網購服飾最怕「模特兒穿是時尚,自己穿變災難」,尺寸與剪裁的想像落差向來是線上購物的最大痛點。
人工智慧巨頭 OpenAI 近日為旗下 ChatGPT 推出全新「虛擬試穿」與「收藏」功能。使用者只要上傳個人自拍,系統便能藉由新一代 ChatGPT Images 2.5 圖像生成模型,模擬衣物穿在身上的實際視覺,並可將心儀單品連同試穿效果圖一併儲存至個人資料庫。
新一代圖像模型強化光影紋理並大幅縮短生成時間
這項功能背後由新版 ChatGPT Images 2.5 模型負責運算。官方指出,新模型不僅能更精確地遵循使用者的圖像編輯指令,還顯著提升了自然光影與布料紋理的呈現細節,同時大幅縮減運算生成圖像所需的等待時間,讓試穿過程更加流暢。
過去生成式圖像在替換服飾時,常因光影不協調或身體輪廓變形而失真,這次模型演算法更新正是為了解決這項視覺缺陷。
除了生成試穿畫面,更新後的系統還同步加入了「收藏」機制。使用者在瀏覽與發想過程中挑選的中意商品,都能直接儲存在應用程式內的專屬資料庫,且每一次試穿所產生的預覽圖片也會自動整合存檔,方便後續比對與決策。

影像辨識拆解名人穿搭風格
在單純試穿之外,ChatGPT 亦進一步延伸至整體的造型穿搭顧問。使用者現在只需輸入文字描述想要的穿衣風格,系統就能自動推薦相應的搭配單品;若直接上傳名人或穿搭達人的街拍照,模型更具備辨識圖片服飾細節的能力,精準搜尋出市面上可購買的同款或類似商品。
透過整合影像辨識與商品查找,OpenAI 顯然打算將聊天機器人的使用情境,從被動回答問題轉化為主動引導消費決策。
這項產品動態也標誌著 ChatGPT 正式跨足時尚靈感探索與商品發掘領域。長久以來,該市場主要由 Pinterest 以及近年積極佈局相關搜尋的 Google 主導,如今生成式 AI 的加入,無疑為生活風格探索帶來了新的互動模式。
事實上,這並非 OpenAI 首次跨足電商購物。該公司先前曾嘗試在 ChatGPT 中導入即時結帳功能,但市場反應與使用者接受度均不如預期,這也促使團隊調整策略,轉從前端的視覺體驗與風格發想切入,試圖以較自然的互動建立消費者的黏著度。
商業化進程中的 AI 導購普遍面臨考驗。例如 AI 代理初創公司 Instinct 近期主動推播商品推薦,就遭質疑手法過於冒進、充斥廣告感而引發反彈。
另一方面,Google 早在去年就已推出虛擬試穿功能,在技術佈局與零售夥伴整合上佔得先機。ChatGPT 能否憑藉影像生成優勢與靈感推薦,真正成為消費者探索時尚與選購商品的首選工具,仍有待市場與使用者的實際檢驗。
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