【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源 12月講座以「AIoT與邊緣運算」為主題。結合人工智慧與物聯網的AIoT,將繼續在2019年主導科技發展方向,其中邊緣運算是相當主要的技術架構,本次講座安排三個講者來分享,內容包括邊緣運算中的影像分析技術實務、AIoT的學習資源與微軟有什麼AIoT的開發資源,三位講者都有豐富的實務經驗,多元觀點與多元案例,歡迎大家來參與。

為什麼要參加本場講座?

  • AIoT是高大上的概念,要怎麼進入這個領域?無論你想要踏入或已身在其中,都可以跟三位有實務經驗的講者來交流。
  • 讓終端裝置有AI能力是AIoT的具體實踐,其中影像分析是很常見的應用,由工研院專家來分享相關技術實務。
  • 想自己打造有AI能力的IoT裝置怎麼開始?由CAVEDU創辦人來分享相關的學習資源與開發工具。
  • 國際雲端服務大廠相繼推出AIoT開發工具與資源,由微軟官方的架構師來分享如何運用微軟的服務打造AIoT應用。

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T客邦 X Mobileheroes月月小聚 - 講座說明

時間:2018年12月27(四) PM14:00 - PM17:00 【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源

時程、內容與講者

14:00~14:10 開場(T客邦主持人&網通推動辦公室代表)

14:10 ~ 16:30

主題1:人工智慧結合視覺辨識能做什麼?有什麼學習資源?

講者:曾吉弘老師,MIT訪問學者/CAVEDU創辦人

主題2:邊緣運算中以深度神經網路為基礎的影像分析

講者:高志忠博士,工研院資通所

主題3:透過微軟 Azure 視覺影像分析,開拓 AI 嶄新視野

講者:吳志忠,微軟大中華區物聯網解決方案架構師

16:30 ~ 17:00 現場交流

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號1F (Google 地圖)

主辦單位:

【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源 

【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源

合作單位:

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我要參加:

Step1: 填寫報名表>>>

Step2:填完報名表後,會收到完成報名的 Email,活動前會發手機簡訊通知。

Step3:請多帶幾張名片來認識新朋友。 

分享主題1:人工智慧結合視覺辨識能做什麼?有什麼學習資源?

在這個主題中,CAVEDU創辦人曾吉弘以其多年教學與開發經驗,跟大家分享人工智慧結合視覺辨識的應用案例與學習資源,內容包括:

  • AI結合視覺辨識。
  • 常見AI工具、應用。
  • 學習資源:以Duckietown(小鴨城)為例。

Duckietown(小鴨城)是世界頂尖大學MIT設計出來,學習自動駕駛相關技術的課程,讓學生自行打造Duckitbot小鴨車,可以在小小城市-小鴨城裡面自行導航。小鴨車必須自行判斷在路上遇到的狀況。MIT與Toyota合作,執行一個2500萬美元的自駕車研發專案,學生撰寫的程式,都可能成為自駕車的一部份。國內已有大學導入此課程,這些課程內容以開源形式分享出來,同時小鴨車的材料費也很便宜,讓有意學習的人都能參與。

分享者:CAVEDU 曾吉弘老師

CAVEDU教育團隊創辦人

App Inventor中文學習網創辦人

MIT電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)訪問學者

多本機器人、嵌入式系統、行動程式設計與物聯網專書作/譯者

【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源

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分享主題2:邊緣運算中以深度神經網路為基礎的影像分析

在邊緣運算領域中,影像相關應用非常廣泛,例如大賣場、車站的攝影機用來監控與分析人流,自駕車要能自己識別路上的行人或交通號誌,基本上就是終端裝置可以自己看懂環境中的人與物,知道是什麼,並做出相對的反應。在這個主題中,工研院的高志忠博士基於自己多年的研發經驗,跟大家分享邊緣運算中以深度神經網路為基礎的影像分析,內容包括:

  • 人臉偵測及其相關應用。
  • 用於客人與商品互動辨識的人形重識別及肢體運動辨識。
  • 終端裝置上的影像分析。 

從以下的範中,可以多一些了解相關技術的實際用途,例如:

▼影像去識別化。

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▼表情辨識。

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▼人與商品互動接觸。

【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源

▼失智病患情緒監控。

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▼人形重識別。

【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源

分享者:高志忠(Kevin) 博士, 工研院資通所

高志忠博士目前任職於工研院資通所,熱衷影像研究,特別是在串流影像即時處理及分析、利用Machine Learning和AI將影像內容數據化,賦予意義。

【講座】AIoT與邊緣運算的技術實務、應用案例、開發工具與學習資源

本身為屏東潮州-春捲大王第三代,透過數據分析,讓老店掌握市場需求,成為在地排隊名店。求學階段即與交大實驗室的夥伴共同創立億像科技(已被同欣電子收購) 並擔任CTO一職,負責研發公司核心產品ADAS技術分析與設計,帶領研發團隊技術打入大中華市場。也是第一位將動態影像即時處理技術應用在馬拉松賽事上,協助參賽者紀錄路跑過程。近來以AI影像即時分析技術切入新零售及醫療領域,在醫療情緒辨識上已小有成果。 

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分享主題3:透過微軟 Azure 視覺影像分析,開拓 AI 嶄新視野

國際雲端服務大廠相繼推出AIoT開發工具與資源,在本場講座中,也邀請微軟官方代表來分享,如何運用微軟的服務打造AIoT應用。在這個主題中,會講到幾個方向:

  • 邊緣運算 Azure IoT Edge:Azure IoT Edge 將雲端分析和自訂商務邏輯移至裝置,讓使用的組織可以專注於商業洞見而非資料管理。設定 IoT 軟體、透過標準容器將其部署到裝置,並從雲端進行全面監視,打造可真實使用的解決方案。
  • 視覺訓練利器Custom Vision AI與Azure Machine Learning:Azure Machine Learning 服務是可用來定型、部署、自動化及管理機器學習模型的雲端服務,而這一切都在雲端所提供的廣泛規模下進行,透過Custom Vision AI portal,可輕鬆自訂適合的獨特使用案例的最新電腦視覺模型。只要上傳一些加上標籤的影像,並讓Custom Vision Service 執行困難的工作。只要按一下滑鼠按鈕,就能匯出經過訓練的模型,在裝置上執行或執行為 Docker 容器。
  • 應用展示:實際展示自走車,無人機結合視覺辨識的應用場景

想進一步了解這個資訊,可以參考以下網址:

分享者:吳志忠(Tommy),微軟大中華區物聯網解決方案架構師

Tommy於2000年畢業於政大資管所,主修專長:物件導向設計及分散式處理,曾任職於IBM等外商公司,負責軟體工程及系統分析設計相關解決方案,多次於大型活動及研討會發表精采演說,目前他服務於微軟IoT部門,擔任Cloud Solution Architect,擅長於雲端與物聯網的創新運用 ,結合最新的認知技術與深度學習,開發出多樣化的物聯網解決方案及AI的應用。

此外,他將一般常見的裝置如自走車和無人機與雲端技術的結合,充分展現了認知運算與人工智慧的強大能力。

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關於【T客邦 X Mobileheroes月月小聚】

從2017年7月開始,T客邦創客基地與經濟部工業局網通產業發展推動辦公室(通訊大賽主辦單位)成為共同主辦單位,每月舉行資訊通訊領域的講座,通常會以技術實務或新科技為內容,邀請專家進行分享。並從2017年11月開始,邀請合勤基金會擔任合作單位,串連更多資源,讓講座主題更多元。

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【注意事項】

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  • 本活動有名額限制,以報名時間為優先順序,報名成功會收到確認函以及入場簡訊。
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