OpenAI 與Google 相繼為其 AI 助理推出「學習模式」，分別是 ChatGPT 的「學習與研究」和 Gemini「引導式學習」，並都免費開放給所有用戶使用。因此我們也對兩者進行了初步的比較。總體而言，筆者個人認為 Gemini 更有在「引導」使用者思考，不過論穩定性的話還是 ChatGPT 較佳。
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學習模式：不直接提供解答
首先我們先簡單解釋一下何謂「學習模式」，過往問 AI 聊天機器人問題時，AI 通常都會直接給使用者解答，也因此很多學生會拿來解決學業上問題。不過，直接獲取答案其實並沒有助於真的理解，而學習模式便是為解決此痛點而推出的。學習模式會透過「引導」的方式，幫助使用者進行思考，以達到學習的目的。
情境一：寫作文
一開始最多人就是會拿 AI 來生文，以一般模式來說，AI 可能會問你寫文章的目的、是寫給誰的、想要什麼風格等等，接著就實際撰寫出來了。以下我們就來試試看開啟學習模式後會如何運作，這裡以「寫一篇關於環保的國中程度作文」為例。
ChatGPT 一開始就直接給了我三個常見的題目，並詢問有沒有什麼想要的風格，接著又給了我開頭、中段等等。可以看到，ChatGPT 會不斷給使用者選項，基本上我全部都只回答兩三個字，大概只需要回答 10 次，ChatGPT 還是自己完成了整篇的文章。個人認為對於「學習」幫助有限。
Gemini 則是會不斷的丟出問題，而且是偏開放式的問題，沒有給使用者選項，引導用戶自己思考，體感上比較有覺得自己在動腦。而為了嘗試 Gemini 是不是也可以跟 ChatGPT 一樣，在沒有輸入多少回應下成功生成出一篇文章，因此這裡也都故意使用很簡短的回答，不過卻發現交談到後來，Gemini 開始跳針重複已經過去的話題。
情境二：算三角函數
接著實測的是計算「sin30 是多少」。兩者確實都有透過引導的方式讓使用者找出答案，但個人依舊比較偏愛 Gemini 的引導與延伸，像是我問學三角函數可以用在哪，ChatGPT 直接舉了實際例子，但 Gemini 是透過反問的方式，讓人自己去思考為什麼像是蓋房子、造橋，或是科學家要測量星球之間的距離需要用到三角函數；不過 Gemini 一樣遇到了跳針或是突然跑出英文回應的問題。
情境三：英翻中
再來實測英翻中，本來預期 AI 可能會先將句子拆解，並引導我自行翻譯出來。結果很意外地 ChatGPT 和 Gemini 兩者都直接完整翻譯，ChatGPT 甚至只給了答案，完全沒有其它延伸或反問。
不過由於 ChatGPT 的「學習與研究」和 Gemini「引導式學習」都是剛推出沒有多久的新功能，且 AI 迭代速度很快，因此本次的評測只是單就目前的版本進行測試，若後續有其他的更新，我們也會再進一步分享。
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