昆士蘭科技大學利用AI與無人機,找出澳洲大火後倖存的無尾熊

昆士蘭科技大學利用AI與無人機,找出澳洲大火後倖存的無尾熊

昆士蘭科技大學(Queensland University of Technology,QUT)的研究表示,使用AI技術與搭載FLIR熱成相攝影機的無人機,能更準確的統計受叢林大火影響後倖存的無尾熊數量。

昆士蘭科技大學關於利用AI偵測動物群的研究已在科學期刊《生態學與進化》(Ecology and Evolution)上發表,該研究以Nature《科學報告》(Scientific Reports)上的先行研究為基礎。

該研究發現,使用無人機搭配紅外現成像,比傳統的動物群監測技術更可靠,侵入性更低,因為無人機具備能在高處拍攝影像的優勢,不需要實際派人找出躲在樹上的無尾熊。

昆士蘭科技大學利用搭載FLIR熱成相攝影機的無人機拍攝影像,搭配AI進行統計分析。(圖片來源:Queensland University of Technology)

研究負責人格蘭·漢密爾頓(Grant Hamilton)在接受ZDNet採訪時表示:「在地面上很難看到無尾熊,即使是專業的觀察員也只能找到一個地區約70%的無尾熊。儘管採取無人機和紅外線影像分析的技術有一定的難度,但我們仍嘗試訓練了一種演算法,直到結果比人類更好。」

「我們知道分析(紅外線影像)時可能存在一些問題,例如會因為樹冠比較厚或受溫度影響,而出現一些錯誤的偵測。統計模型得考慮到這些因素,才能使其更加準確。」

除了準確度以外,無人機與人類相比,其中一個優勢在於無人機可以飛得非常快。無人機的搜尋範圍可以在幾個小時內涵蓋至少50公頃,並在這50公頃的土地上準確的找到無尾熊。

漢密爾頓表示,未來的劃將是進一步開發演算法,讓AI也能偵測其他動物群,例如對無尾熊構成威脅的野狗和大型鳥類。

資料來源:

QUT researchers using AI-enabled drones to identify koalas in bushfire affected areas

New technologies in the mix: Assessing N‐mixture models for abundance estimation using automated detection data from drone surveys

使用 Facebook 留言

發表回應

謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則