傳微軟 AI 算力嚴重短缺！內部資源優先保留給 Copilot 使用，Azure 雲端客戶也要排隊

隨著全球生成式 AI 浪潮持續演進，雲端運算巨頭微軟（Microsoft）正正面臨一場前所未有的算力資源調度危機。

根據外媒《Business Insider》最新報導指出，微軟目前正將內部極為有限的 AI 算力資源，優先分配給自家的核心產品線，包括 Microsoft 365 Copilot 與 GitHub Copilot，而廣大的 Azure 雲端企業客戶則被排在相對後方的順序。

這項內部算力調配策略，讓執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）面臨上任以來極為罕見的營運壓力。微軟雖然一方面傾全力大舉擴建 AI 基礎設施，但硬體產能與資料中心的擴充速度，依然趕不上內部產品擴張與外部客戶爆炸性成長的雙重需求。

算力分配的三級優先順序：自家產品優先，Azure 客戶排最後

報導引述微軟財務長艾米·胡德（Amy Hood）在今年 1 月財報電話會議上的公開說明。胡德明確指出，微軟在調度全球算力資源時設有清晰的優先順序：

第一優先：全力滿足自家 AI 產品爆發性成長所需的算力資源；

第二優先：投入長期技術研發與前瞻創新；

第三優先：最終剩餘的產能，才輪到分配給 Azure 雲端平台的外部企業客戶。

這項政策背後的含義極為深遠。對微軟而言，它不僅僅是一家向企業出租 AI 算力的雲端服務商，更是一家擁有一系列龐大 AI 訂閱軟體的產品公司。為了維持辦公與程式開發等核心 AI 工具的流暢運作，微軟必須在資源鏈上鎖定最優先的供應權。然而，對於廣大的 Azure 雲端客戶來說，即便他們支付了高昂的雲端費用，在最緊缺的 AI 晶片與算力資源面前，卻未必能夠獲得優先供應。

微軟當前面臨的核心矛盾，在於 AI 基礎設施的需求成長速度，遠遠超越了資料中心建造與高端 AI 晶片供應的擴充極限。

Azure 成長率受限與銷售團隊壓力

算力的分配瓶頸，已經直接體現在微軟的財務數據上。財務長胡德曾在會議中透露，如果微軟將該財年上半年上線的所有 GPU 晶片全數投注給 Azure 雲端服務，Azure 當期的營收成長率原本可以突破 40%，而非最終公佈的 39%。

雖然 39% 與 40% 之間看似僅有些微差距，但這項數據卻赤裸裸地暴露了微軟內部的資源撕裂：在有限的 GPU 算力面前，公司必須做出取捨——究竟要先支援 Azure 的外部企業客戶，還是先確保自家 Microsoft 365 Copilot 與 GitHub Copilot 不卡頓。

與此同時，前端銷售與後端供應之間的張力也在急遽升溫。據了解，Azure 銷售團隊今年的銷售配額最高被上調了 30%，但後端算力資源的供給卻持續吃緊。知情人士透露，在 GitHub Copilot 先前經歷一連串服務故障與連線中斷後，微軟甚至不得不尋求同業支援，借用亞馬遜（AWS）的雲端運算容量來緩解負載壓力。微軟也曾評估過租用甲骨文（Oracle）基礎設施的可行性，但後者最終因嚴格的安全與資安合規顧慮而未能進一步推進。

對於 Azure 企業客戶而言，這並不意味著雲端服務無法使用，而是標誌著 AI 時代的算力已成為極度稀缺的戰略資源。企業客戶在訓練專屬模型或部署 AI 應用時，正在被迫與微軟自家的 AI 產品爭奪同源的硬體資源。

核心產品陷入雙重包夾

微軟在三年前因果斷押注 OpenAI，一舉奠定了在 AI 浪潮中的領先地位。納德拉於 2023 年 2 月推出了結合 AI 技術的 Bing 搜尋引擎，隨後更將生成式 AI 深度整合至 Office、Windows 與 GitHub 等核心產品線。

然而，當 AI 從發佈會上的展示技術邁入日常商業營運，微軟面臨的壓力已從「是否擁有產品」轉變為「產品能否穩定、低成本且永續地高負載運作」。

辦公軟體一直是微軟最為堅實的現金牛。隨著越來越多企業與個人用戶開始依賴 AI 工具進行文件撰寫、資料彙整、表格分析與簡報製作，微軟必須保證 Copilot 在辦公場景中的流暢體驗，否則便可能喪失下一世代軟體入口的掌控權。這意味著公司必須源源不絕地向 Copilot 注入龐大的算力資源。

而在開發者工具市場，形勢更為嚴峻。儘管 GitHub Copilot 佔據了市場先發優勢，但新興 AI 程式開發工具如 Cursor，以及 Anthropic 所推出的 Claude Code 等強勁對手正快速竄起，瓜分開發者市場。報導指出，微軟內部已開始深入討論如何針對 GitHub 進行全面改革以應對競爭；與此同時，GitHub 今年卻頻頻傳出重大服務中斷故障。如何在 AI 使用量爆發性成長的同時，擴充基礎設施並維持高可用性，成為微軟眼下的燃眉之急。