刑事案件中，照片通常是最重要的證據之一，它可以被用來鎖定嫌疑人，辨識作案環境等，是案件偵破中的關鍵一環。
對於照片的使用，紐約大學心理學系教授 Rob Jenkins 有更進一步的研究。他發現，照片中人物的瞳孔可能隱藏著更多訊息：比如照片拍攝者和旁觀者的影像。
Jenkins 的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人質劫持或兒童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的圖像可以被用來辨識作案人。
Jenkins 和 格拉斯哥大學的 Christie Kerr 一起進行了這項研究，他們把高解析度的圖片不斷放大，直到還原出瞳孔中的旁觀者的影像。儘管這些影像的解析度非常低，但它們已經足以被人為地辨識出來。
為了檢驗從瞳孔中還原出的人臉圖像是不是可用於辨識旁觀者，研究人員還把它們作為臉部匹配任務中的刺激變量。實驗中，不熟悉旁觀者臉部的參與者，辨識的準確率是 71%，而熟悉旁觀者臉部的參與者辨識的準確率更高，達到了 84%。
而在自發辨識測試中，實驗參與者可以非常可靠地辨識中瞳孔還原圖像中自己熟悉的人。
用於自發辨識任務的人臉圖像，都從照片中的瞳孔還原出來。所有的參與者都熟悉心理學家的臉，但不熟悉其他旁觀者的臉。參與實驗者能準確地辨識出心理學家的臉（準確率 90%），錯誤辨識為不熟悉的臉的情況則非常罕見（錯誤率 10%）
「瞳孔就像一面黑鏡，」Jenkins 表示，「為了辨識出圖像中的訊息，你需要不斷地放大圖像並調整對比度，從被辨識對象的瞳孔中提取出的圖像，要比原圖中的人臉小 30000 倍。」研究中，瞳孔還原圖像中，每個人的臉部區域平均像素僅為 322。
Jenkins 進一步解釋說，高解析度的圖像還包含著更多意想不到的訊息，比如照片拍攝時周圍的環境。
在刑事案件調查期間，從作為證據的相機中提取出的人的照片，可以作為調查訊息的一環，用來輔助尋找相關人員或案件發生的具體位置。尤其是在作案人拍攝了受害者照片的案件中，受害者瞳孔中的圖像可以被用來鎖定作案人。
Jenkins 還提醒社群網路達人們。僅 Instagram 上，每天就有 4000 萬照片被上傳，而包含人臉的自拍和照片可能是被上傳最多的照片。「我們的研究也在提醒你小心自己上傳的照片，它可能會透露你在哪裡以及你和誰在一起。」
儘管 Jenkins 在研究時用的是高解析度的哈蘇相機（3900 萬像素），但要辨識出瞳孔反射的圖像中的人臉並不需要多高的解析度，在他看來，找到熟悉案件相關者的相貌的人，可能比獲取解析度更高的圖片更加重要。
另外，和摩爾定律一樣，相機領域有亨迪定律（Hendy’s Law），數位相機中，每 12 個月，1 美元能買到的像素數是翻倍的。Jenkins 在進行這項研究時是 2013 年，當時他預測很快會出現超過 3900 萬像素鏡頭的手機。
這個預測也成了現實，擁有超高像素相機的手機已經越來越普及。有評論者還希望執法部門可以採用這種方法，對過往的案件檔案中的照片進行重新分析，它或許可用於幫無辜者恢復清白。
Jenkins 的研究論文發表在 PLOS ONE 上，論文標題為 Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections. 目前已經可以免費閱讀。
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