未來，Aurora 的應用範圍有望拓展至洪水、野火預測、農業產量預估，以及可再生能源的供給預測等領域。

在全球氣候危機加劇的當下，像 Aurora 這樣的 AI 模型，或將成為全球防災策略轉型的關鍵推手，從「災後反應」邁向「災前預防」，進一步強化各地對極端天氣的韌性。