Google 近期推出了一項名為「Private AI Compute」的創新系統，旨在解決 AI 發展中日益重要的隱私問題。這項技術的核心理念是在保護用戶數據的前提下，充分利用雲端運算的強大效能，以運行 Google 最先進的 Gemini 模型。此舉與蘋果公司推出的「Private Cloud Compute」有異曲同工之妙，顯示了科技巨頭們對於 AI 隱私保護的共同關注。
平衡效能與隱私的設計目標
Private AI Compute 的設計目標是在效能和隱私之間取得平衡。傳統上，為了確保隱私，許多用戶傾向於在設備端執行 AI 流程，避免個人數據離開自己的電腦或手機。然而，這種方式的缺點是設備的運算能力有限，難以應付複雜的 AI 處理需求。Private AI Compute 則提供了一個折衷方案：它允許 AI 模型利用雲端運算能力，同時確保其他人無法訪問正在分析的資訊，包含 Google 也無法存取。
Google 指出，Private AI Compute 在硬體密封、經過驗證的環境中運行，並採用端到端加密技術，確保設備與雲端基礎架構之間的所有數據傳輸都受到保護。這種設計不僅提升了 AI 的運算效能，也最大限度地保障了用戶的數據安全。
Private AI Compute 的推出，對於那些擔心個人對話、電子郵件或公司數據被用於 AI 訓練的用戶來說，無疑是一大福音。它結合了強大雲端模型的優勢以及設備端處理的隱私保護，讓用戶在享受 AI 便利的同時，無需犧牲個人隱私。
建構於 Google 安全 AI 框架之上
這項技術建立在 Google 的安全 AI 框架之上，並利用其客製化的 TPU 以及新的 Titanium Intelligence Enclaves，以強制執行端到端加密和安全標準。Private AI Compute 將首先應用於特定的 Google 產品，例如 Pixel 10 上的 Magic Cue 功能，以及更新後的錄音機應用程式。這些功能將利用雲端模型來產生更智慧的摘要和建議，同時保持對話的隱私。
Google 表示，Private AI Compute 的目標是支持「有幫助、個人化和主動」的AI體驗，而無需用戶犧牲敏感資訊。隨著 Google 的 AI 功能從簡單的指令轉向主動協助，Private AI Compute 代表了該公司所謂的「負責任創新的下一步」。
此外，Google 預告了 Private AI Compute 如何「為有用的 AI 體驗開啟了一系列新的可能性，現在我們可以將裝置端和高級雲端模型用於最敏感的用例」。這意味著未來我們將看到更多基於Private AI Compute 的創新應用，為用戶帶來更安全、更智能的 AI 體驗。
資料來源：Google
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