【講座】用科技在金融市場中賺錢!人工智慧理財與聊天機器人理財的開發經驗與技術實務

5月講座的大主題是「用科技在金融市場中賺錢」,安排了3個主題,第一位講者分享運用人工智慧的強化學習技術在金融市場獲利,第二位講者分享打造LINE理財機器人的經驗,第三位講者從資產配置的角度出發,分享人工智慧如何幫投資人配置風險最小、利益最大的投資組合。歡迎大家到現場交流。

為什麼要參加本場講座?

  • 人工智慧裡面的「強化學習 Reinforcement Learning」讓Alpha Go打敗眾多世界圍棋高手,強化學習要如何運用在金融市場來獲利?到現場聽業界專家分享。
  • LINE聊天機器人如何幫你理財?讓超過20萬用戶的「微股力」創辦人來分享,如何打造好用的理財機器人。
  • 資產配置是理財的核心要事,人工智慧如何幫你配置獲利明大的投資組合,讓資料科學講師暨顧問Isaac來分享。
  • 了解更多講座詳請,可觀看過往的影片>>> http://bit.ly/2IWXgzn

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T客邦 X Mobileheroes月月小聚 - 講座說明

時間:2019年5月20日(一) PM14:00 - PM17:00 【講座】用科技在金融市場中賺錢!人工智慧理財與聊天機器人理財的開發經驗與技術實務

時程、內容與講者

14:00~14:10 開場(T客邦主持人&網通推動辦公室代表)

14:10 ~ 16:30

主題:AI For Trading - Reinforcement Learning

講者:Ayres 吳承宇,天鏡科技 AI 技術總監

主題:微股力-LINE理財機器人經驗分享

講者:Don,微股力共同創辦人

主題:人工智慧與金融理財

講者:Isaac,資料科學講師暨顧問

16:30 ~ 17:00 現場交流

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號1F (Google 地圖)

主辦單位:

【講座】用科技在金融市場中賺錢!人工智慧理財與聊天機器人理財的開發經驗與技術實務 

【講座】用科技在金融市場中賺錢!人工智慧理財與聊天機器人理財的開發經驗與技術實務

合作單位:

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我要參加:

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Step2:填完報名表後,會收到完成報名的 Email,活動前會發手機簡訊通知。

Step3:請多帶幾張名片來認識新朋友。

分享主題1:AI For Trading - Reinforcement Learning

2016 年, DeepMind 的 AlphaGo 在圍棋比賽中以 4:1 擊敗了圍棋世界大師級冠軍李世乭,而後,AlphaGo Zero 更是青出於藍,在三天之內就超越了當時和李世乭對戰的 AlphaGo,而 AlphaGo Model 的核心技術之一,就是 Reinforcement Learning。而這樣的深度學習演算法,是否能夠應用於金融交易市場中獲利呢?在這個主題中,由天鏡科技 AI 技術總監來分享,如何把運用深度學習技術來賺錢。包括以下重點:

1、認識 AI

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2、強化學習 Reinforcement Learning 演算法

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3、應用 RL 演算法實現交易策略 

分享者:Ayres 吳承宇,天鏡科技 AI 技術總監

Ayres 畢業於台大資管所,專長為研究 Data Mining 相關領域,曾任 TSMC 軟體研發工程師,目前服務於天鏡科技,帶領 AI 團隊研究金融交易策略開發,結合傳統的量化基礎與深度學習,開發穩定且高效的 AI 交易策略。

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分享主題2:微股力-LINE理財機器人經驗分享

微股力「聚集微小股民的力量」,致力成為社群的交流地,訊息的交會點。2017年創立初衷是讓擁有同樣投資興趣的股友,交流投資想法。2018年持續跨足各個理財領域,讓投資者在這裡可以「找到理財達人」並「追尋理財知識」,目前已經累積超過二十萬LINE好友及兩萬多個投資群組,成為全台最大的理財投資社群。這次的分享會中,微股力共同創辦人溫明輝(Don)將說明微股力如何運用 LINE API 從台股報價工具優化至 LINE 群組必備理財神器、內容知識與 LINE 的整合,讓投資訊息精準主動地找到對的投資者並打造全方位理財社群。以及微股力對於未來社群投資的一些想像。分享內容包括:

  1. 微股力產品介紹與功能展示
  2. 微股力的產品設計及UX設計策略
  3. 微股力以數據思維經營服務的心得

▼微股力功能支援個人版及多人聊天室。

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▼全方位投資理財社群,包含台股、期貨、外匯、數字貨幣等多種金融商品討論區。

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▼透過 LINE 群組與粉絲即時互動。

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▼內容知識訂閱服務整合 LINE 即時通知。

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有興趣的人可以在參加講座前,加入微股力的服務,到現場聽分享會更有感。

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分享者:Don,微股力共同創辦人

溫明輝(Don Wen)現為國立台北商業大學商業設計與管理系副教授,並兼任國立台北商業大學-創新育成中心主任、國際票券金融股份有限公司-數位金融科技顧問、台灣大數據公司-首席資料科學家、台灣人工智慧學校經理人班講師。其同時亦擔任FinTech新創企業「微股力」與「記帳雞」之共同創辦人、創業導師與產品總監。其研究興趣專注於發展商業化網路服務應用以及用戶體驗設計(UX: User Experience Design)」。在經歷方面,其過去曾分別服務於美國矽谷Palo Alto研究中心電腦科學實驗室、中央研究院資訊科學研究所、台灣資料科學協會(秘書長),並曾參與五家互聯網新創公司之創立。

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分享主題3:人工智慧與金融理財

人工智慧在這幾年許多技術上的突破,AI與各領域的結合一直是許多人關注的焦點。而在這當中,與金融結合之應用,更是吸引非常多投資人的眼光!那麼到底AI可能被用在投資領域的哪些地方呢?本主題會先從AI的基礎概念講起。

在機器人理財領域裡,AI能藉由分析海量數據來建議如何做好資產配這件事情,機器人能幫助投資人配置出風險最小、利益最大之投資組合,且依據不同投資人的屬性來給不同的建議。

藉由人工智慧更精準的判斷,它能比人類投資人更理性且更全面的考量該如何買入及賣出標的物。而也因為隨著AI技術愈來愈成熟,許多大型的金融機構開始擁抱AI,甚至開始出現裁掉交易員的現象,可見AI在交易領域是可行的。

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現代投資組合理論一直是許多人配置資產的方法之一,我們該如何利用AI與之結合,相信是每位投資人都夢寐以求的一件事,就讓本主題的講者跟大家分享。

分享者:Isaac,資料科學講師暨顧問

Isaac畢業於台大電子所,主要專長為人工智慧及資料分析,擅長處理影像辨識、金融數據等問題。過去曾於多處擔任資料科學講師,同時,也曾在許多上市櫃公司擔任內訓講師及顧問,具有相當豐富的教學及實戰經驗。

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關於【T客邦 X Mobileheroes月月小聚】

從2017年7月開始,T客邦創客基地與經濟部工業局網通產業發展推動辦公室(通訊大賽主辦單位)成為共同主辦單位,每月舉行資訊通訊領域的講座,通常會以技術實務或新科技為內容,邀請專家進行分享。並從2017年11月開始,邀請合勤基金會擔任合作單位,串連更多資源,讓講座主題更多元。

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【注意事項】

  • T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 本活動有名額限制,以報名時間為優先順序,報名成功會收到確認函以及入場簡訊。
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