根據《華爾街日報》(WSJ)的一項深度調查顯示,全球影視與社交媒體的製作範式正經歷一場由中國技術主導的靜默革命。從亞馬遜出品的史詩劇《大衛王朝》(The David Dynasty),到席捲美國社交平台的短劇 App,中國開發的生成式 AI 影片工具正以前所未有的速度滲透進好萊塢與全球資訊流中。
這場變革最直觀的縮影出現在《大衛王朝》的製作現場。這部歷史劇的第一季包含 850 個視覺特效鏡頭,其中 73 個完全由生成式 AI 製作,其中包括那令人壓抑的鋼灰色天空與嶙峋山脊,而這些精緻的畫面並非出自好萊塢老牌特效公司,而是由中國影音網站快手開發的「可靈 AI(Kling)」製作。製作方奇蹟影業(Wonder Project)坦言,這項技術讓他們省下了昂貴的實地外景拍攝與後製成本。
技術統治力:評測榜單前十名中國佔七席
儘管大多數美國觀眾在刷手機時並未察覺,但中國在 AI 影片生成領域已取得壓倒性優勢。在權威評測平台 Artificial Analysis 的全球影片模型排行榜中,前十名竟有七款來自中國公司,與 Google 及馬斯克的 xAI 等美國巨頭同台競技。
本月早些時候,一款代號為「HappyHorse」的模型在盲測評估中擊敗了多款美國主流模型,隨後阿里巴巴公開承認該模型為其研發。與此同時,位元組跳動(ByteDance)也推出了 Seedance 2.0,能將文字指令轉化為極具質感的短篇電影場景。

業界分析師指出,中國平台如抖音、快手天然擁有海量的「已標註短影音數據」,這構建了一道極難被複刻的數據壁壘,成為訓練高效影片模型的絕佳養分。
商業悖論:Sora 停擺與中國「內容工廠」的崛起
相比於 OpenAI 近期決定關閉其 Sora 影片服務並終止與迪士尼的合作,中國企業展現出更強的商業擴張意圖。OpenAI 選擇關閉 Sora,主因在於生成影片所需的算力成本高達文字回覆的數百倍,公司傾向將資源集中在利潤率更高的邊際專案。
然而,中國廠商卻在「商業落地」上找到了突破口。「可靈 AI」的營運負責人曾雨珅透露,可靈 70% 的收入竟來自中國以外地區,而美國正是其最大的海外市場。快手計畫今年資本支出約 38 億美元,主要用於擴大算力設施,以應對全球日益增長的 AI 影片生成需求。
除了特效,中國初創公司如愛詩科技、生數科技更在研發能模擬物理規律的「世界模型」,這項技術不僅能產出更真實的影片,更是人形機器人發展的關鍵技術。
短劇經濟學:像「買彩票」一樣拍電影
AI 影片技術目前最狂熱的採納者,莫過於快速增長的「短劇」行業。這些每集僅幾分鐘、充滿反轉與狗血劇情的系列劇,由中國創辦人打造的 ReelShort、DramaBox 等平台,已從美國觀眾身上賺取了數千萬美元。
在杭州的一間工作室裡,60 人的 AI 短劇製作團隊正日以繼夜地運作。負責人邵志坤表示,他們的工作流程與傳統拍片截然不同,更像是在「買彩票」。團隊會反覆向 AI 輸入提示詞,經歷無數次的廢片後,只要成功生成一段可用的高品質片段,就能節省下數萬美元的製作費。這類短劇的單部製作成本僅需數百到一萬美元,僅為傳統預算的一小部分。邵志坤坦言:「我們不是在創造藝術傑作,邏輯很簡單,只要有一兩部成為爆款,所有研發成本就能收回。」
儘管技術突飛猛進,但版權與肖像權爭議已成為行業的達摩克利斯之劍。愛奇藝執行長龔宇近日一席「真人演員拍攝可能很快將成為歷史」的言論,引發了中國影視圈的集體聲討與反擊。此外,位元組跳動也因版權疑慮,延後了 Seedance 2.0 在美國的上市計畫。
WSJ 的這份調查揭示了一個深層趨勢:AI 影片生成已不再是實驗室裡的玩物,而是成為了一種「工業化的內容生產力」。中國企業憑藉著數據優勢、對算力的豪賭以及對「短平快」商業模式的敏銳嗅覺,正在全球影視產業鏈中重新定義權力分配。
當AI 影片達到大眾肉眼難辨真偽的程度時,面臨的不僅是視聽體驗的升級,更是對「真實性」與「創作價值」的一次終極解構。當快手 70% 的收入來自美國,這場跨越國境的技術滲透,已然是一場不折不扣的認知與經濟戰爭。
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