近日,外媒 9to5Google 的一名編輯撰文分享了其對「直覺寫程式(vibe coding)」心態的重大轉變。作為一名前程式設計師,該編輯曾對寫程式失去熱情,但近期透過 Antigravity 與 Codex 等 AI 工具,成功將繁瑣的日常任務自動化,並強烈建議大眾嘗試這些新興工具。
從抗拒實作到擁抱 AI 開發
該名編輯擁有資訊工程背景,屬於 2010 年代初期的畢業生。然而,在過去十年間,他並未在科技業深耕程式技能,甚至逐漸對傳統的程式實作感到乏味。他坦言,自己一直以來更熱衷於發想概念,卻將實際寫程式視為達成目的的「苦差事」。
對於近期興起的「直覺寫程式」概念,該編輯起初也認為這是一種偷懶的作法。直到幾個月前,面對日常工作中如圖片加浮水印、After Effects 動畫微調、檔案轉檔及 Photoshop 調色等大量重複性的枯燥瑣事,在同事 Jeff Benjamin 的建議下,他開始嘗試使用 Codex 來開發自動化工具,這才徹底改變了他的看法。
專屬介面提升「精準委派」效率
他指出,過去他曾嘗試使用純對話式 AI(如 Gemini)來撰寫腳本,但體驗並不理想。然而,像 Antigravity 這樣具備專屬介面的工具,允許使用者在讓 AI 著手寫程式前,先進行概念化與執行計畫的擬定,大幅提升了成功率。

他將操作這類 AI 工具比喻為「將工作委派給初階開發者」。只要使用者能提供明確且結構化的指令,AI 就能精準量身打造出符合特定需求的專屬工具,不僅省下了購買昂貴通用外掛的費用,更在過去半年內為他節省了大量處理例行公事的時間。
個人用途優於大眾產品,需留意資安風險
儘管「直覺寫程式」為個人生產力帶來顯著提升,但該編輯也呼籲外界正視其局限性。他與多數軟體開發者立場一致,強烈建議不要將這類由 AI 生成的程式直接作為大規模發布的商業產品。

報導中點出,利用 AI 產出原型雖然只需幾分鐘,但要修補剩下 10% 的瑕疵與漏洞,往往需要耗費數天甚至數週的時間。此外,若開發者缺乏對程式碼的基本理解,不僅容易產生難以維護的「義大利麵條程式碼」,更可能在不知不覺中埋下資安隱患。因此,他強調這類專案目前最適合僅限於本地端的個人或小範圍使用。
隨著 Googlebook 預計於今年稍晚問世(以 Gemini 的智慧協助為核心的Google 筆電),透過「直覺寫程式」所開發的個人化應用程式,或許能成為填補新設備初期「App 缺口」的有效方案。這類看似土炮的開發方式,正創造出超越傳統預期的複合體驗,他也強烈推薦尚未接觸過 Antigravity、Codex 或 Claude Code 的使用者,把握機會親自體驗這波技術革新。
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