宏碁與北捷及北科三方進行的運輸創新合作計畫「臺北大眾捷運安全升級計畫」,以 AI、雲端大數據為技術核心,七大建置項目作為示範指標,期以實現運輸、旅客、入站安全目標。合作計畫自去年啟動後即完成「入站防疫安全檢測系統」,首創【捷運入站防疫地圖】,維持旅客進站效率又能利用大數據防疫平台模擬防疫地圖,有效降低染疫風險。
即將完成的「車廂人潮異常移動偵測」用於偵測車廂人潮的移動狀態,當出現異常移動,如逃竄、對峙的狀態時、又或者旅客身體不適倒臥狀況發生、以及車輛行進時車廂異常開啟,皆能即時回傳事件代碼及事件影像至駕駛室及行控中心,發出警示,爭取應變反應時間,不同以往僅能由旅客主動通報或者駕駛員全時監看,從偵測到通報1秒鐘的關鍵時刻,降低傷害及損失風險;此外透過AI影像分析的延伸應用,還可以知道車廂內精確人數、密度、空位偵測等,及時調度紓解排隊人流,適度空間導引,增加旅客舒適度,而到站後,可進行全車廂清車偵測,告知站務人員是否有旅客未下車、或遺留物品在車廂中,提升營運效率,讓服務加分。
與旅客安全息息相關的「主動式電扶梯安全系統」,乃以 AI 影像分析主動預防、事前預警,以聲光方式提醒搭乘電扶梯旅客步履安全,尤其如:布希鞋、膠鞋,可能發生危險鞋類;當發生跌倒或滾落狀況時,系統會即時通知站務人員進行 SOP 作業,降低傷害與損失,大幅縮短應變時間;而在特殊節日中,也會以圖示提醒進行旅客有趣互動,讓科技更有溫度。
宏碁採取 AI 邊緣運算技術,將影像分析的任務,從雲端移至各個現場,不僅縮短傳輸距離、免去昂貴的大型骨幹光纖網路、節省大量影像傳輸所需之頻寬,同時也能避免因網路連線欠佳而造成的服務中斷,因此有效的提高了反應速度及降低延遲時間。而用後即丟的機制,也讓邊緣運算架構提供了更好的安全性及可靠性,對於像車廂安全這類需要即時反應的需求,創造更優異的表現。
宏碁在本次合作,導入了自有的 AI BOX-最輕巧的多功能邊緣運算裝置,拳頭般的硬體尺寸,適合嵌入到有限的空間裡,如電扶梯、車廂等,模組化的設計,讓裝置可以一機多用,彈性地抽換AI模型及演算法,即可滿足不同場域的需求。
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