
AI 機器人未來進駐家庭與公共服務,卻可能帶來資安風險與人身危害。
台灣車用資安公司 VicOne 旗下的 LAB R7 團隊今(9/8)正式發表全球第一份《AI 機器人資安風險與防護白皮書》,針對人形機器人與機器狗的五大攻擊面進行詳細分析,呼籲產業從設計源頭納入資安機制,打造「風險可控」的智慧機器人。
不只是資料外洩,還可能誤傷人類
報告指出,AI 機器人具備「感知、決策、行動」三大能力,若遭到駭客入侵,不只會導致個資外洩,更可能引發誤判行為甚至造成身體傷害,風險層級已不再只是數位層面,恐上升至公共安全與國家安全議題。
LAB R7 團隊強調,隨著 LLM(大型語言模型)與 VLM(視覺語言模型)技術日益成熟,AI 機器人開始走出工廠與商場,進入醫療、物流、家庭等日常應用。這也意味著與人類的接觸更頻繁,潛在攻擊面快速擴大。
五大攻擊面一次看懂
白皮書盤點了 AI 機器人常見的五大攻擊面,包括:
-
物理實體(如外部裝置破壞)
-
感知器(例如鏡頭、雷達被干擾)
-
AI 模型(透過對抗樣本、提示詞注入等方式誘導錯誤行為)
-
無線通訊(如藍牙、Wi-Fi 遭竊聽或劫持)
-
軟體與雲端應用(如資料投毒、模型提取)
此外,報告也指出,未來 AI 機器人若具備「自我擴充技能」功能,例如自行下載 APP 或升級模組,可能會在無預警情況下安裝惡意軟體,帶來更大的資安漏洞。
資安不應是加分項,而是基本配備
VicOne LAB R7 負責人張裕敏(Ziv Chang)表示:「AI 機器人擁有的智慧與自主性愈來愈高,資安防護不能等發生事故才補救。企業應從供應鏈源頭到 AI 模型完整性進行控管,結合行為監控與測試驗證,才能確保整體系統的韌性與安全。」
報告中也針對機器人供應鏈安全進行深入剖析,從硬體、韌體、AI 模型、雲端部署到 OTA 更新,提出多層次的防護建議。特別針對 VLM/VLA 模型與可擴充系統設計所帶來的新型攻擊向量,也列出前瞻性的解決方向。
全文白皮書已公開下載
完整中文版《AI 機器人資安風險與防護白皮書》可至 VicOne 官方網站下載:
👉 https://cdn.vicone.com/files/VicOneLabR7/2025-AI-Robot-Cybersecurity-White-Paper-zh.pdf
- 延伸閱讀:IETF 提出草案:網頁標頭應註明是否由人工智慧生成,否則未來「用AI教AI」問題將更嚴重
- 延伸閱讀:好萊塢反擊人工智慧:環球影業於片尾加入「禁止用於 AI 訓練」聲明,加強版權防護
- 延伸閱讀:川普《AI政策願景藍圖》對決歐盟《人工智慧法案》:鬆綁與設限,兩套AI治理邏輯的全面對照
請注意!留言要自負法律責任,相關案例層出不窮,請慎重發文!