AI 溝通術大公開！Anthropic 釋出 Claude 4.6 提示詞指南：掌握 6 大原則讓 AI 變更強

不少人使用 AI 時都遇過同樣問題：「明明講得很清楚，為什麼 AI 還是答非所問？」為了解決這類困擾，Anthropic 近期公開最新版 Claude 模型的完整提示工程指南 Prompting best practices，涵蓋包括 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 與 Claude Haiku 4.5 等模型。這份文件原本面向開發者，但其實裡面有許多「一般使用者也能立刻上手」的實用技巧。以下整理出幾個和大眾最相關的重點。

文章目錄

原則一：把 AI 當成「很聰明的新同事」
原則二：直接給範例，比空講規則更有效
原則三：說「要做什麼」，不要只說「不要做什麼」
原則四：處理長文件時，把資料放前面、問題放最後
原則五：新版模型更聰明，也更「主動」
原則六：想要更深度推理，可以要求「先自我檢查」
一般使用者最該記住的 5 件事

原則一：把 AI 當成「很聰明的新同事」

指南強調一個核心觀念：AI 很聰明，但它不懂你的工作習慣與背景脈絡。

如果你只說：「幫我寫一篇好一點的文章」，AI 不一定知道你所謂的「好」是什麼。
更有效的說法會是：

指定格式（例如：條列式、三段式、新聞報導體）
指定長度（例如：300 字內）
指定語氣（例如：專業中性、不誇張）
指定受眾（例如：一般大眾、學生、工程師）

Anthropic 提出的「黃金法則」是：把你的提示詞拿給一位不熟悉任務的同事看，如果他會困惑，AI 也會困惑。

原則二：直接給範例，比空講規則更有效

很多人會用長篇文字解釋自己要什麼格式，但其實給 3～5 個範例通常效果更好。與其說「請用活潑口語的科技新聞風格撰寫」，不如直接貼一段你希望模仿的範例。AI 會更準確抓到語氣、段落結構與用詞習慣。

這種方法稱為 few-shot prompting，是目前最穩定、最好用的技巧之一。

原則三：說「要做什麼」，不要只說「不要做什麼」

很多人很習慣在提示詞中加入「不要用 markdown」、「不要寫太多」、「不要太誇張」等內容，但這種負面限制，效果往往不理想。Anthropic 建議改成正向描述，比方說「請以自然流暢的段落形式撰寫」、「全文控制在 300 字內」、「語氣中性、避免誇張形容詞」等等。AI 對明確目標的反應，遠比對禁止條件更穩定。