2023通訊大賽「Connectivity Innovation Challenge 國際賽」在今年進入第四年，共有來自加拿大、台灣、南非、韓國、印度、盧森堡等等三十四個團隊報名參與。今年國際賽團隊無論是成熟度或是表現都非常出色，有不少團隊表達在台灣發展的意願或是尋求合作伙伴，其中已有團隊與國內系統整合大廠簽訂合作備忘錄。
今年由中華電信、亞旭電腦、仁寶電腦、遠傳電信、華電聯網、美國高通、台灣大哥大、優達科技贊助與支持，除了提供豐富的獎金，更由各企業的中高階主管參與競賽評審，實際與團隊互動交流，提供寶貴建議。評審們花費許多時間審查與討論，終於決定入圍決賽的14個參賽團隊，有多個作品主打AI技術與不同的產業應用，為許多想要進行智慧轉型的公司，帶來多元化的創新想法與服務。
2023年「Connectivity Innovation Challenge 國際賽」決賽入圍作品：
- Sebenza WiFi
- Afri-Tec SOS Alert
- BANF iSensor: Real-time tire profile for fleets and AVs
- Real-time cutting force monitoring technology
- Energy-saving chips for 5G base stations and satellite communications
- Cyclops: Fast and secure laser communication for space-to-ground data transfer
- MIHPS [Modular Integrated Hybrid Power System]
- Create your own AI/AR App with No-code editor ADB
- LatenceTech
- Blumind
- Cyberworks Robotics
- Infera AI
- Gulo Gulo
- Litmus Automation Inc
Sebenza WiFi
滿足移動人群的上網需求，用免費服務消除數位落差
重點快覽：
- 以廣大通勤族為主要服務對象
- 與內容互動可賺取免費上網流量
- 擁有數百萬使用者的行銷平台
在南非，以家庭的收入來說，上網使用數位服務是昂貴的，所以Sebenza針對廣大的通勤族提供連網服務，在許多計程車或巴士部署了5,000多台無線路由器讓大家可以上網。使用者使用手機連接到Sebenza入口網站，瀏覽裡面的免費內容，例如運用生成式AI產生的星座運勢或有趣的小知識。
如果想要連接到其他任何網站，可以透過看影片、廣告、填問卷、填寫個人資料或是跟內容互動來賺取Sebenza Buck(SB)幣，例如每回答一個問題就可以拿到5SB，以換取免費上網流量。跟類似競爭對手最大的差別在於除了看廣告還提供其他服務，讓使用者有更好的體驗。在車子裡面安裝路由器只需大約10分鐘，不會影響車子做生意的時間。
目前用戶已超過 400 萬人，想接觸廣大客群的企業可以在Sebenza平台上刊登廣告、露出產品資訊、提供遊戲等等，透過互動的方式讓大家認識你的品牌或服務。此外，Sebenza也掌握大量使用者行為資料，例如他們去那裡、喜歡什麼內容，這些大數據都可以產生許多商業價值。
▼大約10分鐘就可以在車上裝好路由器。
▼透過手機使用Sebenza提供的服務。
團隊：Sebenza(南非)
Sebenza是祖魯語單詞，意思是工作或忙碌，讓人聯想到自我驅動具有企圖心的人。團隊成員包括安裝技術人員、物聯網工程師、軟體程式設計師、資料科學家等等，接下來的目標是在未來36個月在南非擴張到5萬輛合作的汽車。我們關注國際市場上與我們有類似情況的國家，像是行動數據費用高、家庭收入中位數低、人口年輕化的新興市場、有快速數位化需求等等，我們可以為為當地的公共交通部門提供支援，希望可以找到在本地市場將產品商業化的合作夥伴。
團隊成員：Calvin le Mottee、Wesley Dorning
Afri-Tec SOS Alert
革命性的緊急應變平台，讓你跟信任圈、相關當局緊密聯繫
重點快覽：
- 隨身攜帶的手機就是救命工具
- 把親朋好友加入信任圈，有效獲得協助
- 用科技解決性別暴力和殺害女性問題
遇到緊急狀況時，有效求救可以降低不幸結果的可能，本產品對應這樣的需求，讓人們利用隨身的手機來救命。它主要是一款行動APP，註冊後可以把信任圈的人們加進來，當遇到暴力事件或生命危險時，會即時向親人或好友發出警報，讓他們知道當事人所在位置以及相關資料，例如近親、醫療資訊、車輛資訊等等。
在事件發生時，手機也會自動進行20秒錄音跟著發送出去，讓親朋好友或是有關機構人員更能知道發生什麼事。為了提高產品的可靠度，內建了「測試」功能來模擬緊急狀況，驗證信任圈的人們是否有收到警報。
本平台主要建置在Google雲端上面，運用其AI機器學習功能，提高緊急通知的準確性和回應效率。APP適用於iOS、Android、華為各種平台，也相容各種行動裝置，儘量讓更多人可以使用。與類似產品相較，本平台擁有友善的使用者介面、即時追蹤機制，有效連結到信任圈網路和有關當局與權威機構，讓本產品具有獨特的優勢，解決傳統警報方法的低效率問題。
▼本產品的APP介面。
▼把親朋好友加到信任圈裡面。
團隊：Afri-Tec Technologies(南非)
Afri-Tec成立於2016年，專注於人工智慧、物聯網和金融科技，開發創新的行動APP。Afri-Tec由Africa(非洲)和Technology(技術)組合而成，反映我們致力於運用技術加上非洲大陸的技能和人才來推動積極的變革，堅信科技具有賦能個人、組織和社區的變革潛力。目前正在進行募資工作，也尋求潛在合作伙伴、投資人和利害關係人，也打算進軍國際市場，與當地的行動通訊公司、保險公司和醫療機構進行合作，擴大平台規模及推動更多業務，加速公司的發展。
團隊成員：AB Moosa、Phaedra Tandy
BANF iSensor: Real-time tire profile for fleets and AVs
有效掌握輪胎資訊，提升行車安全並節省車隊營運成本
重點快覽：
- 小小感測器收集多項輪胎資訊
- 透過無線網路傳送資訊到平台
- 提供路面資訊提醒駕駛注意
在卡車事故中，大約三成與輪胎問題有關，而且佔了車隊營運成本的一半。本公司著眼於駕駛安全與企業營運成本的問題推出iSensor，這個感測器安裝在輪胎內襯，可以即時收集多項輪胎資訊，像是胎壓、磨損、煞車缺陷、螺帽鬆動、定位不正確等等，不用花人力進行檢查，可以提高車輛保養效率，這些資訊經過AI分析後，在輪胎可能出問題導致事故前就會提早告警，避免憾事發生。
輪胎定位不正確、傾斜和胎壓不足都會增加油耗，本產品可以即時指出這些問題，讓車隊能夠儘快處理，避免輪胎過早磨損老化，同時也為卡車運輸公司和自動駕駛車輛平均提高20%的燃油效率。
本產品與競爭對手的不同之處在於能夠透過嵌入輪胎內的感測器收集即時資訊，不像是其他的車輪感測器，只能以間接方式或收集到不準確的數據資料。我們目前已經跟十多家跨國企業合作夥伴進行了多次測試。BANF iSensor不僅是工具，而且能夠保護生命和提高物流業生產力。
▼感測器會把資料上傳到雲端平台。
▼管理人員可檢視各種車輛資訊。
團隊：BANF(韓國)
公司名稱BANF來自Begin A New Future。由於計畫在CES 2024正式推出，我們正在對使用者介面和使用者體驗進行重大改善，以符合公開發布的標準。同時正在透過與卡車運輸和自動駕駛卡車製造領域的知名機構合作，培育大量的資料集。目前主要關注美國和中國市場，將自己定義為數據公司而不是輪胎或感測器銷售公司，因此服務採用SaaS模式，每輛卡車每月收費20美元。以陸地物流公司至少擁有1,000輛卡車來說，我們的業務模式具有高度的可擴展性。
團隊成員：Adam You、Ron Lee
Real-time cutting force monitoring technology
結合AI與大數據，智慧刀把讓傳統工廠成功智慧轉型
重點快覽：
- 內含感測器，收集有用的刀具資訊
- 讓AI告訴你換刀時機，避免浪費
- CNC加工機變得有智慧，提高生產力
在CNC加工領域中，常常會遇到振動、顫紋、刀具故障等等問題，用人的經驗來判斷刀具壽命或加工品質非常不可靠，這個重大問題可以用本團隊推出的智慧刀把和即時監測系統來解決。
智慧刀把用來取代傳統刀把，它內含感測器，用來感測刀具尖端的振動、尖端的加工力、尖端的溫度等等，這些資料透過Wi-Fi發送到IPC，利用AI來分析加工品質的好壞，也讓相關人員能夠隨時監控，了解刀具磨耗狀況，預判崩刀、斷刀的時機，在出現錯誤之前就更換刀具，也不用提早換刀。以我們聚焦的陶瓷、碳化矽、鎳基合金的加工製造商來說，他們的工具很昂貴，工件成本也很高，我們的智慧系統可以幫他們監控切削力，避免損失並提高生產力。
此外，本團隊的產品將成為全球第一個建立CNCGPT的平台。就像擁有數百萬小時加工經驗的老師傅，這個平台能夠為全球的CNC加工廠提供全自動化的高品質加工訂閱服務，協助製造產業創造更友善、更永續的未來。
▼即時監控機台切削力變化狀況，用AI分析刀具是否即將損壞。
▼讓系統告訴你刀具磨耗狀況，不用依靠經驗來判斷。
團隊：WorldLong Tech沃龍科技(台灣)
本團隊計畫將以WorldLong Tech為名邁向全世界，希望未來能被人們銘記為一家全球性(world-wide)以及長期(long-term)的創新公司。我們可以為CNC加工廠提供的解決方案包括避免刀具折斷、延長刀具壽命、提高精度、提高效率。在台灣的主力服務對象是陶瓷加工製造商和半導體相關零組件供應商，在美國則是航太製造業者，目前正在跟加州大學洛杉磯分校機械工程系洽談相關合作。我們有相當清晰的技術發展路線和相關人才需求，尋求投資者和更多的國際合作機會。
團隊成員：唐元智、曾泳潤
Energy-saving chips for 5G base stations and satellite communications
最節能最具成本效益的無線基地台晶片解決方案
重點快覽：
- 為O-RAN大規模MIMO基地台提供基頻晶片
- 獨家Massive MIMO核心技術
- 協助企業用戶達成ESG目標
人們對無線聯網的需求不斷增加，各種新的聯網應用也層出不窮，這個世界需要更多無線基地台。對於那些O-RAN基地台製造廠商來說，痛點是目前沒有合適且CP值高的ASIC解決方案。本團隊發現這個痛點，推出主打節能的5G/6G基地台晶片和衛星通訊晶片解決方案。
以Massive MIMO為核心技術，可以為基地台和手機提供大約9~11分貝的訊噪比改善成效。也就是說，透過使用我們的晶片解決方案，基地台可以落實大約30%~60%的節能，手機的電池壽命可以提高2倍，這表示只需要每兩天幫手機充電一次就行了。與競爭對手相較，我們的解決方案具有成本優勢，而且是應用在大規模MIMO基地台。
對於目標客群來說，本團隊提供的是一站式解決方案，因此整合很簡單，不必自己開發FPGA，可以節省大量的研發成本和資源。目前已經跟一些目標客戶進行POC合作，接下來也打算跟合作客戶進行現場測試，以驗證整體效能。無論是省電或是降低成本，本解決方案都可以協助企業用戶達成ESG目標。
▼目前進駐南港IC設計育成中心。
▼針對無線基地台推出低成本晶片解決方案。
團隊：Ranictek繁晶科技(台灣)
繁晶科技是相當年輕的新創IC設計公司，主力是開發5G/6G基地台晶片和衛星通訊晶片，台灣有許多科技大廠都在開發O-RAN基地台模組，是我們的目標客群。創辦人在IC設計、電信營運商和系統製造商都有實務經驗，讓本團隊具備技術、產業連結和業務發展優勢。目前正在開發FPGA解決方案，預計在2024年底推出晶片解決方案，並於2025年開始獲利。我們從第一天起就有志於全球客戶，從台灣開始，接著邁向全球市場，為更節能的世界貢獻一己之力。
團隊成員：王易凡
Cyclops: Fast and secure laser communication for space-to-ground data transfer
為空對地資料傳輸提供快速安全的雷射通訊解決方案
重點快覽：
- 太空終端可整合到既有衛星
- 用更短的時間接收到更多衛星資料
- 採訂閱制避免高額前期建置成本
衛星產生的資料愈來愈多，既有無線電通訊造成資料傳輸瓶頸，本公司的產品Cyclops就是這些問題的解答。本系統主要有兩項終端裝置，包括整合到衛星裡的Cyclops-DTE，它負責從太空發送資料，以及整合到地面站網路的Cyclops-GT，它可以接收來自Cyclops-DTE的資料。
衛星營運商從訂閱Cyclops方案開始，接著收到太空端的裝置Cyclops-DTE，整合到他們的衛星裡，這樣就可以用低成本享有雷射通訊的優勢。Cyclops-DTE透過雷射把資料從太空傳送到位在地面站網路裡的Cyclops-GT，此項創新方案讓衛星營運商能夠以閃電般的速度傳輸資料，同時確保最高等級的安全性，當衛星營運商可以用更短的時間收到更多資料，就可以開展新的業務模式。這套系統的核心技術是太空雷射通訊終端的發射器、光學零組件以及指向和追蹤系統，正在申請專利。
透過訂閱服務，避免高昂的前期建置成本，降低使用衛星資料的進入門檻，也可以隨著用戶的資料需求增加來擴展訂閱內容。實現我們的理念：讓太空通訊可以嘉惠所有人。
▼在實驗室進行研發測試。
▼太空終端裝置的原型設計。
團隊：ODYSSEUS Space(盧森堡)
ODYSSEUS奧德修斯是奧德賽故事中尤利西斯的希臘名字，這位英雄非常聰明，能夠解決旅途中的所有問題，讓我們啟發。我們正在籌集資金，並計畫在年底前完成本輪融資，使我們能夠在2025年發布最小可行性產品，部署商用的光通訊地面站並在太空中展示終端裝置。由於台灣半導體產業的先進技術與量產能力，我們尋求零組件供應商以及能為我們高效製造產品的廠商。同時也知道台灣在尋求安全的網路通訊，我們的解決方案可以滿足這個需求。
團隊成員：Jordan Vannitsen
MIHPS [Modular Integrated Hybrid Power System]
高度可靠的獨立式遠端電源，隨時滿足用戶的需求
重點快覽：
- 低成本的發電設施
- 為偏遠地區提供電力
- 整合多種發電技術以滿足用戶需求
很多需要電力的設施位在偏遠地區，例如天然氣輸送管線、海上鑽油平台、高山上的軍事設施等等，實在無法蓋發電站怎麼辦？本團隊推出的MIHPS是一種組合式、堅固耐用、模組化、易於攜帶、即插即用的整合式偏遠區域電源管理解決方案，具有較長的使用壽命。以其中的TMSG-DC來說，這是以熱電為基礎的固態發電機，由連接到熱源的金屬吸熱器和散熱器組成，利用溫差來發電，像是輸油管線需要電力來做陰極防蝕，就可以跟本系統整合，燃燒天然氣產生高熱來發電。
這樣的發電設備主打用在沙漠、極地、海上等等極端環境，所以結構可靠度很高，一年只需要維護一次，而且使用壽命可以超過25年。除了用熱發電，MIHPS還包括燃料電池系統以及太陽能發電系統。
由於MIHPS由三種獨特的技術組成，到目前為止我們還沒有直接競爭對手，同時具有低成本優勢，這三種發電系統都屬於潔淨能源，可以為環境保護貢獻一份力量。
▼在15,000英尺高山的負30度環境下，使用本系統提供電力。
▼燃燒天然氣產生高熱，利用溫差來發電。
團隊：Prayogik Technologies Private Limited(印度)
本公司是印度政府認可的新創企業，致力於熱電技術、燃料電池、電池管理系統、太陽能系統、風能和廢棄物轉化能源，包括電源管理解決方案，在相關領域已經營多年時間。台灣對再生能源和永續發展的興趣日益濃厚，我們認為以潔淨發電機進入台灣市場是一個充滿希望的機會。接下來要做的事很多，包括募資用以擴展人力、進行測試與認證、場域實測、產品研發等等，也要開拓市場與客戶，並建立更多人脈，然後走向全世界。
團隊成員：Vijay Mamtani
Create your own AI/AR App with No-code editor ADB
易上手的AI/AR應用開發平台，幫助企業實現永續發展
重點快覽：
- 無程式碼開發可輕易上手
- 建立各種用戶所需要AR元件
- AI輔助減少錯誤，提高生產力
員工因為疲勞、技能不熟練等等因素，在生產過程中導致人為錯誤，是許多企業頭痛的問題，本團隊以改善工作環境與流程為念，推出的ADB平台協助各種領域的專家，把他們的知識與經驗數位化，以APP的形式化身成AI教練，即時給予員工指導。
ADB是無程式碼平台，已經獲得數十項專利，使用者無需程式設計背景即可客製化AR應用軟體。在編輯開發階設可以建立AR元件、語音及視覺輔助、工作流程等等，甚至用自己的影片或照片當成素材，訓練自己的AI模型。員工可以透過平板電腦或AR眼鏡啟動所需的應用軟體，例如用在工廠環境的AI異常檢測、路線引導、AR地圖導航、維修SOP引導等等，此外也有遠端視訊通話協作功能。解決用戶在各個階段(包括培訓、維運、品管和服務)的痛點。在任務完成後，系統還會自動產生數位報告，提供準確的記錄和分析。
目前在半導體、航空和石化產業都有成功的使用者案例，協助員工獲得更好的工作成效。
▼在編輯器中透過AI協助，讓工作SOP最佳化。
▼現場人員依照AR畫面指示進行操作。
團隊：ADAT Technology Co., Ltd.(台灣)
ADAT是以AI與AR為基礎提供AIR整合服務的公司。對台灣市場的策略是以半導體產業為首要目標，一旦半導體企業採用我們的解決方案，就更容易說服其他產業跟進。對國際市場策略則是與硬體供應商或5G電信服務商合作，並參與大型國際展覽創造商機。我們將在2023年第四季進行另一輪融資，2023到2024年的主要目標是建立國際合作夥伴關係，在全球市場的探索中快速迭代，到2025年備妥我們的MVP產品並建立可靠的商業模式，從而進入穩定成長階段。
團隊成員：張芳綺、陳玉琳、陳泳岑、劉秉宏、范建銘
LatenceTech
專注5G網路延遲問題，運用AI提出獨家解決方案
重點快覽：
- 純軟體解決方案，不需配合專用硬體
- 打包為Docker容器形式易於部署
- 用AI分析並預測根本原因
許多創新的產品或服務，例如遠端操作，以及許多新的工業設備，例如馬達和機器人，都需要穩定的低延遲網路才能發揮最佳功能。頻繁的延遲變化很快就會導致這些服務和設備降低效能甚至發生危險。有鑑於此，LatenceTech為公有和私有5G蜂巢式網路提供即時、雲端原生的監控、預測和最佳化解決方案，聚焦在超低延遲連線。
本系統是純軟體解決方案，競爭對手通常會混合使用專用硬體和軟體。我們專注於 5G 和低延遲，大多數競爭對手都提供適用於各種類型的有線或無線網路的通用工具。我們的核心技術圍繞著網路效能資料的即時收集、即時分析(運用AI機器學習和統計)、視覺化呈現結果，以預測並提供網路效能的洞見。
這個解決方案可協助行動服務營運商、電信商和先進工業領域在追蹤、預測和確保低延遲網路的新優勢，以支持注重連線時效性的創新應用，例如連網汽車、協作機器人、連網醫療設備等等。
▼以視覺化方式呈現檢測結果。
▼使用手機APP隨時進行測試。
團隊：LatenceTech(加拿大)
公司創辦人Benoit Gendron曾在加拿大愛立信工作，是電信業老將，從客戶的問題發現這個創業機會。在開發過程中已經在加拿大與歐洲的電信商進行測試。目前已經啟動了種子輪募資活動，用來強化產品功能以及加快商業化腳步，正在歐洲和亞洲尋找經銷商。我們希望可以找到台灣的系統整合商、經銷商、行動電信商進行合作，讓我們可以在2024年進軍台灣市場。LatenceTech持續致力於塑造未來的無線通訊格局，推動進步並重新定義無線通訊世界的可能性。
團隊成員：Benoit Gendron
Blumind
創新晶片解決方案，大幅降低AI運算的功耗與延遲
重點快覽：
- 用類比架構來進行AI運算
- 降低電力使用讓AI應用更環保
- 節省成本讓AI應用更加普及
生成式AI爆發成長，讓大家驚覺原來AI需要非常可觀的電力與費用，電力與成本問題就是Blumind推出節能機器學習處理器的重要訴求。
Blumind推出全類比處理架構並獲得專利，可將機器學習的能源消耗大幅降低。這項技術使我們的客戶能夠以微瓦功率等級來提供不斷運行的人工智慧服務，延遲和成本也優於競爭解決方案，像是智慧型裝置和感測器在有限的電力下要執行邊緣運算，就需要相當省電的晶片。許多公司正在建立用於AI處理和推理的客製化ASIC，但大多數使用數位運算方法，跟本產品的類比運算相較，都有功耗較高與推理延遲的缺點。
本團隊預計這些使用案例大部分將集中在始終運行的音頻和視覺應用，例如智慧手錶、健康監測器、AR/VR頭戴式裝置、工業用感測器、汽車防撞等等。客戶能夠以自己的數據集為基礎來訓練神經網路模型，輕鬆寫程式讓內含Blumind的設備在邊緣運行AI推理機制。當AI應用的成本降低，更多人就能享有AI帶來的好處。
▼在研發過程中進行實測。
▼測試晶片效能與能耗。
團隊：Blumind Inc.(加拿大)
Blumind於2020年在加拿大安大略省成立，團隊成員在類比和AI半導體晶片設計以及系統解決方案方面擁有豐富的經驗。願景是創建具有最高效功率配置的全類比AI神經網路架構來盡可能模仿人腦。目前正在尋求投資人，預計將在2024年與大型感測器製造商進行現場驗證。台灣是Blumind感興趣的地區，正在積極尋求策略夥伴、半導體晶圓代工、晶片封裝、物聯網系統供應商、對顛覆性技術感興趣的終端客戶、半導體產品和IP經銷商等等，做為通往亞洲其他地區的立足點。
團隊成員：Niraj Mathur
Cyberworks Robotics
領先全球的自主移動機器人技術，提升企業生產力
重點快覽：
- 創新技術改善現有自主導航系統
- 為大量工業機具增加自主行動能力
- 可在雲端指揮、控制運載車隊
因為人力短缺，愈來愈多企業採用自動化與智慧化科技，其中物料搬運使用大量機器，如果這些機器能夠自主行動，將可以進一步降低操作人力。本公司的自動駕駛技術可以滿足這個需求，例如目前已經在客戶的溫室裡部署了18輛自主導航台車，用來搬運植栽。
本系統的特色在於獨家的Sky Lane技術，它解決了傳統SLAM導航技術在關鍵標的物有變化或被遮蔽時容易失效的問題，可以在障礙物或人流變動的大範圍環境中，達到很好的自主移動效果。以在美國某個知名國際機場的實測為例，將自主導航科技應用在清掃機器，改造後的機具相當易於使用，AI會先學習清潔人員的動作，往後就可以自主執行清掃任務，類似的應用包括讓倉庫裡面的搬運車或推高機可以自主行動。
從洗地機到堆高機等任何類型的作業用移動設備都可增加自主駕駛能力，有效緩解勞動力短缺、降低勞動力成本並消除因人為錯誤而導致的事故。
▼讓清掃機器具有自主移動能力。
▼輪椅也可以運用本系統進行升級。
團隊：Cyberworks Robotics(加拿大)
本團隊是加拿大的新創企業，核心產品是自動駕駛技術，已經打入加拿大和美國市場，接下來要往亞太地區發展，特別是日本、台灣、新加坡和澳洲，因此正在尋找合作夥伴，將我們的技術整合到他們的產品中，並以聯合品牌在世界各地進行銷售。我們希望與代工生產廠商、系統整合商、產品代理商以及大型早期採用者合作，進入台灣與國際市場。本公司也有興趣進行技術授權，正積極和南韓的大型公司洽談，也期待在台灣找到類似的商業夥伴。
團隊成員：Vivek Burhanpurkar
Infera AI
優化生產製造流程，提供可靠且高效處理資料的AI平台
重點快覽：
- 只需少量資料即可運作
- 與產業密切合作提供客製化解決方案
- 建構高品質製造流程數位分身
良率是半導體產業中重要的營運指標，這個產業已經擁有相當先進的製造流程與管理能力，是否還有創新的做法可以提高生產成效？本團隊推出的Infera AI就是答案，這個系統利用機器學習和物理學使現有的製造流程更加高效。
具體來說，Infera AI平台可以為客戶帶來的服務包括：(1)利用虛擬量測技術對製造零件進行品質保證監控；(2)製造過程最佳化與生產控制；(3)設備與資產的預測性維護；(4)設計探索和最佳化。本團隊會跟客戶合作完成設定和在地化過程。平台擁有彈性的選項可以採取多種導入形式，例如可以透過Web介面或邊緣裝置進行存取，也可以串接API來自訂應用程式和工作流程。還可以依照安全需求透過多種託管選項進行部署，包括公有雲、私有雲與實體隔離。
與競爭對手相較，導入本系統需要的數據比競爭對手少得多，在建立新製程時尤其重要。協助客戶打破既有限制或障礙，提高生產效率或是製造更先進的產品。
▼為汙水生化處理廠降低能源需求。
▼加速飛機引擎的設計時程。
團隊：Infera AI(加拿大)
Infera這個名字源自於推理(inference)一詞，由來自多倫多大學的機器學習和工程領域的世界級專家所創立和領導。Infera為產業界提供先進AI創新所需的機器學習引擎，建構高度可靠且資料數據高效的數位分身(Digital twin)，數位分身可以應用在很多不同的產業，目標是為不同產業客製化該產業的AI平台。在進入台灣市場的過程中，我們希望能與更多的台灣半導體廠商合作。台灣擁有創新環境，我們很高興與潛在合作夥伴交流，在這個全球半導體重鎮尋求新的機會。
團隊成員：Trefor Evans、Jialian Wu
Gulo Gulo
解決自動駕駛車輛定位瓶頸，邁向更自動化的自駕等級
重點快覽：
- 高解析度地圖提供詳實環境資訊
- 創新的5G定位解決方案
- 可以在任何環境中有效運作
自動駕駛產業目前面臨了重大瓶頸，阻礙其充分發揮3級(車輛具有辨識環境能力，進入真自動駕駛門檻)以上自動駕駛汽車的潛力。這個瓶頸緣自車輛定位系統幾個問題，包括不準確、缺乏一致性以及不足以適應多變的環境和天氣條件。
本團隊的Gulo Gulo結合了多感測器整合技術、高解析度地圖和創新的5G定位解決方案，克服了這些挑戰。像是高速公路、高樓林立的街道、室內，或是下雨、下雪、起霧的天氣，在這些不同環境和條件下，都可以為車輛提供定位的完整性、連續性以及高準確性。高解析度地圖由AI進行標記，可以協助以視覺為基礎的低成本感測器硬體，提高導航的準確性，在惡劣條件下也能達到符合安全法規的精確度要求。
與競爭對手相較，此項解決方案以軟體為主，成本低而且精確性高，可以彈性結合不同的感測器資料(包括運動感測器、電達感測器等等)。創新的解決方案可以，協助客戶往自動駕駛第4級邁進。
▼在實際場域建立高解析度地圖。
▼在實際道路進行實測。
團隊：Micro Engineering Tech Inc (METI)(加拿大)
METI是由經驗豐富的博士專家和候選人組成的研發團隊，在定位、導航、深度學習和地圖領域已經深耕二十多年。為了精進我們的產品，參與了多項計畫，例如Nvidia Inception計畫、L-spark加速器、Safetruck Canada計畫，並與主要利害關係人積極合作，包括電信營運商、一級和二級供應商以及代工製造廠商，目標是整合並進入他們的客戶網路和供應鏈，也正在尋求種子資金以展開更多任務。我們在台灣已經建立合作夥伴關係，並且將在不久後公開這次合作的詳細資訊。
團隊成員：Ahmed Abdelwahab、Nesreen Weshah、Mohamed Elhabiby
Litmus Automation Inc
工業資料存取分析整合，結合AI的完整智慧製造平台
重點快覽：
- 易於導入與使用
- 靈活可擴展的邊緣數據平台
- 完整的工業4.0解決方案
以製造業供應鏈來說，以前是單純賣設備，現在是要幫客戶解決生產痛點，所以整合式服務變成重點，要把硬體、軟體跟服務串連起來，但對以製造為主的企業來說，要自建軟體與雲端服務，甚至還要導入AI，是非常巨大的挑戰，所以Litmus出現了，帶來智慧製造完整解決方案。
用戶可以把自家機台上的感測器與Litmus平台串連，支援數百種通訊協定，可適用在大部份的機台，然後就可以開始收集資料，進行各種運算，做到大規模監控、以視覺化方式檢視各項數據。其中Litmus Edge是一款OT優先的解決方案，用來在邊緣端收集、處理和儲存OT資料，並跟雲端用戶無縫共享這些資料。IT主導的集中管理功能控制如何使用裝置、資料、應用程式和模型，以促進資料從邊緣到雲端的流動並再次返回。
有了資料流以後，就可以利用AI進行分析，減少停機時間、找出影響生產品質的問題等等，協助企業智慧轉型，提高競爭力。
▼建立工作流程，分析營運KPI。
▼在雲端平台檢視連接裝置。
團隊：Litmus Automation Inc(加拿大)
Litmus成立於2014年，在矽谷、多倫多和東京設有辦事處，客戶包括多家財星世界500強製造企業。我們的成立是因為我們親身體驗到有一種更好、更簡單的方法來利用工業數據的力量。事實上，讓工業4.0的承諾更容易實現至關重要。近十年後的今天，我們將全球三個辦事處和總部的工程師、製造專家、雲端專家、開發人員和市場策略專家聚集在一起，共同完成這項使命。數位轉型是一個流行詞，利用數據做更多事情來推動客戶和我們的成長終於實現。
團隊成員：Amos Lu、Venu Sathiraju
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