GEO 成下一波典範轉移！iKala Connection Day 揭企業如何在 AI Agent 時代建立競爭優勢

今年被定義為「代理人元年」，隨著 AI Agent 開始協助消費者過濾資訊、整理行程，甚至代替使用者完成搜尋、比價與訂票等任務，企業面對的對象也逐漸從真實消費者延伸至 AI Agent，進入「Business to Agent（B2A）」的新階段。在 iKala Connection Day「數據領航：AI 時代的真實價值」論壇中，iKala、Google Cloud 與 Google Ads 分享，當 AI 成為新的資訊入口，企業不只是導入 AI 工具，更需要重新思考品牌、資料與工作流程，才能在 Agent 時代創造真正的商業價值。

從 SEO 走向 GEO，把握 AI 搜尋紅利

iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉表示，人們的搜尋行為正快速改變，資訊入口已從過去的關鍵字搜尋，逐漸轉向 AI 對話與生成式搜尋，未來甚至會直接由 AI 協助完成訂票、購物等決策流程。在這樣的變化下，企業除了經營 SEO，更需要開始布局 GEO（生成式引擎優化），提高品牌被 ChatGPT、Google AI Overview、Gemini 等 AI 服務引用與推薦的機會。

程世嘉指出，目前 AI 轉介至網站的流量正以每年約 500% 的速度成長，這波 GEO 浪潮就如同十多年前 SEO 剛興起時的典範轉移，誰能率先理解 AI 搜尋的運作邏輯，就有機會取得長期的流量優勢。他也認為，目前台灣企業採用率仍不高，現在投入仍具備先行者優勢。

AI 負責推薦，人類負責選擇

當 AI 成為新的資訊入口後，品牌經營的思維也必須改變。Google Ads 廣告產品行銷資深總監 Alvin Tsai 提出「雙軌決策模型」，認為品牌未來需要同時面對 AI Agent 與真實消費者兩種決策者。

其中，代表理性決策的 AI Agent 追求的是「被推薦」。它不會因為廣告創意或品牌形象而改變判斷，而是依據產品資訊是否完整、API 是否串接完善、資料是否即時等客觀條件決定是否推薦品牌。如果企業缺乏完整的資料架構，在 AI 世界中就可能形同不存在。

但 Alvin Tsai 強調，這並不代表 AI 時代不需要投資品牌或廣告。真正完成購買決策的仍是消費者，因此品牌仍需要追求「被選擇」。除了提高知名度，更重要的是建立信任與情感連結，透過品牌故事、創作者實證以及消費者回饋累積真實口碑，才能在 AI 提供的眾多選項中，成為消費者最終願意選擇的品牌。

導入 AI 前，先建立企業自己的知識

除了對外調整品牌策略，企業內部如何真正發揮 AI Agent 效益，也是論壇另一個重要議題。

Google Workspace 銷售總監 Murray Chiang 表示，許多企業投入大量資源導入生成式 AI，卻沒有獲得預期成效，原因往往不是模型能力不足，而是企業尚未整理好資料、建立權限管理與知識架構。「Agent 的效能完全取決於你餵給它什麼資料。」

他建議企業應將 AI Agent 視為一位「新進員工」，不能期待它一開始就能勝任所有工作，而是需要持續提供企業知識、流程與情境，讓 AI 從新手逐步成長為財務、客服、行銷等不同領域的專業助手。因此，企業真正需要導入的不只是 AI 工具，而是完整的資料治理、安全合規機制與工作流程改造，讓 AI 能在可信任的環境中運作。

iKala：打造符合繁體中文的企業 AI 中樞

針對企業導入 AI 所面臨的在地化需求，iKala 也展示多項 AI 解決方案。

由於繁體中文理解能力是 AI 能否在台灣企業真正落地的重要關鍵，iKala 建立 TMMLU+ 繁體中文驗證集，協助模型理解台灣常見用語、社群文化與語意差異，提升 AI 在本地市場的應用準確度。

此外，iKala Ontix 提供 AI 原生輿情監測能力，不僅分析社群討論，也能觀察 AI 如何描述與推薦品牌，協助企業掌握品牌在生成式 AI 時代的能見度。例如，透過社群分析發現「大安森林公園」近期成為股民套牢的熱門迷因，企業便能從這些非典型訊號挖掘潛在商機。另一項產品 Kuroma 則可監測品牌在 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 平台的曝光表現，再結合 Kolr 建立完整的 AI 行銷科技解決方案。

AI 時代真正競爭的是「信任」

論壇最後，多位講者一致認為，AI 不只是新工具，而是一場長達數年的企業轉型。

程世嘉表示，隨著生成式 AI 讓文字、圖片與影音內容大量產生，企業未來付出的成本將不再只是生成內容，而是驗證資訊真偽。他引用預估指出，到 2030 年，全球可能需要投入高達數千億元規模的成本，只為了確認資訊是否可信。在這樣的環境下，「信任」將成為品牌最重要的競爭力，也是 AI 是否願意推薦品牌的重要依據。