OpenAI 宣布成立「OpenAI Deployment Company(OpenAI 部署公司)」,協助企業圍繞人工智慧建立可長期運作的核心系統,並同步同意收購 AI 顧問與工程公司 Tomoro,藉此從成立初期便引進具備實戰經驗的前線部署工程師(Forward Deployed Engineers,FDEs)。
解決企業「落地難」的痛點
OpenAI 表示,AI 部署的關鍵不只是技術本身,更在於如何讓企業與團隊真正提升效率與生產力。新成立的 OpenAI Deployment Company 將專注於把熟悉尖端 AI 應用的 FDEs 派駐至企業內部,直接與管理層、營運團隊及第一線人員合作,找出 AI 最能發揮價值的場景,重新設計組織基礎架構與關鍵工作流程,並建立可長期運作的 AI 系統。
作為新公司的重要布局之一,OpenAI 已同意收購專注企業 AI 導入的 Tomoro。Tomoro 長期協助企業將 AI 轉化為實際營運優勢,交易完成後,約 150 名具備實務經驗的 FDEs 與部署專家將加入 OpenAI Deployment Company。
與全球頂尖顧問及投資機構協作
OpenAI Deployment Company 由 OpenAI 與 19 家全球投資機構、顧問公司及系統整合商共同合作成立。其中,TPG 為主要合作夥伴,Advent、Bain Capital 與 Brookfield 擔任共同領導創始夥伴,其他創始合作夥伴還包括 B Capital、BBVA、Emergence Capital、Goanna、Goldman Sachs、SoftBank Corp.、Warburg Pincus 與 WCAS。
此外,Bain & Company、Capgemini 與 McKinsey & Company 等大型顧問與系統整合企業也加入合作陣容。OpenAI 表示,Deployment Company 未來也將與 Frontier Alliance 合作夥伴及更廣泛的產業生態系共同推動全球 AI 導入與變革管理。
OpenAI Deployment Company 將由 OpenAI 持有多數股權並掌握控制權,確保客戶無論與 OpenAI 或 Deployment Company 合作,都能獲得一致的服務體驗。公司成立初期已獲得超過 40 億美元投資,未來將用於擴大營運規模,以及收購有助於推動 AI 普及與部署的企業。
從「模型研究」延伸至「深度營運整合」
OpenAI 指出,公司自創立以來便同時扮演「研究」與「部署」角色。過去幾年,已有超過 100 萬家企業採用 OpenAI 的產品與 API,而隨著模型能力持續提升,企業也開始將 AI 應用到更核心、更重要的業務流程之中。
OpenAI 認為,下一階段企業 AI 競爭的關鍵,將不再只是模型能力,而是企業能否真正把 AI 整合進日常營運與核心工作流程,並建立可規模化、可持續的應用模式。因此 OpenAI 將 Deployment Company 視為獨立事業單位營運,讓其擁有更適合企業部署需求的營運模式與決策速度,同時又能維持與 OpenAI 研究團隊、產品團隊及內部部署團隊的緊密合作。
OpenAI 強調,Deployment Company 的 FDEs 不只是導入 AI 工具,而是會直接參與企業營運轉型,包括從診斷 AI 最具價值的應用場景開始,接著與企業管理層共同挑選優先部署的工作流程,再深入企業內部設計、測試與部署正式系統,並將 OpenAI 模型與企業資料、工具、治理機制及既有流程整合。
加速企業跨越「技術門檻」
Tomoro 過去曾協助 Tesco、Virgin Atlantic 與 Supercell 等企業建立即時 AI 系統,其專案高度重視穩定性、系統整合、治理能力與可量化的商業成果。OpenAI表示,Tomoro 團隊加入後,將能進一步加快企業從 AI 應用評估到正式部署的速度。
這項收購目前仍需完成監管審核及其他慣例條件,預計將在未來數月內完成。
將 AI 潛力轉化為實質營運效益
OpenAI 也指出,Deployment Company 的投資與顧問合作夥伴目前已投資或服務超過數千家企業,涵蓋多種產業與不同規模公司,這將有助於 OpenAI 更快理解哪些 AI 部署模式最有效,並將成功經驗複製到更多企業場景。
OpenAI 首席營收長 Denise Dresser 表示:「AI 已開始能在企業內部承擔越來越重要的工作,現在真正的挑戰,是如何將這些系統整合進企業的基礎設施與工作流程中。DeployCo 的成立,就是希望協助企業跨越這道鴻溝,真正把 AI 能力轉化為實際營運成果。」
TPG 執行長 Jon Winkelried 則指出,AI 驅動的企業轉型正成為科技產業最具吸引力的成長機會之一,而 DeployCo 正是針對這項需求而打造,目標是在大規模企業環境中,協助 AI 發揮真正價值。
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