讓人用了就不想回去的Face ID,會成為Mac 的標配嗎?

讓人用了就不想回去的Face ID,會成為Mac 的標配嗎?

如何發揮Face ID 的最佳體驗,蘋果似乎想到的比大家更遠一些。

讓人用了就不想回去的Face ID,會成為Mac 的標配嗎?

iPhone X 上具有創新性和實用價值的Face ID,下一步是否會使用在MacBook 上呢?

儘管聽起來有些遙遠,但自iPhone X 推出之後,這種討論就不時出現,現在,更多相關專利似乎也在印證這種猜測。

本週早些時候,在一份被披露的專利報告《Robust detection and classification of body parts in a depth map》(在深度圖中對身體部位的檢測和分類)中,描述了關於深度圖的資料檢測相關專利,其中一段提到了在電腦上進行臉部辨識的內容:

作為另一個例子,電腦可以在步驟92 上應用一個臉部檢測演算法,以便檢測到受試者在深度圖中的臉部。

儘管這份專利主要集中於深度圖相關內容,提到臉部辨識也只有一小部分,但實際上早在去年6 月,蘋果就在專利《Presence Sensing》(存在感測)中提到瞭如何在Mac上使用臉部辨識系統。

這一功能主要是針對使用者日常喚醒設備而提出,當使用者的設備處於睡眠模式時,一旦檢測到人臉,就能很快恢復正常模式,進而避免較長的喚醒或者重複輸入密碼。

專利描述中,蘋果官方提到,透過檢測使用者和設備之間的距離,它可以進入一個更輕度或者更深度的睡眠模式:

例如,系統可能會在0.5 秒內啟動而不是6-8 秒,可以對計算設備機型配置,以確定使用者何時離開設備以及離開設備的距離。作為回應,設備可能會進入一種節能模式,比如顯示睡眠模式、系統睡眠模式、啟動螢幕保護程式等。此外,系統可以根據檢測使用者存在來部分退出睡眠模式,以便加快設備啟動時間。

對於蘋果來說,申請專利也許並不會立即應用到產品上,但從這些關於臉部辨識和設備的相關專利,我們似乎不難看到蘋果希望讓臉部辨識發揮出更多可能。

根據早前來自iOS 11.3的系統更新證據,以及來自凱基證券(KGI Securities)分析師郭明錤的行業分析,具有Face ID功能的全新iPad在今年發布似乎是很可能發生的事情。而一旦這一特性出現在iPhone和iPad上,在Mac系列上出現的可能性是否更高?我們也許能從它的必要性和體驗角度來討論一下。

雖然蘋果關於臉部辨識技術的大範圍應用是從去年9 月的iPhone X 發布才開始,但在帶有諸多可能性和便利性的Face ID 特性推出之後,這項技術更高的安全性和實用程度無疑值得蘋果將其進一步擴展到其他平台,這也符合蘋果打磨一項新技術並期望帶來更佳體驗的目標。

讓人用了就不想回去的Face ID,會成為Mac 的標配嗎?

首先,得益於全新的TrueDepth 鏡頭系統,包括紅外感測元件、泛光感應元件、點陣投影等諸多傳感器支援,Face ID 結合演算法實現的重合率只有1/1000000,相比Touch ID 的1 /50000 來說,安全性提升很大,不論是解鎖或者日常支付等場景,對作為日常生產力工具的Mac 系列來說無疑都是至關重要的。 

同時,得益於紅外感應元件等傳感器的支援,Face ID 可以應用在白天、黑夜、室內、戶外等各種場景中。使用方式也只是看一眼,就能立即啟動,設想一下打開電腦,不再需要輸入密碼或者使用Touch ID,這種操作無論是場景還是體驗上都會更加方便好用,無疑也會提升Mac 上的使用者體驗。

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其次,如果說伴隨iPhone 5S 出現的Touch ID 改變了人們的解鎖和支付方式,那麼Face ID 在推出不到一年的時間裡,讓我們看到的不僅僅是這些,更有關於未來更多互動的可能性。

Face ID 的TrueDepth 鏡頭系統能夠記錄人臉30000 多個識別點,進而構建起人臉的3D 模型,這一功能在剛推出就為大家​​帶來了娛樂性不俗的Animoji 表情功能,毫無疑問,它豐富了使用者聊天對話的使用體驗。

在今年六月的WWDC 大會上,我們又看到了升級之後的Memoji,這一功能可以允許使用者創建出屬於自己獨一無二的個人卡通形象,並配合FaceTime 帶來更有趣的視訊聊天。這可以看做Face ID 在互動上的另一個獨特體驗,對於Mac 使用者來說,透過這種方式來和其他使用者FaceTime 也能帶來獨特的體驗。

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從使用者回饋來說,蘋果既有iPhone X 上Face ID 的使用者的體驗回饋,也能從老對手微軟加入Windows Hello 臉部辨識功能後看到市場效果,這些無疑都能促進Face ID 出現在Mac 上。但對蘋果來說,也許它最終要在Mac 上實現的是相比iPhone X 上更加強大的功能。

不僅僅是安全識別,也不僅僅是好玩的Memoji 表情,結合深度學習演算法後呈現在Mac 上的Face ID 無疑能夠發揮更多可能性。比如前面提到的利用人臉距離和訊息實現設備的深度/淺度睡眠,又比如利用人臉3D 訊息構建更強大的臉部動作捕捉程式,這些似乎距離我們都還有一段距離,但在不久後的蘋果發布會上,我們也許會有更多驗證猜測的機會。

本文轉載自極客公園

 

 

 

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