軟體工程師對於 AI 工具的忠誠度似乎不如想像中高,尤其當更強大的自動化工具出現時,換機潮說來就來。根據熱門任務管理軟體 Notion 內部流出的消息指出,在該公司數百名工程師中,Anthropic 旗下的 Claude Code 以及 OpenAI 的 Codex,使用成長率正雙雙超越曾經的領頭羊 Cursor 。
從「輔助補全」轉向「獨立智能體」
這股趨勢反映了開發者需求的轉變:工程師正逐漸從單純在 IDE(整合開發環境)中尋求程式碼補全,轉向能獨立完成一整項任務的「程式開發智能體(Coding Agents)」 。雖然 Cursor 也具備類似功能,但其品牌形象仍與 IDE 輔助工具深度綁定;相較之下,Claude Code 和 Codex 則以自主編程能力著稱,更擅長從零開始開發新功能或進行大規模的架構重構 。
有趣的是,不同資歷的工程師對工具的偏好截然不同 :
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初級工程師偏愛 Claude Code:這款工具非常擅長預判使用者意圖,即便指令給得不夠精確,也能在缺乏細節的情況下順利執行任務 。
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資深工程師力挺 Codex:資深開發者認為 Codex 更適合處理複雜且耗時的任務 。Notion 的工程師甚至會讓 Codex 智能體在夜間連續執行長達 8 小時,隔天早上直接驗收成果 。不過,使用 Codex 需要非常嚴謹精確的指令,否則容易產生誤解或偏離目標 。
Cursor 的反擊與口碑危機
面對競爭,Cursor 上週發布了自研模型 Composer 2,號稱表現優於 Anthropic 的最強模型 Opus 4.6,且成本更低 。然而,Cursor 卻陷入了社群信任危機。有開發者發現 Composer 2 疑似基於中國新創公司「月之暗面(Moonshot)」的開源模型 Kimi 2.5 進行開發,這在社群平台 X 上引發大量負評 。雖然以開源模型為基座開發專用模型是業界常態,但仍對其品牌聲譽造成影響 。
目前這場 AI 程式開發大戰在營收上也呈現三強鼎立 :
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Claude Code:年化營收突破 25 億美元(約新台幣 800 億元),暫居領先 。
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Cursor:年化營收超過 20 億美元(約新台幣 640 億元) 。
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OpenAI Codex:年化銷售額也已突破 10 億美元(約新台幣 320 億元) 。
Notion 的案例告訴我們,AI 工具正從「副駕駛」變成「代駕」。過去我們擔心 AI 會取代初級工程師,但現在看來,連資深工程師都開始享受 AI 智能體「夜間自動代班」的便利。對於企業來說,這不僅是工具的選擇,更是開發流程的根本變革。未來勝出的關鍵可能不在於誰的模型參數大,而在於誰能提供最精準、最不需要人類操心的自動化工作流。
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