NVIDIA 宣布 TensorRT 登陸 RTX 顯示卡，全系列支援、效能最高翻倍

NVIDIA 近日正式宣布，其 AI 推論加速框架 TensorRT 現已全面支援 GeForce RTX 顯示卡，帶來大幅度的效能提升。根據官方實測結果，與 Microsoft DirectML 相比，TensorRT 在某些應用中可提供高達 2 倍的推論效能。

TensorRT 是什麼？全面強化 RTX AI 能力

TensorRT 是 NVIDIA 自家開發的 AI 推論優化器，專門用來加速 AI 模型的執行效率。這次將其引進 GeForce RTX 平台，代表所有 RTX 顯示卡的使用者，無論是創作者、遊戲玩家或開發者，都能享受到更快速且高效的 AI 應用體驗。

NVIDIA 表示，TensorRT 不僅相容 Windows ML，也能自動判斷並選擇最適合執行各種 AI 功能的硬體資源，並自動下載對應的執行模組，大幅簡化開發流程。

效能實測：最高翻倍、還省空間

根據官方展示的效能數據：

• 在影像生成工具 ComfyUI 中，啟用 TensorRT 可帶來高達 2 倍 的效能提升。

• 在影片剪輯軟體 DaVinci Resolve 與 Vegas Pro 中，整體效能也提升了 60% 左右。

除了效能優勢外，TensorRT for RTX 還具備其他優化特色：

• 庫檔案體積縮小 8 倍，減少儲存空間佔用。

• 根據不同 GPU 即時進行最佳化，確保每張卡都能發揮最大效能。

六月正式上線、擴大支援 AI SDK

NVIDIA 表示，TensorRT for RTX 預計於 6 月正式推出，同時也在積極擴展旗下 AI SDK 生態系，目前已支援超過 150 款 SDK。本月內還會新增 5 個與獨立軟體開發商（ISV）的整合，包括：

• LM Studio

• Topaz Video AI

• Autodesk VRED

• Chaos Enscape

這些整合將讓 RTX 使用者能在更多創作與 AI 工作流程中體驗到 TensorRT 的效能優勢。

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