微軟SQL Server 2019上市,向資料庫與混合雲市場全面開戰

微軟宣布 SQL Server 2019以 AI 整合海量資料叢集功能,幫助企業與開發人員解決現今雲端工作環境的困難。目前 SQL 上已有一百萬個資料庫成功整合至雲端、五百萬的資料庫實例(database instance)和超過千名的企業用戶。

解決大幅成長的非結構化資料挑戰,智慧整合再升級

SQL Server 2019的海量資料叢集功能將幫助結構化和非結構化資料與內置於 SQL Server 引擎中的 Apache Spark 和 Hadoop 分散式檔案系統(HDFS)相結合,進而從大量資料中獲得變革性的見解。當今約有超過340種以上的資料庫在進行運算分析,如此龐大和複雜的資料量,任意移動資料將存在風險與困難。

台灣微軟專家技術部總經理胡德民表示,SQL Server擁有30年的地端經驗,結合雲端及台灣最大的專業技術團隊,台灣微軟將以混合雲大戰略,宣戰市場。

微軟 SQL Server 在過去九年已蟬聯 NIST 弱點資料庫排名中弱點最少的資料庫。如今適逢微軟SQL Server 上市30周年,最新版本為有效幫助企業管理大量數據,整合 AI 與 SQL Server 服務平台,以更智慧化的兩大亮點,支援所有結構化與非結構化資料,及智慧資料庫自動化管理大數據。

微軟 SQL Server 2019同時管理結構性與非結構性資料,更快速且彈性部署。

微軟SQL Server 2019 掌握關鍵五大功能,協助企業駕馭資料

微軟 SQL Server 2019針對所有的資料工作負載提供創新安全性與合規或功能,幫助企業使用整合資料平台進行業務轉型;利用 Hadoop 無縫整合結構化資料,亦能輕易整合企業自行部署的數據中心資料和雲端資料。微軟SQL Server 2019更具備以下特色:

  1. AI整合海量資料叢集:SQL Server 2019版本將運用 Microsoft 所支援的資料湖功能(HDFS、Spark 分析工具),在 Kubernetes 的叢集上部署容器,可以通過 Kubernetes 進行管理(支援K8 上的所有版本,包括 Azure Kubernetes 服務、Red Hat OpenShift等),支援非根訪問(non-root access),能夠在生產環境中的容器中運行。
  2. 支援多種作業平台、容器與程式語言:SQL Server 2019在 Windows、Linux 和container 中皆可建置,方便企業自由選擇平台;同步支援 Java、C/C++等程式語言,建置具備創新功能的現代應用程式
  3. 搭配業界領先數據處理效能:SQL Server 2019透過自動化管理方式,結合智慧資料庫功能,提高數據處理效能。若遇到長時的數據恢復過程,加速資料庫恢復(Accelerated Database Recovery)能加速資料恢復的過程從數小時縮短至數秒。智慧查詢處理功能(Intelligent Query Processing)可在無須更動任何代碼前提之下,將處理效能提升92%。
  4. 內建數據分類、資安保護、監測和警告:針對機密數據進行漏洞偵測。使用者也能利用 Always Encrypted with Secure Enclaves 保護敏感的客戶資料,加密機密數據,Secure Enclave 能將用戶端應用程式的信任邊界擴展到伺服器端,並在加密數據上進行大量運算。
  5. 無須額外付費的BI服務:使用分析式 Power BI 報告,以利搜尋可視數據並快速了解其中關係,並快速產出客戶洞察報告。不同的作業系統,例如 iOS、Android 皆能進行線上和線下檢閱此報告。

台灣微軟雲端平台事業部副總經理李啓後補充,微軟 SQL Server 2019自動化管理資料庫將方便使用者專心處理數據分析,無須費心管理伺服器,符合企業次世代基於混合雲大數據平台的要求。

SQL Server 2019帶動大數據五大應用

SQL Server 2019能把現有的大數據工作負載帶到伺服器上。並且通過內置連接器,客戶可以直接查詢(Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)且無須物理移動或複製資料。無需更改任何應用程式,只要升級至 SQL Server 2019,使用智慧查詢處理和加速資料庫恢復等功能,即可實現性能提升。 

微軟SQL Server 2019上市,向資料庫與混合雲市場全面開戰

  1. 通過資料虛擬化打破資料孤島:通過利用 SQL Server PolyBase,SQL Server 海量資料叢集無需移動或複製資料即可查詢外部資料源。SQL Server 2019 也向資料來源引入了全新的連接器。
  2. SQL Server中構建資料湖:SQL Server 海量資料叢集包括可擴展的 HDFS 儲存池。這可用於儲存大數據,也可能從多個外部源引入。大數據儲存在海量資料群集中的 HDFS 中後,將可以分析和查詢資料並將其與關聯性資料結合使用。
  3. 橫向擴展資料集市:SQL Server 海量資料叢集提供橫向擴展計算和儲存,以提高分析任何資料的性能。各種來源的資料皆可引入並跨資料池節點分發,作為緩存進行進一步分析。
  4. 集成AI 和機器學習:SQL Server 海量資料叢集支援 HDFS 儲存池和資料池中儲存的資料執行AI 和機器學習任務。企業客戶也可使用 Spark 以及 SQL Server 中的內置 AI 工具,使用 R、Python、Scala 或 JAVA。
  5. 應用程式部署:應用部署允許企業客戶將應用程式作為容器部署到 SQL Server 海量資料叢集中。這些應用可作為Web 服務,供應用程式使用。部署後的應用可以訪問儲存在海量資料叢集中的資料,並提供企業用戶管理功能。  

微軟SQL Server 2019重磅登場,協助企業無縫轉移

微軟 SQL Server 2008 / 2008 R2 已在2019年7月9日終止支援,而SQL Server 2019是繼2017年,睽違兩年再次更新使用版本。為了響應企業在智慧化管理巨量數據的需求,微軟Azure雲端推出全新軟體保證(Software Assurance),提供客戶在 Azure 虛擬機器上的免費混合式災害復原副本、在地端的免費災害復原副本和以 BDN 核心為生產力需求賦能,協助更多企業順利移轉至 SQL Server 2019。

SQL Server MVP 楊志強老師示範 SQL Server 2019操作畫面。各大平台 all-in-one,數據整合只要三秒鐘。

客戶只需支付使用 Azure 基礎計算功能或虛擬機器的費用,即可擁有全新軟體保證。如果是Apache Spark 和 Hadoop 的使用者,透過升級到 SQL Server 2019,可將所有大數據工作負載移動到 SQL Server。有容器化管理資料庫需求的企業用戶,SQL Server 2019版本將運用Microsoft 所支援的資料湖功能(HDFS、Spark 分析工具),在Kubernetes 的叢集上部署容器

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