過去 40 年來，我們一直用打開軟體、輸入指令、執行工作的方式使用電腦，但隨著大型語言模型與 AI 代理快速成熟，未來的電腦可能不再需要使用者親自操作每一個步驟，而是由 AI 理解需求後主動完成任務。NVIDIA 認為，AI Agent 將成為下一代個人運算的核心，因此推出專為 Agent 運算打造的 RTX Spark 平台。
它不僅擁有高達 1 PFLOPS 的本地端 AI 算力，更首次將資料中心級的 Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink-C2C 互連與 128GB 統一記憶體帶入 Windows PC 之中。這一次，我們不只是認識一顆新處理器，而是一起探索 AI PC 如何進化成 AI Agent PC，以及 RTX Spark 為何被視為繼 Copilot+ PC 之後，最值得關注的新世代平台。
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NVIDIA RTX Spark 為何震撼 COMPUTEX？
當市場仍在討論 NPU 算力是否超過 40 TOPS、哪些筆電符合 Copilot+ PC 規範時，NVIDIA 執行長黃仁勳已在 GTC 2026 正式推出 RTX Spark 平台，它並非單純的新一代處理器，也不是過去 RTX 顯示卡的延伸產品，而是一套重新設計的 AI 運算平台，更被定位為專門為 AI Agent 時代打造的新型態 Windows 電腦。也因此，在今年 COMPUTEX 展場中，不論是 NVIDIA 展區、筆電廠商，甚至微軟與開發者生態系夥伴，都將 RTX Spark 視為下一波 AI PC 進化的重要里程碑。
AI PC 進入 AI Agent 時代
過去幾年談論 AI PC 時，大多聚焦於本機執行生成式 AI，例如文生圖、語音辨識、即時翻譯等功能。然而，AI Agent（AI 代理）的概念則更進一步，強調 AI 不只是回答問題，而是能夠理解指令、規畫步驟並完成工作。例如使用者只需輸入「整理上周所有會議紀錄並產生簡報」，AI Agent 便可自動搜尋檔案、分析內容、整理重點，甚至完成簡報初稿。這類工作需要更大的模型、更長的上下文記憶，以及更強大的本地端運算能力，也讓傳統 CPU、NPU 的限制逐漸浮現。而 NVIDIA 認為，未來 PC 的核心競爭力不再只是執行應用程式，而是執行 AI Agent，因此 RTX Spark 從設計之初便鎖定大型語言模型（LLM）與 AI Agent 應用。
瞄準下一代 AI 運算平台
事實上，這不是 NVIDIA 第一次進軍 PC 市場。早在 2015 年時，Windows RT 時代，NVIDIA 就曾以 Tegra 處理器進入 Arm 架構 PC 領域，當時包括 Surface RT、ASUS VivoTab RT 與 Lenovo Yoga 11 等產品皆採用 Tegra 平台。不過受限於 Windows RT 軟體相容性不足，以及市場對 Arm 架構 PC 接受度不高，這波嘗試最終未能撼動 Intel 主導的 PC 生態系。
十多年後，AI 浪潮重新改變產業格局。當 PC 的核心競爭力逐漸從 CPU 效能轉向 AI 算力與 Agent 應用，NVIDIA 再度回到 PC 戰場。不同的是，這次 RTX Spark 不只是單一處理器，而是結合 CPU、GPU、AI 平台與軟體生態系的完整解決方案，企圖重新定義下一代 AI PC 的發展方向，並為未來的 Agent 運算時代建立全新的平台標準。
認識 RTX Spark 的核心架構
NVIDIA 專為 Windows AI PC 平台打造的 RTX Spark 平台，首款處理器採用台積電頂級 3 奈米製程，核心晶片代號為「N1X」。這款處理器徹底打破傳統 PC 的設計框架，不再將 CPU、獨立 GPU 與記憶體分離，而是打造為高度整合的系統級單晶片（SoC）架構，更將筆電版本的功耗（TDP）控制在 80W 左右。
Grace CPU 與 Blackwell GPU
RTX Spark 的核心架構在於首度在消費級 PC 整合 Grace CPU 與 Blackwell GPU。在 CPU 部分，NVIDIA 與聯發科（MediaTek）深度合作，採用 Arm 架構打造 20 核心處理器（內含 10 個 Cortex-X925 大核心，以及 10 個 Cortex-A725 效率核心），提供極致的每瓦效能表現。而負責核心視覺與 AI 運算的 Blackwell GPU 則內建 6,144 個 CUDA 核心，讓單一處理器便能釋放高達 1 PFLOPS 的本地端 AI 算力，圖形效能更直逼行動版 GeForce RTX 5070 顯示晶片等級。
跨界互連與統一記憶體
在傳統架構中，CPU 與 GPU 之間常受限於 PCIe 介面的傳輸頻寬，且 VRAM 容量往往限制本機 AI 的發揮。RTX Spark 引進資料中心級的 NVLink-C2C（Chip-to-Chip）互連技術，將處理器與顯示晶片之間的傳輸頻寬提升至高達 600GB/s。更關鍵的是，晶片搭載高達 128GB 的「完全統一記憶體」，CPU 與 GPU 能共享記憶體，讓輕薄筆電在無需連接雲端，即可在本地端執行高達 1,200 億參數（120B）的大型語言模型。
驅動新世代 Windows AI 代理
此外，也與微軟深度合作，以 RTX Spark 做為硬體核心，微軟也將 Windows 徹底重塑為「AI 原生作業系統」，透過全新的 Windows AI 執行環境（Windows A Runtime），系統能智慧調度本機 NPU 與 RTX Spark 算力。這項軟硬體的高度整合，讓電腦從過去被動回應的生產力工具，進化為能夠在本機端自主規畫、推理並執行複雜任務的 AI 代理（AI Agent）。憑藉 RTX Spark 強大的本機算力，使用者不僅能享有極致的本地隱私安全，更能流暢驅動 12K 影片剪輯、4K 即時 AI 影像生成，以及 1440p 高畫質光線追蹤遊戲，為 AI PC 邁向全新的技術里程碑。
RTX Spark 規格有多強？
當 AI PC 開始普及後，市場最常被拿來比較的數字就是「TOPS」算力。但對 RTX Spark 來說，顯然不想只停留在 NPU 規格競賽，而是直接提升到「本地 AI 超級電腦」的層級。因此，RTX Spark 的規格設計並不是單純為了執行視訊降噪或即時翻譯，而是鎖定大型語言模型、AI Agent 與高階創作工作流程。
1 PFLOPS AI 算力，瞄準大型模型
RTX Spark 最受矚目的規格，就是高達 1 PFLOPS（每秒千兆次浮點運算）的本地端 AI 效能。這個數字遠遠超過目前主流 AI PC 的 NPU 等級，已經接近小型 AI 伺服器的運算能力。
對一般消費者而言，1 PFLOPS 或許有些抽象，但換個角度理解就很清楚，RTX Spark 最高可支援 120B（1,200 億）參數的大型語言模型，並支援 100 萬 Token 的超長上下文。這代表未來許多原本只能在雲端執行的 AI 任務，例如大型文件分析、長篇內容整理、多檔案Agent工作流程，都有機會直接在本機完成。
更重要的是，這些運算可以離線進行。對企業、金融、設計或內容產業來說，資料不必上傳雲端，能大幅降低隱私與機密外洩風險。這也是 NVIDIA 強調 RTX Spark 不只是 AI PC，而是「個人 AI 超級電腦」的重要原因。
RTX 技術進駐 Windows AI PC
除了 AI 算力外，RTX Spark 也完整保留 NVIDIA RTX 生態系的優勢。平台內建 Blackwell GPU、第五代 Tensor Core、光線追蹤核心與 DLSS 4.5 等技術，讓它同時具備 AI、創作與遊戲能力。
對創作者而言，這代表 Adobe Photoshop、Premiere Pro、DaVinci Resolve、Blender 等應用程式，都能直接利用 GPU 進行 AI 加速。例如影片去背、AI 補幀、影像生成、3D 渲染等工作，效率都會大幅提升。而對遊戲玩家來說，RTX Spark 並非犧牲圖形效能換 AI。相反地，它仍具備 RTX 等級的遊戲能力，可支援高畫質光追與 AI 幀生成技術。換句話說，RTX Spark 並不是一台只能跑 AI 的工作機，而是同時兼顧創作、生產力與娛樂的高效能平台。
NVIDIA 這次真正想做的，其實是把過去分散在資料中心、工作站與電競筆電上的技術，全部整合進單一 Windows 平台中。這也是為什麼 RTX Spark 一推出，就被視為 AI PC 下一階段的重要指標。
RTX Spark 全面支援 AI 代理、遊戲與創作開發
從硬體架構來看，RTX Spark 將 NVIDIA 過去應用於資料中心 AI 運算的關鍵技術導入個人電腦平台，透過 Grace CPU、Blackwell GPU、第五代 Tensor Core 與統一記憶體架構，讓使用者在不依賴雲端的情況下，也能享受高效能 AI 體驗。相較於現階段著重 Windows AI 功能的 Copilot+ PC 來說，RTX Spark 更進一步瞄準 AI Agent、專業創作與 AI 開發等進階應用。
打造真正的個人 AI Agent
近年生成式 AI 發展快速，但多數筆電仍受限於運算能力與記憶體容量，只能執行較小型的 AI 模型，而 RTX Spark 可在本機端執行高達 1,200 億參數、支援百萬 Token 上下文的大型語言模型，並搭配 Hermes Agent 等代理框架實現更完整的 AI Agent 應用。與傳統聊天機器人最大的差異在於，AI Agent 不只是回答問題，而是具備規劃、推理、執行與跨應用協作能力。
在 COMPUTEX 2026 中，NVIDIA 現場示範開發者僅需提供一張手繪草圖，再搭配簡單的語音指令，AI Agent 就能自動分析需求、撰寫程式碼、建立版面配置並生成完整產品網頁。NVIDIA 表示，透過 llama.cpp 導入 Multi-Token Prediction（MTP）技術後，部分模型的推論速度可提升至接近每秒 90 Tokens，大幅改善 AI Agent 執行效率。另一項示範則是透過手機拍攝菜單，結合使用者健康資訊後，AI 即時分析餐點內容並提供更適合的飲食建議。未來無論是文件搜尋、會議整理、資料分析或工作排程，都能透過 RTX Spark 的本地端 AI 能力完成，大幅提升工作效率。
遊戲、創作與開發一次滿足
除了 AI Agent 之外，RTX Spark 同時也是兼顧娛樂與創作的平台。它完整支援 RTX 光線追蹤、DLSS 4.5 與 AI Frame Generation 等技術，在 COMPUTEX 2026 展示中，《007：First Light》與《極限競速：地平線 6》等 3A 大作，即使開啟光線追蹤效果，仍可於 1440p 解析度下，維持超過 100 FPS 的流暢表現。
在創作領域，NVIDIA 也與 Adobe 深度合作，針對 Premiere Pro 與 Photoshop 進行最佳化。創作者可直接在 RTX Spark 平台上剪輯 12K 高解析度影片、渲染超過 90GB 的大型 3D 場景，AI 生成式填充與影像擴展等功能的運算速度也較以往最高提升兩倍。此外，透過 CUDA、TensorRT 與 NVIDIA NIM 微服務，AI 開發者可直接於本機部署與測試大型模型，不再需要依賴工作站或雲端 GPU。
有哪些 RTX Spark 平台的機型可選擇？
由於 RTX Spark 是 NVIDIA 首款專為 AI PC 打造的平台，且它的規格架構與 DGX Spark 使用的 GB10 相當接近，是定位在本地端的 AI 超級電腦，首波搭載 RTX Spark 的產品將涵蓋筆電與迷你桌機兩大類型。筆電尺寸大約介於 14~16 吋之間，重量約 1.36 公斤起，機身最薄可達 1.4 公分，並兼顧行動與長續航表現。首波推出 RTX Spark 產品的品牌包括 ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSI 與微軟，不過，產品都要等到秋季陸續上市，但在 COMPUTEX 2026 展場上，已有些產品可以搶先看。
ASUS 鎖定創作者市場
在已曝光的產品中，ASUS 選擇以 ProArt 系列作為 RTX Spark 平台的主力代表。包括 ProArt 16 與 ProArt 14 兩款創作者筆電，延續輕薄機身與高效能設計，搭配 RTX Spark 平台後，可支援最高 128GB 統一記憶體與大型 AI 模型運算能力，進一步滿足影片剪輯、3D 建模與生成式 AI 創作需求。
除了筆電之外，ASUS 也同步推出 ProArt mini PC，鎖定生成式 AI 創作者與開發者市場。透過 RTX Spark 平台提供高達 1 PFLOPS 的本地端 AI 推論算力，讓過去需要工作站或雲端 GPU 才能完成的 AI 任務，也能直接在桌面裝置上執行。
MSI 主打 AI 商務與迷你桌機
MSI 則選擇以 Prestige N16 Flip AI+ 作為 RTX Spark 平台的代表機種。這款產品原本就是 MSI 旗下定位高階的 Copilot+ PC，具備 360 度翻轉螢幕、觸控與手寫支援等特色。搭載 RTX Spark 平台後，將整合多核心處理器、Blackwell GPU 與最高 128GB 統一記憶體，兼顧商務、生產力與 AI 創作需求。
桌機方面，MSI 預計推出 EdgeMesa N AI+ 迷你電腦，主打 AI 模型開發與本地端推論運算。除了支援大型語言模型外，還具備 10GbE 高速網路、四螢幕輸出與低噪音散熱設計，適合企業部署 AI Agent 或開發生成式 AI 應用。
微軟艦級 Surface Laptop Ultra
微軟則透過全新 Surface Laptop Ultra 展示 RTX Spark 平台的完整實力。產品搭載 RTX Spark 平台與最高 128GB 統一記憶體，並採用 15 吋 PixelSense Ultra mini LED 觸控螢幕，HDR 峰值亮度最高可達 2,000 nits。此外，也保留完整擴充能力，包括 HDMI、USB-C、USB-A、SD 記憶卡插槽與 3.5mm 耳機孔。微軟強調，即使脫離電源，仍可維持高效能 AI 運算能力，希望將其打造為 AI Agent 時代的旗艦級 Windows 筆電。
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