今年通訊大賽的國際賽 Mobileheroes Global 已經來到第七年，與加拿大、法國等國的駐台機構以及多國的新創培育機構合作，吸引來自全球的團隊，包括台灣、新加坡、奧地利、荷蘭、英國、西班牙、匈牙利等等三十九個團隊報名參與。
今年的競賽由中華電信、圓興智算、遠傳電信、華電聯網、義傳科技、台灣大哥大、桃園國際機場贊助與支持。企業除了提供豐富的獎金，更由各企業的中高階主管參與競賽評審，實際與團隊互動交流，提供寶貴建議。評審團在8月中旬經過評選與審慎討論後，決定最後進入決賽的10個團隊。
以今年的競賽主軸來看，比較明顯的改變是以「AI驅動的網路與邊緣運算基礎架構」為主軸。關鍵在於AI的角色已經出現本質上的改變，開始能夠真正深入網路系統、通訊元件與Edge基礎設施，甚至進一步影響整體通訊架構的運作方式。因此，今年進入決賽的團隊，其產品特性不但符合競賽主題，同時成熟度也明顯提高，團隊本身就已具備新創公司規模，甚至已擁有初步商業模式與產品雛形。
國際團隊願意來臺灣參加競賽，是看上臺灣在資通訊供應鏈與技術的優勢，例如工業電腦、機器人、公版 AI 模組與網通設備等等，國內廠商都已開始提供成熟方案，讓 AI 與通訊技術的整合門檻大幅降低。許多海外團隊其實具備相當不錯的創新能力與應用想法，但當技術進一步進入產品化、量產化與工業部署階段時，往往仍需要台灣供應鏈的支援。
這10個決賽團隊也都有意願在臺灣尋求合作夥伴，值得大家來關注。
2026年 Mobileheroes Global 決賽入圍團隊：
- AI Smart Crossroad Solution：整合 AI、無線通訊、控制器與太陽能，讓交通號誌更聰明、路口更安全、空氣更乾淨
- phine.lab：將複雜的 3GPP 電信標準轉化為可立即部署、不綁定設備商的 5G 軟體解決方案，消除工業自動化的瓶頸
- SynaSpark Rover：打造讓 AI 與實體世界互動的基礎設施層
- RadioSense：隱私優先的無線電感測技術，應用於照護、設施管理與保全，不需攝影機或穿戴裝置，就能監測室內人員存在與活動
- SIGHT PocketQube Validation Platform (SIGHT PVP)：為臺灣全球頂尖的硬體產業、新世代太空人才與全球太空生態系搭起橋梁
- Traversyx™：透過 Traversyx 與 ChevinID，為 AI 基礎設施、AI-RAN 與未來 6G 網路打造連線與信任的基礎
- Neutroon Watchdog：讓行動電信業者與基礎設施業主，從使用者的實際體驗檢視網路品質
- Vízion：運用即時數據與 AI，讓魚塭用水與農田灌溉更有韌性、更永續、更有效率
- 4WALL AI Warehouse Simulation & Optimization Platform：讓企業在調整倉庫環境之前，先模擬與預測，以最佳化各項營運調整
- WiSDON AI – AiDE：開發 AiDE 與創新 AI 技術，推動次世代通訊系統轉型
AI Smart Crossroad Solution：整合 AI、無線通訊、控制器與太陽能，讓交通號誌更聰明、路口更安全、空氣更乾淨
你一定遇過停等紅燈，但另一個方向根本沒車來，基於守法，大家都在路口浪費時間等待，直到被後車按喇叭。路口號誌不夠聰明、不夠人性，無法避免車禍，是當今多數人的交通痛點。
本團隊推出的解決方案，搭配AI攝影機看到有車輛停等紅燈，另一個方向的雷達就會幫忙看150 公尺外是否有來車；如果沒有，就通知無線號誌控制器將另一方向綠燈減到3 秒、黃燈3 秒、全紅2 秒，第9 秒就為停等的人車換綠燈。同一套AI 攝影機也會在轉角注意轉彎的是不是大型車，若預測內輪差快要壓到行人、自行車或機車，立即發出閃光燈及喇叭廣播告警；若輪椅族、盲胞等行動不便者來不及過馬路，則以C-V2X+LoRa Mesh 無線通訊通知控制器延長秒數。
系統與傳統有線號誌相容，安裝時間與成本只有舊系統的1/10，已在全台四個城市安裝600 個裝置，累計運作超過494 億次。7 月以來，IOE 入選高通台灣挑戰賽前十強，成為Ventuno Q 平台合作夥伴，並已在印度設立分公司。
團隊：IoE Intelligent Technology(臺灣)
IOE（Internet of Everything）創辦人Michael 從事行動通訊行銷超過三十年，團隊成員是來自中山科學研究院、聯發科、華碩與旺宏等公司的資深工程師。希望與台灣的交通號誌控制中心、號誌燈頭廠商，以及中華電信、遠傳等電信業者合作，並說服國際前十大號誌控制器廠商採用。市場策略上，前五年在台灣紮根；2027 年在印度新德里、孟買、班加羅爾建置四套系統，目標2028 年1月前完成與TATA、Reliance 的SPaT 聯測並取得印度認證，美洲、西班牙與東南亞市場隨後推進。
團隊成員：Michael Chien
phine.lab：將複雜的 3GPP 電信標準轉化為可立即部署、不綁定設備商的 5G 軟體解決方案，消除工業自動化的瓶頸
開發工業5G 應用既慢又貴，工程團隊得啃讀逾5 萬頁的3GPP 規格，並維護複雜的實體硬體。過去，使用者常耗費數月架設實體測試平台，若缺乏電信專業，更難將ROS 等即時應用軟體連上僵化的核心網路層。phine.lab 是可部署於雲端或地端的雲原生編排平台，結合OpenAirInterface 與自有的2D 堆疊視覺化編排工具，數分鐘內即可建置不綁定設備商的5G 獨立組網（SA）環境。
工業應用透過phine.af（3GPP 應用功能暨CAMARA API 閘道器）與5G ROS 閘道器連線，自動將應用需求轉譯為核心網路層的調整；開發者不必更動既有工作流程，就能從機器人應用直接觸發5G 服務品質（QoS）變更，開發成本最多可降低50%。7 月以來，團隊已成為一線電信營運商的加值整合商，補足其軟體與機器人領域的缺口，提供AGV、AMR、智慧醫院等一站式企業解決方案。
團隊：phine.tech(奧地利)
phine.tech 由大學同學Stefan 與Lukas 創立，堅信「網路必須適應使用者需求，而非反過來」。參加通訊大賽是希望結識電信營運商、硬體設備商（ODM/EMS）、系統整合商、專網業者及工研院等研究機構，期能與硬體商結盟、啟動試點部署，並加入5G-Advanced 與6G 國際研究聯盟。下一步以台灣及亞洲為首要市場，透過區域硬體商、通路夥伴與營運商，推廣5G/6G 研究測試平台與機器人整合工具。
團隊成員：Stefan Spettel, Lukas Rotheneder
SynaSpark Rover：打造讓 AI 與實體世界互動的基礎設施層
機器人需要高上傳速度、低延遲、專屬邊緣運算與車隊級協調，現有基礎設施卻無法在部署規模下提供。以訓練居家人形機器人為例，操作員戴VR 眼鏡遠端操控，影像與感測資料持續上傳，一旦回應延遲，動作就會變形，甚至引發故障或意外。
SynaSpark Rover 是專為實體AI 打造、搭載AI-RAN 平台的「輪上超級電腦」。它以NVIDIA DGX Spark 為基礎，將電信級5G 與邊緣AI 運算整合於單一可攜式機箱，上行吞吐量達一般5G 的4.5 倍以上，延遲約10 毫秒，也是全球首個同時支援FR1 sub-6 GHz 與FR2 毫米波的方案。高達4 PFLOPS 的邊緣運算，讓機器人廠商能把部分「大腦」移出機身；Super Cell 讓機器人在室內移動無須換手。開箱到運作不到15 分鐘，軟體定義架構讓同一套硬體可用5 至7 年。
系統已在北美一家領先的人形機器人廠商的工廠商轉，目前五台人形機器人上線運作。團隊持續開發跨節點分散式推論的AI-Grid 編排器，並啟動ISAC（通訊感知整合）與D-MIMO 研發，將實體AI 的覆蓋從地面機器人延伸至空中平台。
團隊：SynaXG(新加坡)
SynaXG 的「Syna」意指神經突觸，代表AI；「XG」代表4G、5G、6G 等各世代無線通訊，合起來就是AI-RAN。執行長Xin Huang 擁有30 年全球電信產業經驗。團隊希望與系統整合商、機器人製造商、ODM/EMS 廠及晶片商洽談聯合解決方案的部署，也期盼結識電信營運商、工研院等研究機構、投資人與潛在客戶，拓展長期策略與區域市場；理想成果是試點部署、供應鏈夥伴與投資人。下一個市場是台灣與歐洲：團隊已進駐美國、日本與南韓，台灣與歐洲市場現正起步。
團隊成員：Xin Huang: CEO, Helen Li: CFO, Gordon Chen: Product Director, Dennis Deng: Senior R&D Director
RadioSense：隱私優先的無線電感測技術，應用於照護、設施管理與保全，不需攝影機或穿戴裝置，就能監測室內人員存在與活動
在高齡照護、設施管理與保全領域，機構希望掌握室內動態，卻不想依賴攝影機、穿戴裝置或需要使用者操作的設備。以高齡照護為例，長者獨居時，家人與照護人員希望確認日常作息正常；但傳統動作感測器資訊有限，穿戴裝置得有人配戴、維護才有用，攝影機則有明顯的隱私疑慮。
RadioSense結合先進射頻監測技術與AI模式辨識。人在室內出現或移動時，無線電訊號（包括Wi-Fi）會產生變化，系統分析這些變化，轉換成人員存在、移動與活動模式的資訊。系統被動運作，現場的人不需配戴、攜帶或操作任何設備。主要優勢是隱私優先、被動運作、本地端處理，並可透過API整合至既有的照護、設施與保全系統。
RadioSense已在荷蘭真實室內環境完成廣泛技術驗證，並持續與台夫特理工大學（TU Delft）合作研究。近來團隊擴大實地驗證，目前已有試點運作中，並與照護、設施管理、保全機構及技術與整合夥伴持續洽談。
團隊：RadioSense(荷蘭)
RadioSense 意即以無線電訊號感測，構想部分源於一位年長家人跌倒的經驗。參加通訊大賽是希望結識電信營運商、相關領域的系統整合商、晶片及ODM/OEM等技術夥伴，或像是工研院等研究機構，以及潛在客戶與國際通路夥伴，促成技術評估、試點部署或整合合作等等。現階段聚焦荷蘭及鄰近歐洲市場；台灣擁有完整的電信、半導體與ODM/OEM 生態系，既是市場也是技術製造夥伴，2026 至2027 年以試點、驗證與策略合作為主。
團隊成員：Fabian van Prooijen, Bas Pijnappel
SIGHT PocketQube Validation Platform (SIGHT PVP)：為臺灣全球頂尖的硬體產業、新世代太空人才與全球太空生態系搭起橋梁
臺灣擁有全球頂尖的硬體製造業，但在地球上表現優異的硬體，不代表能直接用於太空。台灣電子廠帶著新的通訊模組拜訪太空客戶時，最先被問的往往是「它飛過嗎？」而透過傳統衛星任務取得實績，需要高昂成本、工程資源與漫長等待。
SIGHT Space 開發SIGHT PocketQube驗證平台（SIGHT PVP），以小型PocketQube等級衛星與標準化整合流程，為ICT、通訊、物聯網、半導體與硬體業者提供更容易取得的飛行驗證管道，最終邁向低軌道（LEO）驗證。客戶不必為了測試單一元件而打造整顆衛星，SIGHT Space會評估酬載需求，將客戶技術整合進平台，並提供任務工程基礎設施。同一平台也發展為教育任務，讓學生參與從定義任務、開發酬載到測試整合的真實工程流程，部分計畫將以發射至低軌道為目標。
本團隊在今年9 月赴巴西參加拉丁美洲太空挑戰賽（LASC），SIGHT PQ IV成功發射並回收，獲PocketQube/CanSat組第二名；也開始收到平台與技術驗證的詢問。
團隊：SIGHT Space(臺灣)
始於2023 年中央大學的學生立方衛星團隊，2025 年正式在台灣成立公司。參加大賽是希望結識半導體與電子、通訊與射頻、電信與NTN、物聯網業者、系統整合商、ODM/EMS 廠、工研院等研究機構、衛星與發射夥伴、策略投資人及教育夥伴；理想成果是技術評估、聯合PoC、試點驗證任務、校園衛星計畫或策略投資。台灣是起點，未來6 至12 個月將建立首批企業驗證合作、持續標準化PVP 平台，並驗證教育任務模式；之後透過B2B 與策略合作拓展日本與東南亞市場。
團隊成員：Kevin Chen, Peng-Yu Pan, Jiao-Li Huang, Guan-Lin Yeh, Yun-Hsuan Lee, Zhen-Tai Yeh, En-Ning Chou
Traversyx™：透過 Traversyx 與 ChevinID，為 AI 基礎設施、AI-RAN 與未來 6G 網路打造連線與信任的基礎
AI 基礎設施正從集中式資料中心走向分散式，包括AI-RAN、邊緣AI、機器人與未來6G 網路，瓶頸已不只是算力，而是如何在分散的運算資源之間快速、安全且可預期地搬移資料。如今資料往往得經過網路卡、CPU、交換器、協定處理器與安全層，每一關都會增加延遲、耗電與成本，也多出故障點。
Traversyx™是半導體設計IP 平台，把高效能網路直接帶進晶片，提供安全、超低延遲的乙太網路連線與硬體協定加速，縮短資料路徑、減少對外部網路元件的依賴。客戶將它整合進ASIC、SoC、FPGA、SmartNIC 或AI 加速器，通常數週即可完成，取代數年的開發。
Chevin 曾與Alpha Data、Correct Designs 合作，協助NASA JPL 每日產生高達2TB 資料的AVIRIS-3 機載成像光譜儀改用標準乙太網路架構，降低硬體複雜度、線材、重量與功耗；技術也用於英國STFC 拉塞福 阿普頓實驗室相關計畫。近來團隊進一步整合ChevinID 信任身分框架，打造連線與信任並具的平台，並擴大與台灣、亞洲、歐洲及北美業者的合作洽談。
團隊：Chevin Technology(英國)
Chevin Technology 由Steinn Gustafsson創立，為航太、國防、科研與通訊領域開發高效能FPGA 與ASIC 方案。希望結識晶片與半導體業者、ODM/OEM 與基礎設施業者、電信營運商；理想成果是與晶片商進行技術評估、與ODM/OEM 洽談平台整合、與電信商展開試點或架構評估，並尋求策略投資人。台灣位居半導體、網路、AI 與電信生態系的交會點，是優先市場，將以半導體IP 授權與策略技術合作為主要途徑；未來12 至24 個月將拓展IP 授權夥伴、發展AI-RAN 試點，以台灣為進入亞洲與全球的門戶。
團隊成員：Steinn Gustafsson, Karen Rogers
Neutroon Watchdog：讓行動電信業者與基礎設施業主，從使用者的實際體驗檢視網路品質
想像一座貨櫃碼頭的網路管理者：吊車司機回報，執行碼頭作業系統的平板當機了20 秒。等工程師帶著筆電趕到，一切看來正常，無線網路儀表板也顯示每個基地台都在運作。沒人知道使用者遇到什麼，於是問題下週又出現。唯一的替代方案是路測：一輛車、一名工程師、兩天工作，換來一份一印出來就過時的PDF。
Neutroon Watchdog 以一個小型探測器補上這個缺口。它長駐在使用者所在的位置，被動監聽範圍內所有電信業者的訊號，也像真實用戶一樣執行傳輸速率與延遲測試、撥打語音電話，甚至量測Microsoft Teams 通話品質。所有數據匯入雲端儀表板，搭配SLA 門檻、KPI與自動事件通報。它持續量測而非一次性快照；量的是使用者體驗，而非網路的自我評估；一台設備就能同時涵蓋所有業者。
Watchdog 已在歐洲中立主機場域與一家北美電信業者實地測試。近來則是推出可偵測GNSS 干擾與欺騙的RF安全模組，新增移動車輛量測，並提供MCP 介面，讓工程師透過AI 助理直接查詢量測數據。
團隊：NEUTROON TECHNOLOGIES(西班牙)
Neutroon 是2021 年成立於巴塞隆納的軟體公司，過去主要深耕5G 專網市場，Watchdog 是進軍效能保證市場的最新產品。參加競賽是希望結識電信與中立主機業者、在亞洲擁有港口與機場等客戶的系統整合商、ODM/EMS 與模組供應商，以及工研院等研究機構；理想成果是在亞洲取得一個付費試點、一家附報價的製造夥伴，並簽下一份整合商合約。下一步以台灣為入口進軍亞洲，從港口與關鍵基礎設施切入；預計2027上半年在亞洲啟動首批付費試點。
團隊成員：Chris Gehlen, Carlos Valencia, Matteo Grandi
Vízion：運用即時數據與 AI，讓魚塭用水與農田灌溉更有韌性、更永續、更有效率
隨著天氣愈趨極端、乾旱更頻繁，優質的水已成為養殖漁民與作物農民的痛點。農場的人手短缺，做決策也多半是憑經驗或延遲的資訊。魚塭主人早上巡池、手動採樣送驗，結果數天後才出爐；炎熱無風的夜裡溶氧驟降，等到發現時魚已受害。菜農則憑感覺開泵浦，常灌溉過量，浪費日後乾旱急需的水。
Vízion 是一套涵蓋整個水生態系的智慧系統，以太陽能供電、內建SIM 卡連網，不需Wi-Fi 或市電。設備可自由組合，包括榮獲2026 年紅點設計獎的水質智慧浮標、土壤探針、氣象站與無化學藥劑的磁化水處理裝置。AI 將即時數據轉成「立即灌溉」等清楚指令與缺氧警報，也能自動控制抽水馬達與打氣機。
Vízion 已在逾100 個農場運作，可減少20% 至30% 用水與5% 至10% 抽水能耗，有個案例是協助匈牙利的紅椒農產量提高22%。2026 年夏天是匈牙利自1901 年以來最乾旱的夏天，Vízion設備在這場乾旱中全程持續運作、回報數據，在農民最需要的時候提供寶貴的資訊。
團隊：Vízion(匈牙利)
Vízion 由匈牙利Creatiger 公司打造，「Víz」是匈牙利語的「水」，三位共同創辦人背景橫跨水利、軟硬體與產品設計。團隊希望結識華電聯網等系統整合商、中華電信等電信業者、義傳科技等5G/6G 夥伴、工研院等研究機構、ODM/EMS 供應商、投資人與潛在客戶；目標是2027 年在魚塭與農田各啟動一處試點，並取得研究合作與連網條件。首要市場是台灣，再拓展東南亞，透過系統整合商與農會等通路；2026 下半年備料、2027 上半年試點、下半年在地組裝，2028 年擴展亞洲。
團隊成員：Gergely Törő, Marcell Szép, Liza Feil
4WALL AI Warehouse Simulation & Optimization Platform：讓企業在調整倉庫環境之前，先模擬與預測，以最佳化各項營運調整
倉儲作業有許多變數，貨架配置、訂單需求、人力分配、AGV/AMR路線與作業規則，都會影響產能、壅塞與整體效率。但企業想調整實體倉庫時，往往仍靠經驗、試算表或人工建立的模擬模型；若要評估數十甚至上百種方案，模擬時間與工程成本便會快速攀升。
4WALL AI開發AI倉儲模擬與最佳化平台，從模擬數據與實際營運數據中學習倉庫的運作行為。核心是「倉儲代理模型」（Warehouse Surrogate Model），學習一個簡單卻關鍵的問題：「當倉庫配置、需求、設備或策略改變時，接下來可能發生什麼？」模型訓練完成後，能快速預測產能、任務完成時間、AGV等待與壅塞、設備稼動率與貨架使用頻率，不必每個方案都從頭跑完整模擬。它不是要取代既有模擬軟體，而是AI模擬加速層：先快速篩選大量方案，再把最有潛力的交給高精度模擬或實地驗證。
目前已從早期技術原型走向正式產品，推論速度比傳統完整模擬快11倍以上，並已在和泰汽車的倉庫進行實地驗證。
團隊：4WALL AI(臺灣)
4WALL 由張育榮、陳玉容與繆孟珊三人創立，正準備在台灣成立公司。希望能結識大型倉儲物流業者、製造與汽車零件通路業者、系統整合商、AGV/AMR 與WMS/WES 供應商、工業物聯網與邊緣運算業者、研究機構及投資人，最重要的是在不同倉庫驗證模型能否快速泛化。在市場策略面，台灣負責驗證跨倉庫泛化；東歐則透過當地系統整合商等夥伴進入，驗證跨市場的國際部署。
團隊成員：Yu-Rong Chang, Yu-Rong Chen, Meng-Shan Miao
WiSDON AI – AiDE：開發 AiDE 與創新 AI 技術，推動次世代通訊系統轉型
把AI 導入無線接取網路（RAN）並轉化為實際服務，至今仍複雜又耗時：需要大量訓練資料、逼真的網路環境、模型訓練與驗證、針對特定應用情境進行微調、部署與持續再訓練。開發一項新的AI 賦能無線接取網路應用往往得花上數個月，業者難以快速探索5G-Advanced 與6G 新應用。
AiDE 是為RAN 打造的AI 開發平台，把數位雙生、大規模訓練資料生成、模型預訓練、驗證、微調、部署與持續再訓練整合至統一的開發環境中。使用者提供3D 平面圖，數分鐘即可取得訊號強度評估；數小時內就能生成數十萬筆訓練資料，開發週期從數個月縮短到最快數天，也支援3D 定位、頻譜感知等6G 通訊感知整合（ISAC）應用。
AiDE 曾與台灣固網合作，在高雄市消防局完成智慧消防網路部署前評估，僅需3 分鐘；也與亞旭電腦在屏東東港、小琉球進行偏鄉智慧醫療RAN 切片管理，SLA 違反率低於0.1。近期以來，團隊完成5G ISAC 無人機3D 定位驗證、30 公里長距離無人機通訊測試，並在HTC 新店總部展示室內定位應用的完整生命週期管理。
團隊：WiSDON AI(臺灣)
WiSDON AI 即Wireless Software-Defined Open Network，由陽明交通大學電機系伍紹勳教授、資工系趙禧綠教授與實驗室同仁共同創立。參加競賽是為了結識對AI 無線網路與應用有興趣的系統整合商與電信業者，除了評估AiDE 平台與技術，更希望建立技術合作並在真實場域試點部署，進而拓展商機，形成可以支持未來投資與成長的策略夥伴關係。2026 至2028 年，將把AiDE拓展至智慧城市、智慧製造與智慧國防，聚焦無人機、機器人與AMR 網路，並與通路夥伴共同開發、推廣，從試點部署走向商業應用。
團隊成員：Sau-Hsuan Wu, Hsi-Lu Chao, Chun-Hsien Ke, Hsin-Li Chiu, Ping-Chen Jao, Tzu-Hao Wang
請注意！留言要自負法律責任，相關案例層出不窮，請慎重發文！