Meta 砸重金搶 AI 人才真的划算？吳恩達：年薪上億是硬體成本推高的結果

人工智慧教育先驅吳恩達近日分析，為什麼科技巨頭願意開出高達新台幣 1 億元以上的年薪來搶 AI 工程師。他指出，這並非單純的「搶人遊戲」，而是因為大型 AI 公司在硬體上的投資額，已經改變了整個成本結構。

在傳統軟體新創公司中，員工薪資往往占總成本的 70% 到 80%，硬體支出相對有限；但對於訓練大型語言模型的企業來說，情況正好相反——最大的支出來自 GPU 伺服器、資料中心等硬體投資，動輒就是數百億甚至上千億台幣。

吳恩達解釋，當一家公司已經花下天價投資硬體，哪怕再砸幾百萬美元（折合新台幣上億）聘請頂尖工程師來最大化這些硬體的效能，也只是整體成本中的小數目，卻能帶來數倍的效能提升，對回報影響巨大。

他也提到，其實在 Meta 進場之前，AI 模型訓練專家的年薪就已經落在 500 萬到 1,000 萬美元（約新台幣 1.6 億到 3.2 億）的區間，而 Meta 的加入，更讓這個薪資標準再被推高。

Meta 大手筆投資 AI，背後原因之一，是擔心生成式 AI（AIGC）會動搖社群平台的根基。如果 AI 生成的內容比人類創作更能吸引眼球，原本依賴用戶內容支撐的商業模式將面臨挑戰。因此包括 TikTok、YouTube 在內的競爭對手，也紛紛加碼 AI 研發，搶佔技術制高點。

吳恩達指出，挖角頂尖研究員，不只是獲得一名高效能的研發人員，更能同時取得對方在前東家的技術脈絡與研發方向，這些「技術情資」往往比單一個人能完成的專案還有價值。

這波 AI 人才戰，也與國際科技競爭有關。美國希望確保核心 AI 技術與關鍵人才不會外流到競爭國，因此在薪酬與挖角策略上更為激進。吳恩達認為，AI 大模型訓練專家的稀缺性與頂尖運動員相當，短期內高薪現象不會消失。

雖然未來隨著技術成熟與人才供給增加，薪水可能回到較理性的水位，但在接下來的 10 到 20 年關鍵窗口期，各大公司在人才上的妥協都可能造成不可逆的劣勢。對 AI 工程師來說，現在正是職涯的黃金時代——高薪背後，也意味著必須交出能配得上價碼的成果。