一直以來,NotebookLM 都是許多重度使用者相當依賴的AI工具,過去我們也曾透過多期專題,帶領讀者深入介紹它的核心功能與實際用法,而近期隨著一連串更新,NotebookLM 再度迎來多項實用新功能,應用情境也隨之擴大。有鑑於此,本期特企將聚焦這次新增的「深度研究(Deep Research)」、「資訊圖表」、「簡報」與「資料表」四大重點功能,逐步解析其進階使用技巧,同時也會整理幾個容易被忽略、卻能大幅提升工作效率的實用細節,協助讀者全面掌握 NotebookLM 的最新進化。
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NotebookLM 全面進化
作為 Google 旗下的 AI 筆記與研究助手,NotebookLM 從一開始的定位就與一般聊天型生成式 AI 有所區隔,它不憑空生成內容,而是將使用者提供的資料作為基礎,協助理解、整理與分析資訊,因此成為許多上班族與學生高度依賴的 AI 筆記工具。隨著近期功能更新節奏加快,NotebookLM 不僅進一步強化研究與分析能力,也正式延伸至內容輸出與視覺化應用層面,建構出一套涵蓋資料蒐集、結構化整理到多元內容產出的工作流程,說是新世代AI生產力工具也不為過,值得使用者重新認識與深入學習。
以「資料可信度」為核心的 AI 助手
許多人在使用生成式 AI 工具時,多少都有過一種矛盾感受,那就是 AI 回答的答案看起來條理分明、語氣篤定,但實際內容是否經得起查證,往往仍得自己再回頭確認。有鑒於此,NotebookLM 的設計初衷,正是為了降低這種不確定性,它不會憑空捏造或自行編纂補完內容,而是嚴格站在使用者提供的資料之上進行分析與推論,無論是 PDF 文件、資料表、會議逐字稿、網頁連結,甚至是自行匯入的研究素材,都是它唯一的內容基礎,確保所有的資訊與結論都能回溯來源,保留可驗證的依據。在實際應用層面中,NotebookLM 不僅能幫你整理筆記、消化文件,還能一鍵產出報告、心智圖、語音摘要、影片摘要、學習卡、測驗等豐富功能,把原本最耗力、也最容易卡關的「資料整理階段」,轉化為一個更有系統、也更安心的工作成果。


從深度研究到內容輸出的全方位升級
隨著近幾個月的快速更新,NotebookLM 亦迎來多項關鍵進化,功能定位也變得更加清晰且完整。首先是「深度研究(Deep Research)」新功能的登場,讓使用者能更有效率地整合來自網路的多元資訊,並以研究導向的方式進行彙整與分析,大幅減輕人工查找與比對資料的負擔。與此同時,NotebookLM 也在原本支援 PDF、txt、docx、Markdown、MP3 音訊與多種圖片格式的基礎上,進一步擴充支援 Google Sheets 與 Microsoft Word,並加入圖片上傳與圖像內容分析能力,使研究流程不再侷限於純文字資料。而在新一代生圖模型 Nano Banana Pro 發表後,Google 也同步將其進階能力導入 NotebookLM,陸續推出「資訊圖表」、「簡報」與「資料表」等新功能,讓這款原本偏重整理與分析的筆記工具,正式延伸到內容輸出與視覺化應用層面。無論是將長篇資料轉化為圖文並茂的資訊圖、快速生成可直接使用的簡報,或透過資料表進行結構化比較,NotebookLM 都逐步成為一套從研究、整理到產出的完整 AI 工具。

善用 Deep Research 與資料表功能,將龐雜內容轉化為結構化知識庫
在面對需要大量查證、比對與整理的研究型主題時,光是找到資料往往就耗去大半時間,對此,NotebookLM 最新強化的「Deep Research(深度研究)」功能,正是為了解決這個痛點而生。使用者只要在來源面板中選擇「網路」,輸入研究主題,系統便會自動擬定研究計畫、瀏覽數百個可靠網站並持續精煉搜尋,在短時間內產出一份有組織、具洞見且附完整來源的研究報告。更關鍵的是,這份報告並非終點,而是結構化整理的起點,你可以一鍵將研究成果與所有參考來源加入筆記本,並在後台持續補充新資料,逐步建立專屬知識庫,這也正是 NotebookLM 與在 Gemini 上使用 Deep Research 最大的差異所在,讓研究成果成為可反覆運用的筆記素材,而非一次性的輸出結果。後續還能結合 NotebookLM 既有的「資料表」、「語音摘要」等功能,進一步從多個來源中萃取重點、比對差異,讓深度研究不只找得到資料,更能真正被消化與應用。然而要讓「資料表」真正發揮跨來源洞察的價值,指令怎麼下是關鍵。建議讀者在提示詞中先把欄位定義清楚,替 AI 架好資訊過濾網與思考視角,當你明確指定標題、摘要與關鍵字等欄位時,NotebookLM 就能從大量雜訊中切換成你的整理邏輯,讓你在瀏覽表格時能快速掌握整個筆記本內容,抓到其中你要的重點。
「資料表」指令建議
「請根據筆記本內所有來源,建立一張資料表格,欄位包含:原始來源標題或名稱、摘要重點、3 個關鍵字、內容類別(教學/新聞資訊/評比),並在摘要重點中用一句話寫出該來源最重要的結論。」
步驟 1:首先進入 NotebookLM 網頁,在新增來源視窗中可上傳檔案、貼上文字提供資訊,這裡點選「探索來源」,直接透過網路搜尋進行深度研究。

步驟 2:接著在左側從網路搜尋新來源的框位中輸入「研究主題」指令,這裡以「請針對近年市場上最熱門的四款隨身相機進行深度研究」為例。

步驟 3:下一步點選「網頁」圖示,可見 NotebookLM 能幫你從網路搜尋並彙整可靠資料,也能搜尋你的雲端硬碟,這裡選擇「網路」。

步驟 4:再來可依需求選擇 Fast Research 快速取得概覽,或 Deep Research 進行更完整、深入的資料蒐集與分析,完成後按下「送出鍵」。

步驟 5:送出指令後,透過深度研究需要花的時間比較久,大約需等待 3~5 分鐘,最後列出了 50 多筆來源,勾選所需來源並按下「匯入」。

步驟 6:把內容匯入到筆記本後,若要將龐雜資料自動統整成結構分明的資訊表格,那麼便能利用右側的「資料表」功能,點選資料表右上角的「鉛筆」圖示。

步驟 7:在自訂資料表視窗中,將語言切換成「繁體中文」,並透過前言建議的提示詞定義欄位結構,按下「生成」,將多個來源轉為可比較的結構化資訊。

步驟 8:短短幾分鐘,NotebookLM 便會產生結果,點擊右方生成的檔案。

步驟 9:最後便能得到依照欄位設定,自動彙整各來源重點,所生成的一份差異分析與特色比較表,不必再一一查看所有參考資料來源,省下大幅時間。

從資料表到簡報輸出,一鍵完成內容再利用
在 NotebookLM 中,資料表並不只是研究的終點,而是下一步將「內容再利用」的起點,使用者可以直接將整理完成的資料表作為主要知識來源,交由 NotebookLM 進一步轉化為專業簡報或報告,大幅縮短從研究到輸出的時間。目前 NotebookLM 提供兩種簡報類型,一種偏向資訊完整、分析詳盡,適合內部閱讀、研究存檔;另一種則以重點導向與簡潔版面為主,方便在簡報或演示場合快速傳達結論,按下指令後,往往不到十分鐘就能產出一份可直接使用的成果。需注意的是,目前生成後僅支援 PDF 格式,尚未提供 PowerPoint 或 Google Slides 輸出。
步驟 1:首先,將前一階段獲得的資料表內容複製或下載下來後,接著點擊 NotebookLM 筆記本左上角的「新增來源」。

步驟 2:在「新增來源」的介面視窗中,可透過上傳檔案、貼上文字、連結網站或串接 Google 雲端硬碟等方式,將方才的資料表內容匯入。

步驟 3:下一步,僅勾選方才新增的資料表內容來源,並於右側工作室點選「簡報」功能右上角的「鉛筆」圖示。

步驟 4:再來便可依需求選擇「詳細簡報」或「簡報投影片」類型,並設定輸出語言、篇幅長度與簡報風格,確保生成內容符合使用情境,完成後點擊「生成」。

步驟 5:短短幾分鐘,NotebookLM 即可一鍵產出完整簡報,將原本僅有文字敘述的資料表,轉化為可用於報告或分享的視覺化內容。

快速修正 NotebookLM 簡報錯別字與一鍵去除浮水印
雖說 NotebookLM 的一鍵生成簡報功能很強大,但實際使用後,不難發現兩大痛點,一是生成後的簡報多半是以 PDF 或圖片形式下載,內容無法直接編輯;二是許多人嘗試透過線上轉檔工具補救,卻往往卡在免費頁數限制、繁瑣流程,甚至隱私疑慮,反而拖慢工作節奏。因此,若想要在「不額外註冊、免費與隱私性高」的前提下,快速修正內容,那麼目前較推薦使用線上「DeckEdit」工具,它提供將 NotebookLM 簡報「轉換為可編輯 PPTX」以及「線上修改文字後匯出為 PDF」兩種免費編輯方式,藉此快速修正文字錯誤、更改文字顏色與去除浮水印。
DeckEdit網址連結:https://deckedit.com/zh-Hant
步驟 1:進入 DeckEdit 網頁後,可依需求選擇以「圖片/PDF 編輯」或「PPTX 轉換」功能,這裡直接將 NotebookLM 匯出的 PDF 簡報進行後製處理。

步驟 2:將 NotebookLM 的簡報 PDF 上傳至 DeckEdit 後,點選「開始分析」,系統會自動辨識每一頁的文字與版面結構,為後續編輯做準備。

步驟 3:分析完成後,即可點擊簡報中的文字框進行編輯,不論是修正錯別字、調整標題內容,或替換說明文字,都能即時完成。

步驟 4:除了修改文字內容,也可進一步調整字型大小和顏色,完成後按下「套用」,讓這份 NotebookLM 生成的簡報更符合期望。

步驟 5:若要去除簡報檔案中的浮水印,做法同樣只須點擊浮水印的「文字框」,接著將「文字內容刪除」,最後按下「套用」,便成功去除浮水印。

利用 YAML 格式指令,精準硬控簡報風格
延續前面的簡報生成教學, 當你開始在意「NotebookLM 生成的簡報風格能不能被精準控制」時,代表通常問題就在於指令下得不夠結構化,當我們用自然語言或條列式描述風格,AI 就容易自行詮釋,導致每次生成的版型、語氣與視覺重點都不盡相同,這時,引入「YAML」格式指令,就成了讓簡報風格「精準、可控」的關鍵。YAML 是一種以鍵值對與縮排為核心的結構化語言,能將簡報的角色設定、風格規範、頁面結構與輸出限制清楚分層定義,實務上,可先請 Gemini 等工具協助建立專屬的 YAML 模板,再套用到 NotebookLM 中,讓每次輸出都維持一致品質。
步驟 1:首先,可先在 Gemini 等生成工具中,說明想要的簡報風格與視覺美術關鍵字,請它協助產出結構化的 YAML 指令,作為後續指定簡報風格的基礎模板。

步驟 2:Gemini 便會透過 YAML 格式,將簡報主題、配色、視覺元素與字體風格以鍵值對方式清楚列出,可查看其列出的細項規範或修改,完成後點擊「複製」。

步驟 3:接著回到 NotebookLM,可上傳參考資料,或將先前生成的資料表、簡報等作為來源,再來點擊右方簡報的「鉛筆」圖示。

步驟 4:這裡同樣可以選擇簡報類型,設定輸出語言、篇幅長度,並在自訂簡報設定中的說明欄貼上「YAML 指令」,最後按下「生成」。

步驟 5:NotebookLM 便會將簡報風格、版型、字體、配色等呈現方式,依照 YAML 縮排與結構解析內容呈現,成功輸出成期望的視覺效果。

一招無痛製作圖文並茂的資訊圖表
除了簡報功能以外,NotebookLM 日前也悄悄新增了相當實用的「資訊圖表」功能,只要透過工作室中的資訊圖表工具,並且指定資料來源、輸出語言、圖像方向與內容詳略程度,再進一步設定配色、風格或重點取向,NotebookLM 便會仰賴 Nano Banana Pro 生圖模型,在短短 1∼2 分鐘內,將原本冗長的文字資料轉化為圖文並茂的資訊圖。實際使用下來,簡潔版與標準版的完成度已相當高,不僅配色清楚、結構明確,整體排版也足以直接套用到簡報或報告中,不過要注意的是,選擇詳細版或文字內容較多時,容易會出現拼字錯誤或版面密集的問題,需要再進一步修改。
步驟 1:在建立資訊圖表前,同樣需要先上傳資料檔案內容,這裡示範將整理好的重點內容透過「貼上文字」加入 NotebookLM。

步驟 2:接著將內容貼在文字框中,並點「插入」。

步驟 3:下一步,在右側工作室面板中,點選資訊圖表右上角的「鉛筆」圖示,進一步自定義圖表的細節與風格。

步驟 4:在自訂介面中,可自由選擇輸出語言、圖片方向、內容詳細程度,並輸入希望呈現的風格關鍵字,讓資訊圖更符合實際使用情境,最後按下「生成」。

步驟 5:完成設定後,NotebookLM 會在短時間內產出排版完整、結合圖文的資訊圖表,省去自行找素材與設計版面的時間,可直接套用於簡報或作為影片素材。

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