Acer 於 9 月發表的 Veriton GN100 AI 迷你工作站,搭載 NVIDIA Grace Blackwell GB10 超級晶片,正式在台開賣。主打「小體積、伺服器級效能」,提供高達 1000 TOPS AI 運算能力,支援大型語言模型訓練、推理與邊緣 AI 部署,建議售價為 159,000 元。
NVIDIA GB10 超級晶片加持
Acer Veriton GN100 最大亮點在於搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片,結合新一代 CUDA 核心、第五代 Tensor 核心與 20 個 Arm 架構 CPU 核心,提供頂尖 AI 加速能力。系統配置高達 128 GB 統一記憶體與 4 TB NVMe M.2 SSD 儲存空間,即使在緊湊機身中,也能實現專業級的高效能運算環境,成為研究人員與開發者的理想桌上型解決方案。
根據 Acer 提供的資料,GN100 在 AI 效能上可提供高達 1000 TOPS,這在 FP4 精度下相當於 1 PetaFLOPS 的運算水準。如此強勁的效能,使其原生支援執行高達 200 億參數規模的大型 AI 模型,無論是自然語言處理、電腦視覺還是複雜的模擬運算,GN100 都能在迷你的機身中提供伺服器等級的處理能力,滿足專業開發者對於本地端高效能 AI 運算的需求。
此外,機身雖小,但內建 NVIDIA ConnectX-7 智慧型網卡,並隨附 400Gbps 高速連接端線,可讓兩台 GN100 串接叢集運算,效能倍增至 2000 TOPS,可加速訓練 超過 4,000 億參數模型,大幅拓展邊緣 AI與研發場景的可用上限。

標配 128GB 記憶體與 DGX OS 實現「即買即用」
為了有效解決大型 AI 模型運作時常見的記憶體瓶頸與資料存取速度問題,Veriton GN100 內建高達 128 GB 的 LPDDR5x 系統記憶體,確保在處理龐大的資料集和複雜的多層模型時,能夠保持流暢的運行效率。在儲存方面,GN100 標配高達 4 TB 容量的 NVMe M.2 SSD,提供閃電般的資料讀寫速度與充裕的儲存空間,為 AI 模型的訓練、快取和推理提供了堅實的硬體基礎。
然而,GN100 最大的優勢在於軟體整合,其任務是極大化開發者的效率。產品出廠即內建 DGX OS 軟體堆疊,預裝了基於 Ubuntu 的 NVIDIA DGX OS,並完整包含全套 AI 軟體,如 CUDA、VLM 等。這實現了真正的「即買即用」,徹底免除了複雜的底層環境安裝與配置步驟,大幅縮短了 AI 模型從開發到部署的所需時間。

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