NVIDIA DGX Spark 迷你 AI 超級電腦登場，Blackwell GPU 加持售價高達 4 千美元、效能卻輸蘋果 M4 Pro？

NVIDIA 終於正式發表旗下迷你 AI 超算 DGX Spark，售價約 3,999 美元（約新台幣 13 萬元）。這款被稱為「桌上型 AI 伺服器」的新機整合 Grace＋Blackwell SuperChip 架構，官方主打能在家中或工作室直接運行大型語言模型（LLM）。然而根據國外網友測試結果，實際效能卻引發爭議。

規格超強：Blackwell GPU 加持、一機能跑 2 千億參數模型

DGX Spark 採用 NVIDIA GB10 Grace＋Blackwell SuperChip，CPU 為 20 核心 ARM 架構（10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725），GPU 則基於 Blackwell 架構，內建第五代 Tensor 核心與第四代 RT 光追核心。

整機配置 128 GB LPDDR5X 統一記憶體（256-bit 位寬、頻率 9400 MHz、頻寬約 301 GB/s），理論上可支援運行 最高 2 千億參數的大型模型 或 7 百億參數的微調模型，定位介於伺服器與桌機之間。

Nvidia's DGX Spark goes on sale today and @lmsysorg have done a brilliant bit of benchmarking vs other systems.

In short, it is a very usable system for smaller models and closer in performance to Apple's devices (e.g. Mac Mini M4 Pro), but it is priced at $4,000 vs $1,400 for… https://t.co/gflvBAQQZw pic.twitter.com/9G7zvpx3Ut

— Peter Gostev (@petergostev) October 14, 2025

但是，根據開發者 Peter Gostev 公布的實測數據（基於 LMSYS.org 基準測試），DGX Spark 在多個模型表現如下：

• Llama-3.1 8B：36 tokens/sec

• DeepSeek R1 14B：20 tokens/sec

• Gemma-3 27B：約 28 tokens/sec

相較之下，GeForce RTX 5090 在相同模型下輸出速度達 200 與 114 tokens/sec，效能領先 3 到 5 倍，價格卻僅一半。

更令外界意外的是，Apple Mac Mini M4 Pro（售價 1,400 美元） 的表現幾乎與 DGX Spark 持平（Llama-3.1 8B 約 34 tokens/sec），等於花三倍價格卻只換來相同輸出速度。

專家點評：受限於記憶體頻寬，效能與價格「不成比例」

分析指出，DGX Spark 的瓶頸可能在 統一記憶體頻寬與延遲，雖然設計初衷是讓 AI 研究人員與開發者能在桌面端直接執行大型模型，但在現階段，整體效能仍落後於高階遊戲 GPU。

目前市場普遍認為，DGX Spark 更像是概念機，凸顯 NVIDIA 嘗試將企業級 AI 運算下放至個人桌機的野心；但若以效能／價格比來看，還不如購買 RTX 5090 或 Apple M4 Pro 裝置更實際。

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