第一屆 AI 生產力賦能生態大會：引領台灣企業洞悉未來趨勢，活用 AI 科技成功數位轉型

回顧 2023 這一年，我們看到以 ChatGPT 為星火，各種生成式 AI 技術的燎原式發展進程，其意義不單只是提供另一種「科技始終來自於人性」的便利手段，也標誌出了人類世界轉向人工智慧時代的早期階段。

該如何看待 AI 所帶來的這種轉變？有的人悲觀以對，亦有人樂觀看待，但無可否認的是，AI 正在形成一股巨大的浪潮，並在各項傳統領域中激盪出新的生命力，如何將這股動能收為己用，已然成為各大產業所必須正視的重要課題。由城邦媒體集團旗下 T 客邦網站、PC home 電腦家庭雜誌、網管人、新電子、新通訊等媒體主辦，財團法人人工智慧科技基金會協辦的第一屆 AI 生產力賦能生態大會，正是為此而生。

▲ 首屆 AI 生產力賦能生態大會，於台北市華南銀行國際會議中心順利召開。

▲ 本次論壇邀請了眾多產學研重量級專家，從技術層面到企業實際操作進行分享。

擔任大會開場引言的新電子、新通訊、網管人雜誌社長王智弘指出，今年以來的生成式 AI 以及大型語言模型，已經是目前業界的關注焦點，有部分腳步較快的產業，甚至已著手訓練專用模型以對應企業服務與產品，本次大會的目標，即在協助更多企業發展相關策略，並加速 AI 應用的落地以提升企業競爭力。大會以論壇活動形式進行，邀請產學研重量級專家，從技術層面到企業實際操作分享，聚焦數位轉型、資安、私有雲、企業應用、AI 治理挑戰與規劃等五大領域，也指出在導入 AI 轉型的過程中，可能會面臨的挑戰與難題，各講者分別以宏觀視野與特定應用為出發點，暢談有關於 AI 數位轉型的思考及實踐方向，內容十分精彩。

▲ 新電子丶新通訊丶網管人雜誌社長王智弘指出，今年以來的生成式 AI 以及大型語言模型，已經是目前業界的關注焦點。

▲ 參與的民眾相當踴躍，其中的多數為台灣各中小企業的代表，企盼透過 AI 謀求競爭力與數位轉型。

從生成式 AI 到企業數位轉型

大會首先由數位轉型學院共同創辦人暨院長詹文男博士，針對〈人工智慧對產業的影響與因應〉主題，以輕鬆的口吻帶出 AI 技術對於個人、企業到國家的總體影響，例如生成式 AI 雖然是一種對於白領工作者的解放，但對懂得越多、運用越熟練的人來說，反而越不會被 AI 所取代；對於企業而言，AI 技術的確有其風險和挑戰，不過它確實也帶來新的可能性；而針對於國家層面的 AI 戰略，則要從「可解釋 AI」往「可信賴 AI」的原則逐步提升。

▲ 數位轉型學院共同創辦人暨院長詹文男博士。

另外，台灣微軟首席技術長花凱龍博士，則在〈企業 AI 治理挑戰與規畫策略〉中提到，企業 AI 治理在當今數位轉型中扮演關鍵角色，它也面臨著眾多挑戰，其一是需要找到其商業價值，並創造出能夠循環的生態系統，另外，數據隱私和安全性亦是企業 AI 治理的一環。確保符合相關法規和標準，是企業不可迴避的責任。以微軟為例，微軟本身很早就確立以資料數據為核心的發展路線，不過除了 AI 的導入之外，對於人才的培養，提供員工自我精進的空間，亦是領導者所必須重視的。

▲ 台灣微軟首席技術長花凱龍博士。

▲ 各講者準備的投影片資訊含量十分豐富，不少與會者利用隨身手機進行記錄。

人工智慧科技基金會技術長張嘉哲則透過〈企業 AI 轉型與人才發展新思維〉這個主題，先帶我們複習了一波人工智慧發展簡史，目前我們正處於第三波的 AI 技術革新，以機器學習為中心，其方式是透過人工神經網路模仿人的方式思考，讓電腦自行歸納規則，但也因此需要輸入大量的數據加以訓練。AI 是一種通用型的技術，因此必然需要再進行客製化，才能進一步協助數位轉型。張嘉哲以汽車產業為例，數位科技帶來的轉變，其中之一便是產生大量數據，若能透過 AI 進行整合分析，就能因應或創造客戶需求，創造出新的商業模式以強化競爭優勢，而在轉型的最後階段，則會形成一種資料共享生態系，進而連接企業內外資源，此即為 AI 型態公司的營運架構。

▲ 人工智慧科技基金會技術長張嘉哲。

協助企業分析決策、提升產業競爭力

在短暫的休息與交流時間過後，美商訊能集思業務副總萬世丞，則以〈工業級 ChatGPT 打造智動化決策〉為題，說明企業數位轉型失敗的原因，往往是其設定的商業目標缺乏正確的流程和體系、未能真正進行跨部門協作以及有效的運用數據，傳統企業的數據分析流程往往曠日廢時，且需要專門人員來進行解讀，而工業級 ChatGPT 的目的，其實就是藉由自然語言處理模型並運用企業內部數據來解決問題，透過一站式的平台來簡化操作，這種方式能夠賦予一般人員無代碼分析及開發的能力，大幅增進企業內部 OT 與 IT 的協作。

▲ 美商訊能集思業務副總萬世丞。

另外，人工智能公司 Ai3 董事長張榮貴進一步針對〈用生成式 AI 打造更好的客服〉主題，提出 AI 2.0 的概念，聚焦在企業在數位轉型之下的顧客經營。由於服務生態的轉變，企業也必須改以數位方式跟客戶互動，才能達到精準行銷。張榮貴以自家研發的 ChatBot 為例，是以 GPT inside 為基礎，由內而外融入商業流程，不需要使用真人客服來做紀錄，既節省人力又具備即時性。而 ChatBot 能夠精準回答的關鍵，是先透過輸入完整的服務內容，再據此生成各種的 QA，形成一種對話式的知識管理，無論顧客問什麼，都能有相對應的回饋。

▲ 人工智能公司 Ai3 董事長張榮貴。

▲ 於議程中場休息時間，與會者亦把握良機與專家們進行交流。

最後，來自博弘雲端科技數據應用處副總經理潘楷權，在〈以雲端生成式 AI 工具打造企業專屬 Reasoning Engine 推論引擎〉的主題中，分析了企業貿然使用生成式 AI 技術會導致的問題，包括機敏資料交給第三方的安全性、模型微調與訓練的時間成本、是否能調用正確的工具與函數等等，為了應對這些問題，則必須借助 RAG、ReAct 等技術搭建企業專屬知識庫，同時建立起大型語言模型的代理人機制，透過客製化的企業專屬推論引擎，不僅能依據問題來找到最適合的模型，還能藉由「推論」快速取得可靠結果，不必耗費多餘時間等待驗證，從而增加企業競爭優勢。

▲ 博弘雲端科技數據應用處副總經理潘楷權。