
Google DeepMind 宣布推出強化版 Perch 2.0,這是一款專為 生物聲學(bioacoustics) 打造的 AI 模型,能從環境聲音中辨識動物種類與數量,甚至能分辨鳴叫者是成體還是幼崽。新版除了鳥類鳴聲,還新增哺乳類、兩棲類、海洋生物與人工噪音的分析能力。
從「這鳥在哪?」到「幾隻海豹剛出生?」
Perch 最早於 2023 年推出,當時能聽辨超過 1 萬種鳥鳴,協助研究者監測物種分布。
在 2.0 版本中,AI 可處理更多生態系統的錄音,包括:
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辨識海豹幼崽出生數量
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偵測鮭魚族群是否減少
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分析氣候變遷與人類活動對生態的衝擊
這些資料對於瀕危物種保育至關重要,也能讓科學家更快找到關鍵變化的跡象。
動物的鳴叫往往相似度極高,人耳甚至無法分辨,但 Perch 利用 AI 音訊分析,能辨識到細微差別,精準鎖定個體。此外,系統還能處理水下環境音,擴展至過去難以觀測的生物棲地。
全球科研應用廣泛
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BirdNet Analyzer 整合:已成為康乃爾大學鳥類研究的重要工具
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澳洲野鳥保護專案:協助分類大量鳥種,發現新族群
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聲音監測站:結合長期錄音設備,建立生態變化資料庫
截至目前,Perch 已被下載超過 25 萬次,新版預期將進一步加速全球保育行動。
免費下載、開源使用
Perch 2.0 已在 Kaggle 平台上架,開放研究人員與開發者下載與測試,便於融入各種科學專案與保育計畫。
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