DeepMind 推出 AI 模型「Aeneas」，可協助解讀古代拉丁文文獻

Google 旗下人工智慧研究機構 DeepMind 推出一款全新 AI 模型「Aeneas」，專為協助歷史學者解讀、修復古代文獻而設計。這是全球首個針對古代銘文分析所開發的 AI 模型，已在官方論文與部落格中公開其功能與成果。

「Aeneas」這個名稱取自希臘羅馬神話中的英雄「埃涅阿斯」，這套模型的誕生基礎，來自先前 DeepMind 所開發、針對希臘語文獻的 AI 模型「Ithaca」。相較之下，Aeneas 更進一步不僅協助學者解讀文字，也能提供內容修補與歸因，進一步還原歷史脈絡。

根據 DeepMind 說明，Aeneas 目前已針對大量拉丁語銘文進行訓練，能分析文法結構、詞彙用法與固定句型格式，並處理多模態輸入資訊，協助修復缺漏字詞。AI 模型可在數千段文獻中找出潛在相似處，大幅減輕人力進行比對與查證的工作量。

這款模型最大的特色之一，是能為每段文獻建立「歷史指紋」，內含該文本的語言、書寫來源、與其他文獻的關聯性等資訊。透過大數據分析，Aeneas 可將零散資料拼湊出完整脈絡，幫助研究者更深入理解古代社會背景。

目前 Aeneas 已建構出涵蓋 17.6 萬筆拉丁語銘文的訓練資料集，整合過去數十年來學界的研究成果。根據 DeepMind 表示，Aeneas 的效能已超越其他以拉丁語為基礎的通用 AI 模型，尤其在辨識文本年代、內容風格分群等任務上表現更準確。

目前 Aeneas 已開放互動式版本供學者、教育工作者與博物館人員免費使用，原始程式碼與資料集也同步釋出於 DeepMind 的 GitHub 倉庫，支援進一步研究與應用。

這套工具也讓 Google 的文化保存計畫再添一筆。本月稍早，Google 才剛更新其實驗性 AI 工具「Woolaroo」，提供學習瀕危原住民語言的功能。從語言復原到歷史文獻重建，Google 正逐步拓展 AI 在文化遺產領域的應用深度與廣度。