麥當勞愈來念像科技公司了,它要根據天氣、時間和顧客過往記錄推薦菜單

麥當勞愈來念像科技公司了,它要根據天氣、時間和顧客過往記錄推薦菜單

麥當勞愈來念像科技公司了,它要根據天氣、時間和顧客過往記錄推薦菜單

麥當勞越來越像一家科技公司了。

昨天麥當勞宣佈收購一家科技公司 Dynamic Yield,儘管雙方均未公佈交易金額,但據知情人士透露,收購金額約為 3 億美元,這也是麥當勞 20 年來最大規模的一次收購。

Dynamic Yield 是美國一家人工智慧公司,專注於研究基於 AI 的個性化推薦引擎,可以透過分析使用者行為提供個性化的營銷方案,客戶包括IKEA、 Fendi、 Under Armour 和美國最大餐飲供應商 HelloFresh 等 。

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據悉麥當勞考察過 30 多家提供個性化推薦引擎服務的公司,最終選擇了 Dynamic Yield。根據 Dynamic 的官網的案例介紹,企業在引入他家的個性化推薦技術後,訂單量和轉化率基本都有不同程度提高,比如全球最大的食品雜貨電商平台 Ocado 的轉化率提高了 8 倍。

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對於麥當勞來說,這種個性化推薦技術可以讓餐廳根據天氣、時間和顧客的點餐記錄等因素來調整菜單。比如在夏天推薦麥旋風,或者在客流量過大時向顧客推薦準備時間更短的餐品。

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麥當勞表示去年已經在部分餐廳測試這項技術,計畫今年會率先在美國麥當勞的「得來速」(drive-through)應用這項技術,之後再陸續推廣到全球,目前麥當勞在全球共有近 3.8 萬家門店,每天為約 6800 萬顧客提供服務,背後有著龐大的消費數據。

麥當勞首席執行長 Steve Easterbrook 表示:

該技術具備在我們所有數位平台上運行的能力和靈活性,增加了我們在的個性化推薦和大數據方面的能力,可以讓我們為顧客帶來更多個性化的體驗。

其實個性化推薦對於大多數網路使用者都不陌生,目前中國大部分像淘寶之類的電商平台和資訊類應用都採用了千人千面的演算法。CBS 一篇文章指出麥當勞有意成為速食界中的亞馬遜,過去在購物網站瀏覽相關商品後平台會給出類似推薦的機制,可能也會出現在麥當勞中。

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其實麥當勞這次的收購,也是其「速度增長計畫」(Velocity Growth Plan)的一部分。這個計畫在 2017 年啟動,旨在透過數位化能力來提升顧客的用餐體驗和便利性,為麥當勞創造更多收入。

這幾年麥當勞也在一直在加快數位化的改革,2016 年麥當勞在北京王府井開了中國大陸第一家智慧概念餐廳,推出掃碼點餐和定製漢堡等服務,如今自助點餐機基本是許多麥當勞的標準配備了。

而在小程式開始流行之後,麥當勞還直接在微信小程式內建立了從點餐、用餐到積分的全套會員服務體系。除了這次收購,麥當勞還計畫在今年投入 10 億美元用於美國門市的數位化改造。

類似的數位化改造也出現肯德基等大型餐飲企業,隨著我們的消費習慣被行動支付等數位技術徹底改變,也讓實體店要透過數位化來吸引新一代消費者。

從自助點餐到個性化推薦算法,麥當勞看起來越來越像一家科技公司,這也是演算法時代消費和零售領域的大勢所趨,目前數據和演算法很大程度決定了用戶看什麼買什麼,未來還可能決定你吃什麼。

  • 本文授權轉載自ifanr

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