宏碁以 AI 技術提升北捷旅客安全及營運效率

宏碁與北捷及北科三方進行的運輸創新合作計畫「臺北大眾捷運安全升級計畫」，以 AI、雲端大數據為技術核心，七大建置項目作為示範指標，期以實現運輸、旅客、入站安全目標。合作計畫自去年啟動後即完成「入站防疫安全檢測系統」，首創【捷運入站防疫地圖】，維持旅客進站效率又能利用大數據防疫平台模擬防疫地圖，有效降低染疫風險。

即將完成的「車廂人潮異常移動偵測」用於偵測車廂人潮的移動狀態，當出現異常移動，如逃竄、對峙的狀態時、又或者旅客身體不適倒臥狀況發生、以及車輛行進時車廂異常開啟，皆能即時回傳事件代碼及事件影像至駕駛室及行控中心，發出警示，爭取應變反應時間，不同以往僅能由旅客主動通報或者駕駛員全時監看，從偵測到通報1秒鐘的關鍵時刻，降低傷害及損失風險；此外透過AI影像分析的延伸應用，還可以知道車廂內精確人數、密度、空位偵測等，及時調度紓解排隊人流，適度空間導引，增加旅客舒適度，而到站後，可進行全車廂清車偵測，告知站務人員是否有旅客未下車、或遺留物品在車廂中，提升營運效率，讓服務加分。

與旅客安全息息相關的「主動式電扶梯安全系統」，乃以 AI 影像分析主動預防、事前預警，以聲光方式提醒搭乘電扶梯旅客步履安全，尤其如：布希鞋、膠鞋，可能發生危險鞋類；當發生跌倒或滾落狀況時，系統會即時通知站務人員進行 SOP 作業，降低傷害與損失，大幅縮短應變時間；而在特殊節日中，也會以圖示提醒進行旅客有趣互動，讓科技更有溫度。

宏碁採取 AI 邊緣運算技術，將影像分析的任務，從雲端移至各個現場，不僅縮短傳輸距離、免去昂貴的大型骨幹光纖網路、節省大量影像傳輸所需之頻寬，同時也能避免因網路連線欠佳而造成的服務中斷，因此有效的提高了反應速度及降低延遲時間。而用後即丟的機制，也讓邊緣運算架構提供了更好的安全性及可靠性，對於像車廂安全這類需要即時反應的需求，創造更優異的表現。

宏碁在本次合作，導入了自有的 AI BOX-最輕巧的多功能邊緣運算裝置，拳頭般的硬體尺寸，適合嵌入到有限的空間裡，如電扶梯、車廂等，模組化的設計，讓裝置可以一機多用，彈性地抽換AI模型及演算法，即可滿足不同場域的需求。