川普《AI政策願景藍圖》對決歐盟《人工智慧法案》：鬆綁與設限，兩套AI治理邏輯的全面對照

隨著人工智慧在全球快速發展，各國政府加速推動AI治理政策。然而，美國與歐盟這兩大經濟體正採取截然不同的立場——一個主張放鬆監管、加快應用落地；另一個則以立法方式強化對高風險AI的限制。這場圍繞監管鬆緊與價值框架的對比，已成為全球科技政策的核心戰場。

美國：川普政府推AI行動藍圖，主打鬆綁法規、排除「意識形態偏見」

2025年7月24日，白宮正式發布《AI政策願景藍圖》（Artificial Intelligence Policy Vision Blueprint），內容指出，美國政府將致力於移除妨礙AI發展的監管障礙，並確保AI模型不被「意識形態」左右。總統川普形容：「科技創新必須自由發展，而非受政治正確框架所限。」

根據文件與行政命令內容，美國AI新政重點包括：

鬆綁監管與審查程序：聯邦政府將簡化AI相關基礎建設的行政流程，尤其是加速AI資料中心興建與能源供應擴充。
限制聯邦資金補助州層法規過嚴地區：若州政府設有妨礙AI資金流通或應用的條款，可能失去聯邦補助。
禁止「有偏見」的語言模型參與政府採購：任何大型語言模型若被認定受到「自上而下的意識形態影響」，如強調多元、公平、氣候正義等用語，將被排除於政府合約之外。
推動AI出口與技術主導：由美國國際開發金融公司（DFC）與進出口銀行出資支持美國AI技術向海外盟友輸出，包括整合晶片、軟體、模型與應用的「全棧AI出口計畫」。

白宮強調，這些措施將強化美國在全球AI競賽中的領先地位，並使聯邦投資更具戰略效益。不過外界也關注該藍圖可能削弱對AI倫理、資料治理與環境影響的保障。

歐盟：全球首部《AI法案》正式上路，聚焦風險管控與透明責任

相較美國以行政命令主導發展導向，歐盟則選擇立法入手。2024年底歐洲議會通過《人工智慧法案》（Artificial Intelligence Act），並於2025年開始進入執行期，這是全球首部針對AI應用的全面性強制法規，標誌著歐洲以法律明確介入AI治理。

該法案核心精神是「風險為本」的管控架構，主要內容包括：

風險分級制度：
- 不可接受風險：如社會信用評分、人臉監控等被全面禁止
- 高風險AI：如醫療診斷、招聘系統、金融信用評估，須完成事前合規評估並持續監管
- 有限風險與低風險AI：需遵守資訊揭露與標示義務（如聊天機器人須告知非真人）
開發與部署規範：
- 開發者須提供訓練資料來源、確保無歧視偏見
- 系統必須具備可解釋性、可追蹤性與安全性測試報告
- 明訂責任歸屬與風險管理架構
監管與罰則：
- 設立「歐盟AI辦公室」統一執行與跨國協調
- 違規者最高可被課以公司年營收7%、或最高3,000萬歐元（約新台幣10.5億元）的罰鍰

歐盟執委會表示，AI Act的目標是「創造信任、保護人權，讓創新在可控風險下成長」。

產業界雖普遍支持立法確保規則一致，但也有企業擔憂高合規成本可能抑制中小型AI新創的競爭力。人權團體則歡迎此法案，認為AI不應成為歧視、監控或錯誤決策的溫床。

五大面向對照

這兩項政策幾乎可視為兩種AI治理典範的對撞，以下我們以五大面向進行對照：

一、政策目標：美國拚產業領先，歐盟守住民主底線

項目	美國《AI政策願景藍圖》	歐盟《人工智慧法案》
目標定位	保障創新自由、確保美國在AI技術上的全球主導地位	預防高風險AI濫用，維護基本人權與社會公平
政策口號	「科技不能被意識形態綁架」	「讓AI成為值得信賴的技術」
主導機構	白宮與商務部為核心，行政主導	歐盟執委會與歐洲AI辦公室，立法主導

二、監管邏輯：行政彈性 vs 法律明確

項目	美國	歐盟
治理方式	以行政命令與政策指導為主，彈性快	以具約束力的法案執行，制度明確
是否立法	否，目前無聯邦級AI專法	是，AI Act 為歐盟層級法律
法規適用	州與聯邦間協調，標準不一	27國一致適用，具統一性

三、技術應用與風險處理：放手 vs 控管

項目	美國	歐盟
資料中心與基建	放寬環評、簡化審查，加快興建速度	無特別放寬，需符合綠能與隱私法規
語言模型（LLM）政策	排除帶有「意識形態偏見」模型，不得參與政府採購	高風險模型須通過可解釋性與資料透明性評估
風險分類制度	無明確分類，偏重應用靈活性	明確分為四級：不可接受、高風險、有限風險、低風險

四、對企業影響：合規負擔與市場機會的拉鋸

項目	美國	歐盟
對企業限制	少，主要鼓勵技術快速部署與出口	高風險AI需負擔合規成本（資料、測試、追蹤等）
輸出政策	強化對外AI出口，建立盟友整合供應鏈	無主動推動輸出導向，但設標準可成為全球範例
罰則設計	無具體懲罰機制	違規可罰年營收7%、最高3千萬歐元罰款