專治拖延症！達人自創AI防拖延系統，一玩手機就被「閃瞎」

你有過被Deadline支配的恐懼嗎？為了克服拖延症，一位小哥對自己「下了狠手」。他編寫出一套使用物體檢測 API的算法，來監督自己專注學習。一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動——面前的兩個手電筒將「亮瞎」他的雙眼。

同時，音響還會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前任務中。小哥把這個自創防拖延系統分享到了 YouTube 和 Reddit，結果在 Reddit 上爆火，目前已有3.3k熱度。

不少網友驚呼：Amazing！有位「拖延症晚期患者」表示，這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話，對他來說應該很有效。

還有人甚至提出了更刺激的懲罰措施：

每次走神的時候，就從信用卡里扣錢。

不過，也有人提出：如果把鉛筆放到手機背面，系統會識別到哪一個？

小哥直接用了 TensorFlow 上的目標檢測 API，來搭建了一個目標檢測框架，用於識別鏡頭範圍內的物體。通過這個對象檢測 API，計算機可同時識別出多個物體。 

小哥設定了一個 productivity score，不同物體會有其對應得分。

電腦根據 productivity score 來識別各個物體。

對於這個系統，小哥通過編寫演算法，將手機設定為主要的「分心物品」。也就是說，當電腦識別到手機時，才會判斷人在走神。而當檢測到鉛筆時，系統則認為他在做題，不會觸發懲罰：

他在影片中展示了這個系統的效果。當他專注時 ( 鏡頭內沒有出現手機等物體 ) ，電腦會即時顯示「On Task」。

而當他拿起手機，電腦就會顯示「Off Task」。

下面，怎麼讓電腦和懲罰設備聯動呢？小哥創建了一個資料庫，每當電腦檢測到人在走神時，就會向資料庫發送一些數據，而資料庫就會根據這個值來即時更新伺服器。

這個伺服器中的值，將控制懲罰設備的開關。

這裡的懲罰設備，包括 2 個手電筒和 1 個音響。當系統檢測到人分心時，手電筒會自動發出強光，同時音響也會發出刺耳的聲音。

在外界的「物理刺激」下，電腦螢幕前的人將不得不重新專注起來。可以說這是把「古早」的目標檢測技術又一次用活了。

看到這裡，你認為這位小哥的方法對「治療」拖延症是否夠有效？

程式碼地址：

https://github.com/ayushpai/Object-Detector