NVIDIA執行長黃仁勳於近期亞太經濟合作組織(APEC)CEO峰會上發表重要談話,指出人工智慧(AI)已進入「良性循環」階段,成為推動產業持續成長的關鍵力量。他強調,AI模型的進步不僅吸引了更多投資,更進一步促進了AI技術的發展,形成一個正向循環,全球在AI領域的資本支出也因此顯著增加。
黃仁勳表示,人工智慧模型的顯著進步,正吸引更多資金投入這項技術,而這些投資反過來又讓人工智慧模型更加精進。他以「良性循環」來形容當前AI產業的發展態勢,並指出更多人使用AI,就能創造更多利潤,進而擴大生產規模,打造出更棒的人工智慧,吸引更多使用者。
科技巨頭競相投入,AI基礎建設支出激增
隨著AI技術的快速發展,各大科技巨頭紛紛投入巨額資金,建置與人工智慧相關的基礎設施,並為終端使用者提供服務。Meta、亞馬遜、Alphabet 和微軟等公司已宣布將在人工智慧技術和資料中心建置方面,投入超過 3000 億美元(約新台幣 9.6 兆元)。
Wedbush 證券全球科技研究主管丹・艾夫斯認為,NVIDIA 是「人工智慧革命的基石」。他將人工智慧的良性循環形容為:「需求越多,人工智慧的構成要素就越多。需求會創造更多需求和資本支出。」
黃仁勳強調,獲利能力是當前人工智慧資本投資熱潮的核心要素。他表示,當某些東西變得有利可圖時,企業就會想要生產更多。就像當晶片的生產有利可圖時,企業就會建造更多工廠來生產更多晶片。
運算新時代:AI驅動產業轉型
黃仁勳指出,我們正處於運算新時代的開端,因為有了人工智慧,「運算堆疊的每一層都發生了根本性的變化。」他補充說,我們正處於這個新時代十年建置期的開端。
黃仁勳表示,人工智慧在 GPU(圖形處理單元)上執行,而手動編寫的軟體則在 CPU(中央處理單元)上執行。整個軟體堆疊,從能源、晶片、基礎設施,到所有與系統相關的軟體、人工智慧模型和應用程式的需求,每一層運算都發生了根本性的變化。
他進一步指出,過去 60 年來,電腦產業基本上沒有什麼變化,但現在,隨著人工智慧和加速運算的發展,運算堆疊的每一層都在改變。過去創造的所有電腦,總價值高達 1 兆美元(約新台幣 32 兆元),甚至更多,現在都需要轉換,轉移到新的運算平台。
AI發展的潛在風險與挑戰
儘管AI的發展前景一片光明,但我們也必須正視其潛在的風險與挑戰。例如,AI技術的快速發展可能導致就業結構的改變,部分工作崗位可能被自動化取代。此外,AI的應用也可能涉及隱私、倫理等問題,需要制定完善的法律法規加以規範。
此外,AI技術的發展也可能加劇數位落差,使得缺乏相關技能的人群難以適應新的工作環境。因此,政府、企業和教育機構需要共同努力,提供相關培訓和支持,確保每個人都能從AI的發展中受益。
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