Unicode未收錄，Chatgpt卻堅稱有「海馬Emoji」？大型語言模型幻覺引發日本網友討論

最近在日本網路論壇上，一個關於「海馬（タツノオトシゴ）表情符號」的實驗引發討論熱潮。
研究者向 ChatGPT、Claude、LLaMA 等大型語言模型提問：「海馬的 emoji 存在嗎？」結果幾乎所有 AI 都堅定回答「Yes（存在）」，甚至還試著畫出一個不存在的「海馬表情符號」！

問題是——這個 emoji 根本不存在。

根據獨立AI研究者 Teya（テイア） 的分析，事實上，「海馬 emoji」曾在 2018 年被提案納入 Unicode，但最終被拒絕。因此，世界上從未正式出現過這個表情符號。

那麼，為什麼 ChatGPT 和其他模型還是「深信不疑」呢？

Teya 指出，這可能是因為訓練資料中包含大量錯誤或模糊的說法——像是有人在網路上說「我看過海馬 emoji」、「以前手機有」，這些「記錯的內容」被模型學進去後，AI 就把它當成事實。

結果就是：AI 以為自己「看過」海馬 emoji，於是開始自圓其說。

更有趣的是，Teya 在實測中發現，當他不斷追問 ChatGPT 是否確定有海馬 emoji 時，AI 會陷入混亂。
它先說「有」，接著又說「可能被移除」，最後甚至輸出「🦄」（獨角獸 emoji），讓整段對話完全走鐘。

研究人員使用「logit lens」分析模型內部權重變化，發現 AI 在尋找「海馬」對應符號時，因為資料庫裡根本沒有這個 Unicode，演算法就自動轉向最接近的概念——海洋生物或神話動物。
這就是為什麼 ChatGPT 最後會回傳 🦄、🐟、🐲 這類奇怪的結果。

Teya 總結，這是一個完美示範：「大型語言模型其實並不『知道』真實世界，只是根據資料的相關性『推測』。」

因此當網路資料中出現錯誤的共識時，AI 也會「學會」那個錯誤。這種現象被稱為 AI hallucination（AI 幻覺）。