OpenAI 模型拿下 IMO 金牌，團隊成員表示 AI 面對難題這次終於認輸說「我不會」正是擺脫幻覺的開始

在 AI 成功奪下國際數學奧林匹亞（IMO）金牌後，OpenAI 的三位核心成員 Alex Wei、Sheryl Hsu 與 Noam Brown 受邀參與紅杉資本舉辦的對談活動，首度揭露這套模型如何突破解題極限，也聊到了「AI 什麼都答」的幻覺問題如何被破解。

不少網友總結這次對談的重點：「這代 AI 不再亂掰答案，而是學會坦承『我不會』，這是一種更可靠的轉變，也可能是模型開始展現『自我意識』的開端。」

面對 IMO 難題，AI 終於選擇說「不知道」

在過去，大型語言模型常因不懂裝懂而產生所謂的「幻覺回答」──看似合理但實則錯誤。這讓使用者（尤其是數學家與電腦科學家）得花上大量時間驗證結果。

而這次的 IMO 第六題難度極高，甚至讓所有模型都「全軍覆沒」。即便投入大量算力演算，OpenAI 模型最後只給出一句：「我無法回答。」雖然讓人略感失望，但研究員 Alex Wei 表示：「模型能避免亂掰錯誤答案，這反而是一件好事。」

另一位研究員 Noam Brown 則補充：「模型不懂，就會承認不懂，這是一種能力。」

他們認為，這種拒絕幻覺輸出的行為，象徵模型開始具備某種程度的「自我認知」，不再盲目迎合提問者，而是能正確評估自己知識邊界。

有趣的是，Alex Wei 在 2024 年初才剛加入 OpenAI，一週後就被問：「我們什麼時候能拿到 IMO 金牌？」他當時保守預估「2025 應該不太可能」。

結果沒想到短短兩個月，這個三人團隊就成功挑戰世界級數學題目，拿下金牌。Noam Brown 分享，OpenAI 讓研究人員擁有極大自主權，「讓我們能專注開發真正具影響力的技術」。

Alex 也強調，他們優先關注的是「通用解題技術」，而非為比賽特化設計的系統。