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隨著NVIDIA GeForce RTX系列顯示卡上市，宣告著即時光線追蹤繪圖正式降臨至電腦遊戲，雖然說光線追蹤能帶來更逼真的遊戲畫面與光影效果，但是對於效能的需求也比較高。這個由Intel推出的Open Image Denoise濾鏡，能夠消除蒙地卡羅雜訊，有助於提升整體...

這次NVIDIA釋出的FastPhotoStyle演算法，則是能夠分析來源照片的風格，並風格套用至目標照片，能讓目標照片保有原本的景色並染上不同風格，創造出更加精彩的照片。

AR擴增實境的典型應用範例之一，就是透過智慧型手機的攝影機拍攝現實環境的影片，並將虛擬物件即時合成到影片中，達到虛實交融的效果，筆者先前曾介紹過的初音未來AR相機即為一例。但是這種應用最常見的問題，就是虛擬物件無法穩定固定於畫面中，往往會受使用者手部晃動影響。

如果我們要修改圖片的長寬比例，比方說把4:3的圖片拉寬成16:9的話，最常遇到的問題就是會因為比例失真而讓圖片看了不太舒服（人物會變得矮胖），然而Seam Carving圖像演算法則可以透過分析，剔除圖像中不重要的部分，讓畫面中的主要人物或物品比例不受影響。

在我們日常生活中，許多數位的圖片檔案都經過縮放處理，無論是照片後製、裁切，還是在顯示時配合螢幕尺寸進行調整，都會改變圖片尺寸。然而要將小圖放大的時候，往往會產生許多鋸斷或模糊等狀況，為了要讓增加圖像的品質，研發團隊利用機械學習改善處理流程，讓放大後的圖像更加清晰銳利。

根據美國康乃爾大學（Cornell University）所提出的論文，研究人員提出了可以讓電腦「學習」多種藝術風格，並將這些不同的風格套用至其他圖像。這像技術不但可以讓靜態照片或動態影片轉變成藝術大師的風格，還能將不同畫家的風格透過內差方式，合併在單一圖像之上。