GPT-5難產內幕曝光：核心團隊流失、推理瓶頸難解，OpenAI靠「通用驗證器」突圍？

OpenAI 的 GPT-5 仍未正式亮相，背後原因近日被揭露：不只核心技術卡關，連內部團隊也陷入動盪。

根據《The Information》報導，去年底至今年上半年，OpenAI 原計劃推出的新一代模型「Orion」，最終因表現未達預期，被降級為 GPT-4.5，並於今年 2 月悄悄上線。雖然 GPT-4.5 在程式與數學能力上有所提升，但無法與 GPT-3 躍升至 GPT-4 時那樣具突破性的進展相比，讓外界對 GPT-5 能否真正「更聰明」感到質疑。

為何Orion失敗了？

最大瓶頸出現在預訓練階段。隨著高品質網路資料日益短缺，以往在小模型上有效的訓練技巧，在大型語言模型上卻失效。OpenAI 團隊因此開始質疑現有方法的極限，導致 GPT-5 開發進度延宕。

GPT-5 難產不只技術受限，組織內部也不平靜。多位資深研究人員出走，甚至傳出被 Meta 以高薪挖角的消息。研究副總 Jerry Tworek 更在 Slack 抱怨組織重整與人力變動，引發內部關注。

GPT-4o「推理模型」爆紅又滑鐵盧

儘管 GPT-5 延期，但 OpenAI 並未停止嘗試。他們在去年底推出的推理模型 o1，以及今年延伸而來的 GPT-4o（o3），成為突破瓶頸的希望。這些模型擅長在有限運算資源下，完成複雜邏輯任務，甚至能以極低的監督處理如退費規則這類邊緣案例。

然而，一旦這些模型被轉換成可與使用者互動的聊天版本，效能大幅下降。不但難以與 o1 拉開差距，在 API 商用化版本上也遭遇瓶頸。研究人員推測，這是因為模型本身使用一種類似「中間語言」的邏輯來思考，當必須以人類語言應答時，就被迫簡化甚至扭曲推理過程。

OpenAI 靠「通用驗證器」找解方

面對技術與組織困境，OpenAI 現正研發一套「通用驗證器」系統。這套系統讓一個大型語言模型擔任「評審」，去審查並驗證另一個模型在強化學習過程中產出的回應是否合理。這樣不只可套用在標準答案明確的程式題，也能處理主觀性高的寫作與邏輯推理。

OpenAI 研究員 Alexander Wei 更表示，他們在數學競賽中拿下金牌，背後技術就是這套通用驗證系統。這或許將成為 GPT-5 真正具備智慧突破的基石。

投資與競爭仍在升溫

即便 GPT-5 遲未問世，OpenAI 依然獲得市場信任。據傳他們已提前募集 83 億美元，估值一舉推升至 3,000 億美元，成為全年募資 400 億美元計畫的一環。Dragoneer 投資集團以 28 億美元領投，Blackstone、TPG、紅杉資本等也參與其中，軟銀則仍是主導方。

此外，OpenAI 高層透露，他們對於「沿著現有架構一路做到 GPT-8」仍抱有信心。Altman 在一場 Podcast 中甚至說，他看到 GPT-5 解出他完全不懂的問題，讓他「當場愣住」，並稱：「在幾乎所有方面，GPT-5 都比我們更聰明。」

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