Apple M6、M5 Ultra 晶片正式登場！2 奈米製程、四晶粒架構，AI 算力再升級

Apple 發表 M6 及 M5 Ultra 晶片，M6 面向一般使用者，M5 Ultra 定位最高階專業運算。且這次更新不只是增加 CPU、GPU 核心數，更明顯把重點放在 AI 與裝置端運算能力：M6 首度採用 2 奈米製程，加入雙 16 核心神經網路引擎；M5 Ultra 則首度採用四晶粒架構，最高提供 512GB 統一記憶體與 1.2TB/s 記憶體頻寬。

M6 晶片採用 2 奈米製程，雙 16 核心神經網路引擎

M6 最大的改變之一，是採用 Apple 首款 2 奈米製程。晶片配置也全面升級，從上一代的 10 核心 CPU、10 核心 GPU，進一步增加至 12 核心 CPU 與 12 核心 GPU，並加入新的神經網路運算設計。

CPU 採用 2 個超級核心、4 個效能核心與 6 個節能核心的組合。Apple 表示，M6 的單執行緒效能為目前最快的 CPU 核心，多執行緒效能最高可達 M5 的 1.2 倍、M1 的 2.4 倍。

對一般使用者來說，這些提升會反映在程式編譯、影像處理、檔案索引等高負載工作；而 Apple 更特別點出，M6 也能加速代理式 AI 工作流程。

另外，M6 配備雙 16 核心神經網路引擎，峰值運算能力最高可達前幾代的 2 倍。系統框架可以自動同時運用兩組神經網路引擎，讓 AI 模型執行速度進一步提升。

GPU 也從 M5 的 10 核心增加至 12 核心，而且每個 GPU 核心都內建神經網路加速器。Apple 表示，M6 的 AI GPU 峰值運算能力較 M5 提升近 30%，更是 M1 的 8 倍以上。

▲ M6 晶片配備雙 16 核心神經網路引擎、規模更大且內建神經網路加速器的 GPU，以及更高的統一記憶體頻寬，讓開發者能在 Xcode 中以驚人速度編譯程式碼、建立檔案索引，並執行多個模擬器。

M6 晶片支援 32GB 統一記憶體，瞄準本機 AI

記憶體部分，M6 最高支援 32GB 統一記憶體，記憶體頻寬提升至 170GB/s，較 M5 增加 10%，約為 M1 的 2.5 倍。

這對本機 AI 特別重要。由於 CPU、GPU 與神經網路引擎共用統一記憶體，AI 模型可以直接利用系統記憶體資源，不需要像傳統 PC 一樣在不同記憶體區域之間搬移大量資料。

因此，M6 所瞄準的不只是聊天機器人或簡單的 AI 功能，而是包括大型語言模型、影像生成與代理式 AI 工作流程等需要大量運算的應用。

圖形部分則加入新版著色器核心、動態快取與硬體加速光線追蹤，複雜圖形的幾何處理率最高提升 50%。

M5 Ultra 採四晶粒架構，512GB 記憶體鎖定大型 AI 模型

如果說 M6 是 Apple Silicon 面向主流 Mac 的新世代升級，那麼 M5 Ultra 則是 Apple 把晶片規模直接推向另一個層級。

M5 Ultra 首度採用四晶粒架構，透過新一代 UltraFusion 技術，將兩顆雙晶粒 M5 Max 整合在一起。

UltraFusion 提供超過 4.4TB/s 的晶粒間頻寬，讓四個晶粒能夠像單一處理器般運作。

最高規格的 M5 Ultra 配備為「36 核心 CPU＋80 核心 GPU＋32 核心神經網路引擎＋512GB 統一記憶體」的組合。其中 CPU 由 12 個超級核心與 24 個效能核心組成，多執行緒效能最高達 M3 Ultra 的 1.3 倍。

▲ 最高配備 512GB 統一記憶體與每秒 1.2TB 記憶體頻寬，搭載 M5 Ultra 的 Mac Studio 讓研究人員能夠利用《LM Studio Bionic》中的本機 AI 模型，在《MATLAB》中執行複雜的模擬。

M5 Ultra 晶片 80 核心 GPU 加入神經網路加速器

M5 Ultra 的 GPU 最高達 80 核心，而且這次 Ultra 系列也首次將神經網路加速器直接整合至 GPU 核心。這也讓 M5 Ultra 的 AI GPU 峰值運算能力最高可達 M3 Ultra 的 4.5 倍，更是 M1 Ultra 的 6 倍以上。

圖形處理方面則加入新一代著色器核心、第二代動態快取、硬體加速網格著色，以及第三代光線追蹤技術，圖形處理效能最高較 M3 Ultra 提升 40%。

另外，M5 Ultra 最高 512GB 統一記憶體＋1.2TB/s 記憶體頻寬，讓 M5 Ultra 能把規模龐大的 AI 模型直接放進本機記憶體中執行。這使得數千億參數的大型語言模型也能完全在裝置端運算。對 AI 開發者而言，這意味著不必完全依賴雲端服務，就能在 Mac 上執行甚至微調大型模型。

▲ 藉助配備神經網路加速器、最高達 80 核心的強大 GPU，搭載 M5 Ultra 的 Mac Studio 讓創作者能運用《Draw Things》等 App 在裝置端本機生成高品質 AI 影像。

Apple 開始把 Mac 當成 AI 工作站

從 M6 到 M5 Ultra，可以看出新一代升級的 M 系列晶片重點已經相當明確，要讓 AI不再只是macOS上的一項功能，而是開始成為晶片設計的核心。

M6 透過雙神經網路引擎與 GPU 神經網路加速器，讓一般 Mac 也能更有效率地執行本機 AI；M5 Ultra 則利用大量 GPU、512GB 統一記憶體與 1.2TB/s 頻寬，把大型 AI 模型的本機運算能力推向工作站等級。

Apple 同時提供 Core AI、Core ML、Metal、MLX 與 Xcode 等開發工具，讓開發者能直接在 Mac 上執行、訓練與微調 AI 模型。

這也代表 Apple 的 AI 策略正在變得更清楚。一般使用者透過 Apple Intelligence 使用 AI，開發者則利用 Apple Silicon 的統一記憶體與 GPU 算力，把更大型的 AI 工作留在本機完成。而 M5 Ultra 所提供的 512GB 記憶體，則讓「在 Mac 上跑大型語言模型」進入更接近專業 AI 工作站的範疇。