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照片也變臉,NVIDIA FastPhotoStyle演算法將氛圍轉移到另一張照片

照片也變臉,NVIDIA FastPhotoStyle演算法將氛圍轉移到另一張照片

想必各位讀者多少都有注意到,先前有開發者利用AI與圖像處理技術,將成人影片中女主角的臉與明星交換,達到「變臉」的效果。這次NVIDIA釋出的FastPhotoStyle演算法,則是能夠分析來源照片的風格,並風格套用至目標照片,能讓目標照片保有原本的景色並染上不同風格,創造出...

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Google透過Motion Stills技術,強化AR畫面穩定性

Google透過Motion Stills技術,強化AR畫面穩定性

AR擴增實境的典型應用範例之一,就是透過智慧型手機的攝影機拍攝現實環境的影片,並將虛擬物件即時合成到影片中,達到虛實交融的效果,筆者先前曾介紹過的初音未來AR相機即為一例。但是這種應用最常見的問題,就是虛擬物件無法穩定固定於畫面中,往往會受使用者手部晃動影響。

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Seam Carving 圖像演算法,改變圖片長寬比例後卻不違和

Seam Carving 圖像演算法,改變圖片長寬比例後卻不違和

如果我們要修改圖片的長寬比例,比方說把4:3的圖片拉寬成16:9的話,最常遇到的問題就是會因為比例失真而讓圖片看了不太舒服(人物會變得矮胖),然而Seam Carving圖像演算法則可以透過分析,剔除圖像中不重要的部分,讓畫面中的主要人物或物品比例不受影響。

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康乃爾大學提出RAISR技術,透過機器學習提升照片圖像銳利度

康乃爾大學提出RAISR技術,透過機器學習提升照片圖像銳利度

在我們日常生活中,許多數位的圖片檔案都經過縮放處理,無論是照片後製、裁切,還是在顯示時配合螢幕尺寸進行調整,都會改變圖片尺寸。然而要將小圖放大的時候,往往會產生許多鋸斷或模糊等狀況,為了要讓增加圖像的品質,研發團隊利用機械學習改善處理流程,讓放大後的圖像更加清晰銳利。

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研究團隊利用 AI 模仿藝術大師,瞬間將任何照片變成名作風格

研究團隊利用 AI 模仿藝術大師,瞬間將任何照片變成名作風格

根據美國康乃爾大學(Cornell University)所提出的論文,研究人員提出了可以讓電腦「學習」多種藝術風格,並將這些不同的風格套用至其他圖像。這像技術不但可以讓靜態照片或動態影片轉變成藝術大師的風格,還能將不同畫家的風格透過內差方式,合併在單一圖像之上。