和ChatGPT聊天很浪費水？2027年全球AI耗水可能達到66億立方公尺

今年以來，人工智慧（AI）的熱潮席捲全球。不過，和AI對話還會消耗水資源嗎？AI費水背後的原因是什麼？科技巨頭們每年會消耗多少水資源？如果一個使用者向ChatGPT問了10到50個問題，可能會消耗掉500毫升的水。而如果成千上萬的使用者同時向AI提問，這背後會有多少水資源被消耗掉就難以估計了。

為什麼AI會消耗水資源？

根據路透社的一份新報告，與Alphabet的主席John Hennessy曾經透露，使用具有大型語言模型的聊天機器人的運行成本可能是普通搜尋的10倍之多。

早在2022年12月，就在ChatGPT推出後，OpenAI的首席執行長Sam Altman在Twitter上表示，「運算成本令人瞠目結舌」。這也是它在2月初推出ChatGPT Plus的部分原因，以每月20美元的價格提供更多的功能和更快的性能，並且幫OpenAI回收一點成本。

訓練和運行AI大型語言模型通常需要數以萬計的伺服器來提供計算資源、儲存資源以及低延遲的網路連線，這些伺服器會以叢集的方式部署在名為「資料中心」的物理場所，當它們一起工作時，會在短時間內產生高度集中的熱量，所以需要大量的水資源進行冷卻。

以微軟和Google為例。2022年，微軟一共用掉了約17億加侖（約64億公升）水，相當於可以填滿約2500個奧運會規格的泳池；而Google的資料中心和辦公室則用掉了總計56億加侖（約212億公升）水，相當於8500個奧運會規格的游泳池。

資料顯示，現在AI所需要的算力預計每100天就會增加一倍，並且在未來五年內可能會增長超過一百萬倍。研究人員預計，到2027年，全球範圍內的AI需求可能會需要消耗掉66億立方公尺的水資源，幾乎相當於美國華盛頓州全年的取水量。

美國聖克拉拉大學馬庫拉應用倫理學中心高級主管安·斯基特：我認為很快就會有監管機構開始行動，而歐盟明年就會提高相關的監管要求，要求公司披露它們的用水情況。

資料中心的能耗問題一直是各家科技公司的「老大難」問題。據統計，美國國內的資料中心的耗電量，占到了全美電能消耗的2%。資料中心快速增長也造成了巨大的能耗。

因此，不少資料中心都在竭盡全力探索可能的節能提效方案。以微軟為例，作為全球雲端和運算的耗能大戶，微軟在近幾年一直在不遺餘力的探索可行方案，比如在2018年建立「水下資料中心」就是一種方式。

▲ 微軟曾將其第一個水下資料中心送入蘇格蘭奧克尼群島附近的海底。