專治拖延症!達人自創AI防拖延系統,一玩手機就被「閃瞎」

專治拖延症!達人自創AI防拖延系統,一玩手機就被「閃瞎」

你有過被Deadline支配的恐懼嗎?為了克服拖延症,一位小哥對自己「下了狠手」。他編寫出一套使用物體檢測 API的算法,來監督自己專注學習。一旦他開始玩手機,懲罰系統就會啟動——面前的兩個手電筒將「亮瞎」他的雙眼。

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同時,音響還會發出刺耳的聲音,迫使他回到當前任務中。小哥把這個自創防拖延系統分享到了 YouTube 和 Reddit,結果在 Reddit 上爆火,目前已有3.3k熱度。

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不少網友驚呼:Amazing!有位「拖延症晚期患者」表示,這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話,對他來說應該很有效。

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還有人甚至提出了更刺激的懲罰措施:

每次走神的時候,就從信用卡里扣錢。

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不過,也有人提出:如果把鉛筆放到手機背面,系統會識別到哪一個?

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小哥直接用了 TensorFlow 上的目標檢測 API,來搭建了一個目標檢測框架,用於識別鏡頭範圍內的物體。通過這個對象檢測 API,計算機可同時識別出多個物體。 

小哥設定了一個 productivity score,不同物體會有其對應得分。

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電腦根據 productivity score 來識別各個物體。

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對於這個系統,小哥通過編寫演算法,將手機設定為主要的「分心物品」。也就是說,當電腦識別到手機時,才會判斷人在走神。而當檢測到鉛筆時,系統則認為他在做題,不會觸發懲罰:

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他在影片中展示了這個系統的效果。當他專注時 ( 鏡頭內沒有出現手機等物體 ) ,電腦會即時顯示「On Task」。

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而當他拿起手機,電腦就會顯示「Off Task」。

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下面,怎麼讓電腦和懲罰設備聯動呢?小哥創建了一個資料庫,每當電腦檢測到人在走神時,就會向資料庫發送一些數據,而資料庫就會根據這個值來即時更新伺服器。

這個伺服器中的值,將控制懲罰設備的開關。

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這裡的懲罰設備,包括 2 個手電筒和 1 個音響。當系統檢測到人分心時,手電筒會自動發出強光,同時音響也會發出刺耳的聲音。

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在外界的「物理刺激」下,電腦螢幕前的人將不得不重新專注起來。可以說這是把「古早」的目標檢測技術又一次用活了。

看到這裡,你認為這位小哥的方法對「治療」拖延症是否夠有效?

程式碼地址:

https://github.com/ayushpai/Object-Detector

 

Qbitai
作者

量子位(Qbitai)專注於人工智慧及前沿科技領域,提供技術研發趨勢、科技企業動態、新創公司報道等最新資訊,以及機器學習入門資源、電腦科學最新研究論文、開源程式碼和工具的相關報導。

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