AI不再唬爛你！Appier新技術讓Agentic AI懂得「自覺」，企業用起來更放心

當 AI 越來越會回答、越來越能執行，企業真正擔心的，早已不只是「AI 能不能用」，而是「AI 可不可以被信任」。

許多 AI 系統即使不知道答案，仍會給出看似自信的回覆；但進入商業場景後，這不只是體驗問題，更可能釀成營運危機。作為 AI 原生的 Agentic AI 即服務（AaaS）公司，Appier 首度揭露其專責國際頂尖 AI 研究團隊，如何透過前瞻研究與技術創新賦能「自我覺察力」，讓 AI 學會在關鍵時刻精準提問、進行風險評估、掌握自身能力邊界，並將相關能力注入廣告雲、個人化雲與數據雲產品線，推動 AI 從能用走向可信任，成為企業可靠的決策參考。

AI 風險不只是潛在隱憂，某些企業已在付出真實的代價

從客服錯答到內容虛構，企業面對的共通問題是： AI 不知道自己「行不行」，卻「硬是回答」。

Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「未來 AI Agent 將加速串聯人、工具與軟體，形成更複雜的 Agent society。企業能否搶佔 Agentic AI 先機，關鍵就在 AI 是否具備可被信任的決策力。

台灣在全球 AI 產業鏈中，不只有硬體優勢，也有能解決世界級問題的軟體實力。Appier 憑藉數據壁壘、領域知識、產業模型與前瞻研究能力，正持續把可信任的 Agentic AI 帶進真實商業場景，讓企業能敢於和 AI 一起做決策。」

Appier 長期投入 AI 產學合作與前瞻研究，於國際頂尖學術期刊與研討會累計發表超過 400 篇論文；近年聚焦於可信任的 Agentic AI 研究，更接連獲得 AI 界的世界盃 NeurIPS、NLP 領域最高殿堂 ACL、強調實證研究的 EMNLP 等國際權威頂會肯定，成績斐然。

Appier 鎖定四大阻礙企業導入 AI 的關鍵挑戰：第一，模型在微調後雖能強化特定任務表現，卻可能因此「忘記」原有的邏輯能力，出現持續學習中的災難性失憶；第二，AI 遇到模糊指令時會盲目猜測，但過度追問又會造成使用者負擔；第三，AI 缺乏風險感知，難以依據情境判斷何時該答、拒答或上報；第四，傳統信心校準只看單次回答對不對，卻無法真正衡量模型「是否具備解題能力」。

四項核心解法，讓 AI 懂得精準提問

為協助企業因應上述挑戰，Appier 提出四項核心解法，讓 AI 懂得精準提問、評估風險，並有效掌握自身能力邊界，且能防止失憶。

針對精準提問，Appier 發現，若 AI 只靠主觀判斷，往往難以準確決定何時該提問；透過導入可驗證的外部回饋，並在回答前由其他 LLM 進行交叉驗證，能讓 AI 問得更準、問得更有必要，讓任務精準度與使用者體驗之間的平衡效益提升超過三成。

針對風險評估，Appier 採用「技能拆解」方法，將解題、信心評估與期望值決策分開處理，讓 AI 能依據風險高低採取更理性的回答策略，將高風險預期虧損降低六至七成（以 AI 期望報酬數值計算）。

至於能力掌握，Appier 則提出全新的能力校準機制，讓 AI 不只評估單次回答是否正確，而是在回答前先預估答對機率，更準確界定能力邊界；其推論成本甚至低於 1 Token。

另一方面，針對模型微調後常見的失憶問題，Appier 提出穩定微調方法，從源頭辨識並迴避高困惑度 token，避免模型在強化新任務表現時遺忘既有的推理或指令遵循能力。

研究顯示，該方法已可將非目標任務的退化率降至接近 0%，且前處理時間僅需 8 分鐘，有助 Agentic AI 在企業場景中更高效地持續學習與穩定落地。

可信任的Agent

這些研究發現已迅速整合進 Appier AI Agent 的實際運作流程。以面向消費者互動的 Agent 為例，當消費者詢問美妝品牌 Agent 母親節餐廳推薦時，若 Agent 沒有自覺力，就可能迎合用戶、回答與品牌無關的資訊，甚至虛構產品色號或過度跨售，傷害品牌信任。

反觀 Appier 的 Sales 與 Service Agent 已能掌握自身能力範圍，不亂答不屬於自身專業的問題；當用戶提問資訊不足或條件不明確時，也會先釐清、再回應，並在合適時機自然推薦相關商品，降低錯誤資訊與不當互動帶來的風險。

在企業內部營運場景中，Appier Audience Agent 同樣展現「可信任」的重要性。當行銷人員要求 Agent 為母親節活動規劃近五年、且人數超過十萬的合適受眾時，若系統實際只能存取一年資料， Agent 不會為了迎合需求硬湊答案，而是會如實提醒資料限制、主動釐清條件，並提出可行替代方案，同時說明各方案優缺點，協助使用者降低營運決策風險。根據實際驗證結果，目前 Appier AI Agent 已可為企業用戶成功阻擋 80% 的風險回應，且伴隨數據迭代持續提升中。

商用 AI 的關鍵，不只是能力，而是信任。從「工具」走向「AI 同事」，企業需要的不是一個什麼都敢答的 Agent，而是一個懂得何時該答、何時該問、何時該說不的智慧 Agent。Appier 正透過研究、技術與產品整合，為 AI 補上這塊最關鍵的能力拼圖，讓 Agentic AI 不只更聰明，更值得被託付，把每一分 AI 投資轉化為更可驗證、可持續的商業成果。