Google 宣布 NotebookLM 再度迎來更新，正式推出全新的「深度研究（Deep Research）」 功能，讓使用者能更有效率地整合來自網路的多元資訊。同時也擴展了 NotebookLM 支援的檔案類型，包括 Google Sheets、Microsoft Word 文件，以及圖片上傳功能，可直接分析圖像內容，進一步加強研究流程的完整性。
深度研究：自動化、多階段的線上查詢助手
NotebookLM 最新加入的「深度研究」功能旨在簡化複雜資訊的收集流程。使用者只需提出研究問題，Deep Research 便會自動建立查詢計劃，瀏覽數百個網站資料、持續調整搜尋方向，最後在數分鐘內產出一份結構清晰、來源標註完整的研究報告。
這項功能不只提供結果，使用者還能直接將報告與其引用的來源加入 NotebookLM，建立專屬的知識庫。同時，深度研究會在背景持續運作，使用者可邊整理資料、邊加入其他來源，不需中斷工作流程。
在 NotebookLM 的 Web 來源面板中，用戶可選擇：
- Fast Research（快速研究）：適合立即取得概要資訊並快速導入來源。
- Deep Research（深度研究）：進行完整、深入的資料搜尋與整理，適合撰寫簡報、研究計畫或深入主題探索。
不過根據筆者帳號操測試，目前已經出現了 Fast Research 的按鍵，不過尚未有 Deep Research 的選項可點選，新功能應該仍在滾動式更新中。
支援更多檔案格式：從試算表到圖像內容皆可分析
根據使用者反饋，NotebookLM 此次也全面擴增支援的來源格式，強化研究時的資料整合能力。新增內容包括：
- Google Sheets：可匯入結構化數據，系統能協助萃取關鍵統計、整理表格重點。
- Google Drive 網址：使用者可直接貼上 Drive 檔案連結，一次加入多個來源也沒問題。
- 圖片（陸續開放）：可上傳照片，例如手寫筆記或紙本資料，NotebookLM 會自動辨識、整理影像中的內容。
- PDF 檔（直接從 Google Drive 匯入）：免下載即可加入研究論文、報告或電子書。
- Microsoft Word (.docx)：支援匯入 Word 文件，分析草稿、筆記與其他文本。
隨著深度研究能力與更廣泛的檔案支援導入，NotebookLM 正持續朝著「一站式 AI 研究助手」的方向邁進，協助使用者在單一平台中完成資料蒐集、整理到理解的完整流程。
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