GitHub 爆發 Muck and Load 大規模攻擊！200 多個假 AI 套件暗藏木馬還會偷挖礦

網路安全研究機構 Socket 日前發布重報預警，披露了一起代號為「Muck and Load」的大規模開源軟體供應鏈攻擊活動。駭客利用自動化腳本在 GitHub 上創建並維護了超過 200 個偽裝成熱門開發工具的開源倉庫，並在其中暗中植入了遠端控制木馬、惡意挖礦程式以及敏感資訊竊取軟體。

偽裝熱門 AI 與 Python 套件欺騙開發者

在這起攻擊中，駭客的手段極其狡猾。他們並非直接攻擊 GitHub 的底層伺服器，而是採用了「排版劫持（Typosquatting）」與「熱門偽裝」策略。

駭客複製了許多知名開源專案（如 PyTorch、TensorFlow 的輔助庫）的代碼，修改成極其相似的名稱後上傳。

為了騙取信任，駭客甚至僱用刷榜水軍或利用僵屍網路，為這些惡意倉庫刷了高達數千個「星標（Stars）」，使其在 GitHub 的搜索結果中名列前茅。

開發者在下載和安裝這些套件時，如果稍有不慎打錯字或被星標誤導，就會在不知不覺中把惡意軟體引入自己的本地開發環境中。

根據 Socket 安全專家的深入分析，這些受污染的倉庫中均被植入了一款名為「MuckLeech」的全新隱蔽型木馬。

該木馬在軟體安裝階段（如執行 setup.py 時）會自動在後台啟動，繞過 Windows Defender 的啟發式檢測。

一旦成功運行，它會立即掃描開發者電腦中的 .env 設定檔、雲端伺服器（AWS / Azure）的金鑰凭证、以及瀏覽器中儲存的加密貨幣錢包私鑰。

隨後，木馬會建立一個隱蔽的遠端控制管道，將這些機密數據加密後發送到駭客的控制伺服器，甚至會利用開發者的電腦算力在後台偷偷進行門羅幣挖礦。

GitHub 官方在收到 Socket 的報告後，已於第一時間封禁了相關帳號並下架了這批惡意倉庫，但安全專家提醒開發者，在導入 any 第三方開源代碼時，務必養成雙重校驗套件名稱與簽名的安全習慣。