Google 在 Google I/O 2026 公布 AI 天氣預測研究成果，介紹由 Google DeepMind 與 Google Research 開發的 WeatherNext 模型，此模型已應用於 2025 年颶風 Melissa 的預測作業，並協助美國國家颶風中心（NHC）提前發布風暴警告。
Google 表示，2025 年 10 月的颶風 Melissa 是有紀錄以來登陸牙買加最強的颶風，並追平大西洋史上最強颶風紀錄，NHC 在此次事件中首次從熱帶風暴初期階段就預測其可能發展為五級颶風，並在登陸前約五天即做出高信心預測。
NHC 指出，提前預測風暴強度與路徑，有助於地方政府更早啟動撤離與資源調度，此次預警時間的提升，被認為對降低災害影響具有關鍵作用。Google 表示，WeatherNext 能夠協助提升預測準確性，特別是在「快速增強」現象的判斷上，所謂快速增強，是指颶風在短時間內風速大幅提升的現象，例如 24 小時內風速增加超過 35 英里，這類變化往往難以提前預測。
傳統氣象模型在颱風預測上通常面臨取捨，全球模型較擅長預測路徑，但在強度解析上有限；高解析度模型則較能捕捉局部結構變化，但缺乏全球氣候背景，WeatherNext 則整合兩者能力，同時提升路徑與強度預測表現，透過多年全球氣象資料與極端氣旋數據進行訓練，並可生成多達 50 種可能情境的集合預測結果，提供氣象專家更完整的判斷依據。相關實驗性數據已透過 Weather Lab 向外界開放。
在 Melissa 颶風案例中，WeatherNext 在初期僅為熱帶低壓階段時，即預測其有機會在牙買加登陸並發展為五級颶風，並在五天前達到約 80% 信心值，三天前接近 100%。Google 表示，這是首次在如此早期階段成功預測風暴達到最高等級強度。
NHC 指出，WeatherNext 與傳統物理氣象模型及衛星資料、颶風偵察機數據整合後，提升了整體預測能力，使牙買加氣象單位能更早協助地方政府進行撤離與準備工作。牙買加氣象部門表示，更早的撤離與準備有助於降低人員傷亡與經濟損失，對災害應變具有實際意義。
Google 表示，WeatherNext 已在 2025 年颶風季表現出色，於路徑與強度預測上均達到領先水準，並已成為 NHC 預測工具的一部分，未來 Google 計畫將相關技術拓展至菲律賓、台灣、印尼與越南等容易受極端天氣影響的地區，並與日本、澳洲及印度等氣象單位合作。
Google 也指出，目前所有正式氣象警報仍由各國官方氣象機構發布，AI 模型僅作為輔助工具，該技術已部分整合至 Google Search 的天氣資訊中，並將逐步擴展至更多地區。
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