這個 AI 能讓你成為人肉「音樂雷達」

這個 AI 能讓你成為人肉「音樂雷達」

當你誤入某個音樂節,現場音樂震耳欲聾,觀眾情緒熱烈尖叫不斷,卻不知道是哪個流派的樂隊在表演時,你大致可以根據「金屬甩頭,搖滾舉手,龐克跺腳,對空氣打拳,重搖滾互相碰撞」這些觀眾反應,分辨出現場是哪個樂隊,成功假裝自己經常參加音樂節。

但現在,有個 AI 能夠比你更敏銳地分辨出每一首歌所屬的流派。

近日,劍橋一家機構宣稱研究出一項能夠透過機器學習識別各種音樂風格的人工智慧。研究人員讓一位鋼琴演奏家在現場分別演奏巴洛克、古典和爵士等不同流派的音樂,AI 不僅能夠即時分辨,並且其準確率遠高於普通的音樂識別軟體工具。

這個 AI 能讓你成為人肉「音樂雷達」

(圖片來自 vimeo.com

該機構的負責人表示,這個 AI 能夠準確識別音樂流派,主要是透過在大量音訊材料中進行深度學習,並找到了一種不會損壞音樂文件,也不會產生偏差的檢測方式,因此它的識別能力比普通音樂識別軟體工具所使用的邏輯和方法,更「像人類」。此外,該項 AI 還能運用更加複雜的方法去管理和檢索音樂數據。

這個 AI 能讓你成為人肉「音樂雷達」

(在音訊編輯軟體工具上,聲音是可視化的,圖片來自 adobe.com

聲音的本質是物體的振動透過媒質所產生的傳遞過程,可聽聲的頻率在 20-20000Hz 之間振動,這個頻段的聲音可以用波形圖完備地表示出來。這個 AI 識別音樂的技術原理,是運算聲音的波形圖,而這也意味著它能夠在醫學上應用,用於分析病人的檢查結果,例如心電圖等就是用波形圖來表示。

AI 正從各個領域進入人們的生活,雖然人類下圍棋輸給了人工智慧,也有很多 AI 系統正在嘗試進行藝術創作,但音樂、繪畫等藝術需要人類的創造力,人們對藝術作品的鑑賞也是主觀的,因此在藝術領域人類依然領先。

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(圖片來自 widewalls.ch

 

  • 本文授權轉載自ifanr

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