AI「便便資料庫」成立!要求大家踴躍提供便便照,協助他們依形狀、顏色、濃度分出7種便便

目前,美國兩家科技合作開發了叫做「Auggi」的人工智慧系統,用於研究分析人體糞便的影像,希望能進行精確的分類。但是問題來了,他們發現先前雖然也有很多學者對便便有所研究,但畢竟「便便」的影像相較之下並不是那麼多,取得也比想像中的難。畢竟,沒有人會在便便完隨手拍照留念,然後上傳到Google相簿之類的雲端永久保存。因此,他們只好向大眾徵求志願者提供便便照。

這兩家公司分別是麻省理工學院Auggi初創公司和微生物科技Seed公司,seed是一個研究人體微生物群系的公司,它與麻省理工學院研究人員合作開發了叫做Auggi的人工智慧系統,用於研究分析人體糞便。

人們每天都會沖走大量糞便樣本,糞便的大小、形狀、顏色、成分、濃度和頻率,這些因素對於人類整體健康狀況具有重要影響。

腸道疾病是一種常見疾病,往往未引起人們的重視,研究小組希望通過這項最新研究掌握更多的情況,統計數據顯示,全球四分之三人口患有某種形式的消化問題,包括:便秘、腹瀉、腹脹和排便不規律等。依照他們的設想,Auggi將可以協助你瞭解自己的肚子狀況,判斷當下可否吃哪些食物。

目前學界針對便便的分類,最有名的就是布里斯托大便分類法(Bristol Stool Scale),它將人類的大便分為七類。設計者為布里斯托大學(University of Bristol)的希頓(Heaton)和路易斯(Lewis),首篇於1997年發表在《北歐腸胃病學雜誌》(Scandinavian Journal of Gastroenterology)上。

因為大便的形狀和其待在大腸內的時間有關,所以可以用它來判斷食物經過大腸所需的時間。

分類法:

  • 第一型:一顆顆硬球(很難通過)
  • 第二型:香腸狀,但表面凹凸
  • 第三型:香腸狀,但表面有裂痕
  • 第四型:像香腸或蛇一樣,且表面很光滑
  • 第五型:斷邊光滑的柔軟塊狀(容易通過)
  • 第六型:粗邊蓬鬆塊,糊狀大便
  • 第七型:水狀,無固體塊(完全液體)

第一型和第二型表示有便秘;第三型和第四型是理想的便形,尤其第四型是最容易排便的形狀;第五至第七型則有腹瀉的可能。

人類「便便資料庫」成立:利用AI為人類便便分類、依形狀、顏色、濃度分出7種便便

 

而這兩間公司就是要訓練人工智慧Auggi,透過「布里斯托爾糞便測量表」對志願者糞便照片進行分類,從而建立一個人類便便通用的資料庫,可以推斷人體腸道健康狀況。為了保護志願者個人隱私,研究人員會刪除照片上所有可以識別的資訊,然後發送給Auggi進行分析。

不過,在測量實際便便前,研究小組已經先用泥膠製作了糞便原型,來測試Auggi的糞便形狀識別能力,Auggi公司花費了大量時間製作了不同的糞便模型。然後他們也在社群以及論壇上,呼籲大家「捐便」。

人類「便便資料庫」成立:利用AI為人類便便分類、依形狀、顏色、濃度分出7種便便

 

 

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