Gemini 4 Hydrogen 登場：主打日常編程與高效智慧代理，Gemini App、Google 搜尋同步升級

Google DeepMind 正式發表全新的 Gemini 4 Hydrogen 模型，旨在將最前端的 AI 智慧帶給所有使用者，並特別針對日常編程與代理式工作流程提供極致的執行速度與效率。隨著 Gemini 4 Hydrogen 新模型推出，不僅全面登陸 AI Studio 與企業端，一般消費者日常使用的 Gemini App 與 Google 搜尋也同步迎來大升級，讓日常查詢、多步驟推理與自動化代理執行變得更快更聰明。

核心亮點與多模型協同運作

相較於專門處理高難度、深層長遠推理的旗艦模型 Gemini 4 Carbon 與 Gemini 4 Argon，Hydrogen 則聚焦於高效率的快速執行。在預設的高思考級別下，其在「人工分析智慧指數（Artificial Analysis Intelligence Index）」上的表現甚至超越了 Argon。

為了讓工作團隊能更流暢地結合不同模型的優勢，Google 同時在 Google Antigravity 中推出了 Orchestrator 功能。該功能可在同一個工作階段中，自動在 Carbon 與 Hydrogen 等不同模型間動態切換：

開發效能提升：在 Terminal-Bench 4.0 測試中，Orchestrator 達到接近 Carbon 的任務成功率，同時節省了 24% 的資源配額，並加快 19% 的完成時間。
分工架構：Carbon 可擔任協調者，而 Hydrogen 則能作為工作與驗證代理，在獨立的工作區中同步建構與測試，大幅縮短專案交付時程。

效能全面躍升：開發與企業應用的實質升級

Hydrogen 採用全面平價的定價策略，在橫跨 100萬 Token 的上下文窗口內，每百萬輸入 Token 為 1.50 美元，輸出 Token 則為 7.50 美元。相較於前一代的 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在多項效能指標上有顯著突破。

執行任務速度提升 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 分數提升超過三倍（57% 對比 18.2%），並將錯誤宣告降低 5 倍以上；程式碼反覆迭代與除錯部分，擅長進行精準的程式碼修復、程式庫問答與自動化測試，在處理圖形、SQL 與企業大數據工作流程時，執行速度比 3.8 Flash 快上 2 到 2.8 倍，且能減少 12% 至 23% 的 Token 用量。

另外，結合 100 萬 Token 輸入與高達 100 萬 Token 的輸出能力，能將密集的 PDF、試算表、圖表、音訊與影片轉化為結構化的專業報告。

四種思考級別與安全性防護

為了兼顧品質、延遲與成本，Gemini 4 Hydrogen 提供低、中、高（預設）以及全新的極高（xhigh）等四種思考級別。使用者可依據任務所需的推理深度，靈活調整運算資源。

在安全性方面，Hydrogen 導入了最新的 Gemini 4 安全防護網，包括：代理任務的過度擴權減少高達 81%，並大幅降低工具使用與程式碼評估中的失誤。在面對無法執行的任務時，更不易跨越權限邊界。而在 Gray Swan IPI 評估中，其對抗間接提示詞注入攻擊的能力提升了 2.3 倍以上。

Gemini 4 Hydrogen 即日起在全球陸續推出，涵蓋開發者、企業與一般消費者端：

開發者：可透過 AI Studio 與 Android Studio 的 Gemini API 進行建構；付費訂閱者亦可在 Google Antigravity 中體驗。
企業用戶：可在 Gemini for business 的 API 或模型選單、Google Antigravity，以及符合資格的 Google 試算表（Google Sheets）中部署。
一般大眾：即日起可在 Gemini App 模型選單與 Google Search 中使用，並將逐步推廣至 Google 試算表中。