Siri全面開放給開發者，蘋果已經明白不能單靠自己對抗Google Now、Cortana

靠著全球有數億台蘋果裝置的這個先天優勢，Siri 依舊是「語音智慧助手」的代表者，今年蘋果的數據顯示是 Siri 每周提供 20 億次服務，去年這個數字僅為 10 億次，100% 的增長算是一種成就。

但是，在語音智慧助手這個領域，有越來越多的對手來勢洶洶，直接面對的對手包括有 Google Assitant（Google Now）、微軟的 Cortona，還有直接針對家用市場推出產品的 Amazon Echo，這還不包括各種非英語語系國家中的傳統語音技術企業。

被搶戲了的 Siri

早在 WWDC16 尚未開始之前，本次大會最被期待的就是 Siri。

圖片來自 MacRumors

這樣高的期待來自兩方面，一個是蘋果去年收購了一家叫做 VocaliQ 的英國語音識別學習公司。後者的語音識別正確率據說能夠達到驚人的 90% 以上。同時，大家對於蘋果是否會將封閉的 Siri 是否會真的開放出相應的 SDK 抱有很大的期待。

但在今天凌晨 WWDC 的現場，蘋果再次在大家毫無防備的時候祭出了一套「組合拳」，Siri 的戲份並沒有想像中那麼豐富，基本可以歸納為 3 點：

Siri 正式登陸 macOS（OS X）；
Siri 提供輸入功能的預判、智慧輸入選擇；
Siri 將開放給應用開發者；

遲來的 Siri for macOS

其實早在 4 個月之前，蘋果爆料博客 9to5Mac 就已經爆出新 Mac OS 中很可能會加入 Siri 的功能，而實際的效果也與爆料非常類似，Siri 可以透過按托盤中按鈕和快捷鍵喚出，而後 Siri 界面就將出現在螢幕的右上方。

在 WWDC 的發布現場，來自蘋果的軟體工具高級副總裁 Craig Federighi 也現場進行了 Siri 在 macOS 中的示範，以下為實際對話：

Siri：你好，沒錯就是我。能夠出現在 Mac 上面真的太好了，需不需要我給你示範一下？
Craig Federighi：你覺得在 Mac 上面的體驗怎麼樣？
Siri：超級酷。超多的空間，還有一體化的鋁合金機身，同時也不需要為沒有展示空間而煩惱。

Siri 也展示了實際應用方面的功能。首先是和 Finder 結合，Craig Federighi 當場利用 Siri 展示了如何搜尋圖片，並且利用 Siri 對搜尋結果進行了二次的檢索。

緊接著他打開了一個 Keynote 檔案，頁面中缺少了幾張配圖，他直接用快捷鍵叫出 Siri 進行搜索，並且直接從側邊欄彈出的搜索結果中挑選了符合自己心意的照片，直接拖拉到 Keynote 中。

Keynote 終於大功告成之後，Craig Federighi 再次向 Siri 下達了一個命令：「告訴 Ken 我們應該去看一場電影。」而 Siri 直接召喚出了 Message，在確定了聯絡人和內容之後，Craig Federighi 只是簡單的說了一句「You bet.（當然）」，訊息就被直接發出。

從現場的效果看，Siri 給繁雜的桌面級應用場景提供了一個輕量化的解決方案，哪怕只是文件搜尋一項，都充滿價值。

全面開放的 Siri on iOS

在 Craig Federighi 介紹了數項 iOS 更新之後，Siri 再次登場，帶來的正是我們最為期待的更新：「Siri 正式向開發者開放！」

而現場的示範，也相當戲劇化。為了表示Siri可以支援的不僅是App的原生程式，他在現場也用 Siri 發送一條微信：「發送一條微信給 Nancy，告訴她我會遲幾分鐘。」隨後現場還展示了如何使用 Siri 來實現 Uber 和 Lyft 叫車。

而汽車搭載的 CarPlay 系統中的 Siri 同樣也具備開放特性。透過語音而不引起司機的視線轉移和注意力分散，Siri 能夠降低交通事故的發生概率。

雖然現場示範的時間並不多，但是發送微信、打車功能的實現顯示出 Siri 已經向各種App開發者敞開了大門，相信很快就會有各種各樣的 App 開始使用 Siri 的語音識別功能。

因為 Siri 的開放，Apple將可以藉此來建立一個屬於他們的Siri語音帝國。

除了會聊天，Siri 還學會了「讀心術」

就在大家以為 Siri 最重要的更新已經全部發佈的時候，蘋果卻公佈了 Siri 的另外一個新功能：智慧輸入。

Siri 能夠根據訊息內容的上下文，進行內容回覆的推薦，而回覆的內容多種多樣，從文字、定位、個人訊息、時間安排、最近地址等等。

也許你會覺得似曾相識，如果只看自動推薦功能的話，的確與前不久出現在 Google I/O 上面的 Google Assitant 有一定的相似度。正如之前 MIT Technology Review 的評論那樣：Google Assistant 是想透過「聊天機械人」 (Bot) ，來進一步找出用戶的真正需求。

而擁有龐大裝置和忠實使用者的蘋果又怎麼可能置用戶的真正需求於不顧呢？而且從時間上來說，Google I/O 之後這麼短時間想要打造出一套類似的系統並不大可能，因此更像是兩家巨頭不約而同看準了同一個目標，只不過蘋果發表的時間較晚。